近几个月来，AIGC工具因能够根据简单的文本提示创建文本、图像甚至音乐而广受欢迎。游戏开发公司已将这项技术用于各种任务，比如帮助制作虚拟场景和脚本、设计武器和角色等。
艺电（EA）公司负责创意与开发事务的首席技术官玛丽亚・拉杜洛维奇-纳斯蒂奇（Marija Radulovic-Nastic）表示：“我们所有的游戏都在考虑使用AIGC技术。”
艺电正在使用这项技术来快速创作数字草图，以便将游戏关卡、任务和其他功能想法可视化。以前，这些设计可能需要开发人员几周的时间才能手工绘制出来，现在可以在短短几个小时内完成。
Roblox正在为其平台开发游戏和其他体验的开发者构建自己的AIGC工具。这些工具可以在屏幕上快速创建新的素材和动作。开发人员只需使用简单的文本提示，便可让汽车的喷漆变成泡泡形状并让其飞行，无需进行任何编程。
Roblox的首席技术官丹・斯特曼（Dan Sturman）说：“即使脑海中有很多不可思议的想法，也能很快变成现实，你可以使用AIGC来创造想要的素材。”
生成式人工智能还可以帮助开发者构建游戏中的声音景观，简化为背景角色编写对话的过程，例如角色对爆炸的反应声音。
育碧（Ubisoft）最近推出了AI工具Ghost Writer，它可以为游戏对话创建初稿。该公司称这是
视频游戏开发者最费力的任务之一。在三月份的一篇博客文章中，育碧表示，撰写游戏对话需要的时间和创造性努力，完全可以用于优化其他核心情节。
此外，游戏公司还可以使用AIGC来根据季节变化快速为他们的游戏提供不同的外观。Playtika上个月利用这项技术添加了圣帕特里克节（3月17日，爱尔兰及其移民的节日）图形，并将其复制到广受欢迎的游戏《Bingo Blitz》中。
尽管有这些好处，但许多游戏开发商表示，他们正在谨慎地对待AIGC。微软在二月份发布了采用ChatGPT技术的新版必应搜索引擎后，测试人员说，他们收到了不准确或奇怪的回复。开发者现在担心，类似的结果可能会出现在其创造的游戏对话中。
另一个令人担忧的问题是，使用AIGC模型制作游戏角色、武器等内容可能会遇到版权问题，因为AIGC模型通常接受大量公开可用的文字、代码和图像培训。此外，这项技术可能会为不同的公司创造出外观相似的游戏。
有些初创公司正试图帮助游戏开发商创造原创内容，让他们能够根据自己的美术作品和风格来训练AI生成器。Scenario基于Stable Diffusion和Midjourney等AI生成器开发了自己的平台，供游戏工作室生成定制内容。
Scenario首席执行官兼联合创始人伊曼纽尔・德・梅斯特（Emmanuel de Maistre）表示：“我们正在进入AI高度个性化的时代。”
AIGC也在帮助某些小型游戏工作室用更少的钱做更多的事。Electric Noir Studios使用ChatGPT和音频工具Murf创建文本信息和语音邮件，作为旗下手游《Dead Man's Phone》中的线索。该公司还利用Midjourney为其惊悚游戏《You be the Judge!》制作了逼真的法庭角色形象。
Electric Noir Studios首席执行官兼联合创始人尼哈尔・塔鲁尔（Nihal Tharoor）说，该公司无力聘请演员、服装设计师和其他专业人士来制作这款游戏，而利用AIGC技术让“我们能够更快、更便宜地打造出高质量的游戏作品”。
不过行业高管表示，AIGC不会完全取代人类，因为必须有人输入提示，结果也通常需要改进。
瑞典媒体控股公司Embracer Group旗下小型游戏工作室Demiurge Studios最近开始使用AI艺术生成器帮助可视化新游戏的创意。该公司首席战略官阿尔伯特・里德（Albert Reed）表示，他们仍需要人类员工来指导和检查结果。他说：“这是一款简化艺术家工作流程的工具，但应当有人来引导AI。”
