ChatGPT于2022年11月30日上线，在短短两个月内获得1亿用户，而它AI模型和算法的背后，则是英伟达的人工智能硬件。
据介绍，ChatGPT的背后模型是GPT(Generative Pre-Training，生成式预训练模型)，GPT这个名字展现了这款模型偏向“生成文本和代码”的属性。
IT之家这里简单计算一下，拥有1750亿个参数的GPT-3因其巨大的每秒浮点计算量，单次训练成本达到460万美元。如果使用英伟达A100芯片，单次训练的使用量应达到数百片，成本在3000万元人民币左右。
细数一下，第一代GPT-1诞生于2018年6月，训练参数量为1.2亿个，数据库规模为5GB；时隔半年之后推出了第二代GPT-2（2019年2月），训练参数量为15亿个，数据库规模为40GB；第三代GPT-3诞生于2020年5月，训练参数量飞跃至1750亿个，数据库规模达到45TB。
目前，OpenAI已经在今年3月推出了新一代文本生成AI模型GPT-4多模态模型，它在各种专业和学术基准上和人类相当！
OpenAI CEO萨姆・奥尔特曼(Sam Altman)已经确认，该公司目前没有训练GPT-5，并且“短期内也不会训练”。GPT-5被认为是GPT-4的继任者，后者是OpenAI今年三月发布的大语言模型。
然而，没有在训练GPT-5并不意味着OpenAI不再拓展GPT-4的能力。奥尔特曼强调了，他们也在考虑这项工作的安全性问题。“我们正在GPT-4之上做其他事情，我认为这些都涉及到安全问题，这些问题在信中被完全忽略了，”他说道。
