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小i机器人CEO袁辉出席博鳌论坛,强调人工智能已迎来“两弹一星”时刻

日期:2023-04-04 来源:中国经济时报 评论:0
  在刚刚结束的三月,最受全球瞩目的会议莫过于在海南举办的博鳌亚洲论坛2023年年会。时隔三年后,来自全球政界、学界、商界的人士再次齐聚一堂,为充满不确定性的未来出谋划策。
  本届博鳌年会中,科技毫无疑问是最重要关键词之一,AI、区块链、量子科技、物联网等技术的飞速发展,正越来越频繁地影响着社会运转与人们的日常生活。如何将技术的效益发挥至最大化,科技公司又将在其中扮演怎样的角色,成为各界人士在会议中讨论的焦点议题。
  作为受邀嘉宾之一,小i集团董事局主席&CEO袁辉在人工智能赋能美好生活分论坛、下一代互联网分论坛分享了自己对未来数字世界的观点。袁辉认为,当前千行百业正面临转型升级的重要关口。尤其是AI,对行业大幅的降本增效已经毋庸置疑,而且已经按下了加速键。变局之下,所有人都会面临巨大的机遇和挑战。
  “人工智能就像空气和水一样,你不用去体会它,但是你根本就离不开它,而这个时代已经开始了。人工智能是空气和水、是电和基建,也是基础设施能力,没有哪个行业不需要。”袁辉说。
  人工智能的“两弹一星”时刻
  就在不到一个月前,小i 机器人正式登陆纳斯达克,股票代码为AIXI。小i上市后受到来自国际资本的大量关注,截至发稿前,小i机器人股价已较发行时上涨近20%。
  小i上市的当口,恰逢ChatGPT所代表的人机交互技术席卷全球。在刚刚过去的3月,GPT-4的问世让不少传统赛道迎来了一次革命,紧接着文心一言的发布又使多模态大模型在中文理解上再进一个台阶。无论哪个行业都能够清楚地意识到,人机交互技术将对全世界带来一场彻底的改变。
  “ChatGPT接下来会穿透所有行业,并且正在构筑一个新的生态,这将是下一代互联网的基础,甚至类似于操作系统”,袁辉在博鳌论坛上表示。
  袁辉认为,移动互联网时代,中国企业在 应用层面已经全球领先。面向下一代互联网,中国企业不能再只追求应用领先,而是应该在底层架构这类核心技术上发力。没有塔基,上层应用就很容易被替换。
  “在今天的中国,人工智能在某种程度上已经走到了两弹一星的节点。中国必须要有自己的ChatGPT,否则我们会再次面临很多难以想象的障碍”,袁辉说。
  事实上,ChatGPT所代表的人机交互技术领域,小i机器人正是中国实践最成功的企业之一。从第一阶段基于规则的专家系统学习,和第二阶段的机器学习和深度学习,再到第三阶段的基于大模型的预训练模型,小i机器人均完整经历并掌握核心技术。
  某种意义上,这种在底层架构上的核心技术积累正是袁辉所指的“塔基”。在袁辉看来,每一家中国科技企业都应该有工匠精神,要敢于攻坚核心赛道,敢于把资金砸向硬科技。在前沿技术飞速革新世界的时代,只有在建立了自己的核心技术护城河,才能不在竞争中淘汰。
  加速人工智能的商业化落地
  在上市敲钟仪式上,袁辉不止一次地强调了小i机器人的奋斗目标——专注于赋能人工智能的产业化落地。除了在AIGC(人工智能生产内容)领域的底层积累,领先的商业化落地能力是小i的另一重核心优势。
  一个背景是,虽然ChatGPT加速了AIGC(人工智能生产内容)应用场景落地预期,有助于AIGC实现商业化落地。但目前AIGC应用落地多停留在娱乐层面,商业模式仍有待进一步突破。
  区别于行业中多数企业,小i机器人拥有自主研发并掌握自有知识产权的认知智能平台,结合自然语言处理、语音处理、计算机视觉、机器学习、情感计算、数据智能和超级自动化等六大核心技术,其AI技术已经在智能客服、金融、城市公共服务、建筑、医疗、制造等多领域应用。
  袁辉在论坛中提到,所有行业数字化的水平是参差不齐的,AI不能同时在所有行业爆发,所以发展一定是有顺序的。目前,金融在全行业中走得最快,因为金融天生的属性就是数据和算法,是数字化最高的行业,也是小i布局最早的行业之一——小i机器人协助银行打造的VCA(虚拟客户助手),已经作为典型案例被Gartner推荐。
  建筑行业同样需要AI。由于每天都涉及到海量的图纸设计,审图环节也尤其繁琐且费时。小i机器人运用了百亿级参数,实现全程自动化、智能化审图,能够帮助建筑行业降低审图成本、缩短审图时间,大大提升了行业的工作效率。
  在制造业,小i机器人提供智能研究和设计,智能生产过程,智能物流管理,智能营销服务和智能管理。在医疗行业,提供智能医院服务,为患者提供诊前、诊中、诊后的全方位服务。
  迄今为止,小i机器人的客户已涵盖近千家企业及政府机构。客户名单包括三大电信运营商,交通银行、建设银行、浦发银行等金融机构,华为、小米、东方航空、通用汽车等大型企业。
  在AI加速商业化的当下,小i机器人的大规模落地经验,对于推动行业发展具有里程碑式的先锋意义。在未来生成式AI即将贡献的数万亿美元市场空间中,布局更早、积累更深的小i机器人必将占据重要的一席之地。
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