在曾毅看来，类人工智能生成的技术必然要有中国化的版本，“未来我们的模式应该是这种科学的突破产生在中国，再由中国的产业来进行放大，以此来影响世界。”
3月25日，由国务院发展研究中心主办的中国发展高层论坛2023年年会论坛经济峰会在北京举办。会议主题为“经济复苏：机遇与合作”。正值新一轮AI技术革新之际，人工智能的有关话题成为人们关注的焦点。
当天的一场“人工智能引领新产业革命”分组会结束后，中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理中心主任曾毅在接受21世纪经济报道记者采访时表示，应当把现在看似智能的信息处理和真正意义的人工智能分开讨论。
“我会把ChatGPT、GTP-4这样的技术叫作‘看似智能信息处理’，它可能跟智能的本质真的没有太大的关系。”他认为，应当发展类脑类生物启发的这种人工智能，只有这样做对人可能才是最安全的。
曾毅的主要研究领域为类脑人工智能、人工智能哲学与伦理。会上，他围绕人工智能助力社会与生态稳健可持续发展这一主题发表了演讲。
他在演讲中指出，人工智能作为一种赋能性社会赋能的技术的发展，关键的是它的多利益相关方如何去协作起来进行多方共治和自适应的敏捷治理。这不仅仅是科学研发产业的事情，也不只是政府层面的规制和公众的底层的反馈。
“未来我们希望在人工智能作为工具的人工智能的支持下，人类动物植物以及未来可能的准成员真正能够和谐共生。”曾毅表示，当今社会需要的是能够稳健健康和可持续发展的人工智能，这是全球开展人工智能治理的目的。
此外，他在回复听众提问时表示，“中国人工智能生成技术，类ChatGPT的技术大家很快就能看到，我不能讲水平相当的替代产品，但是它足以达到一个程度就是基本上是可用的。”
在曾毅看来，类人工智能生成的技术必然要有中国化的版本，“未来我们的模式应该是这种科学的突破产生在中国，再由中国的产业来进行放大，以此来影响世界。”
他认为，中国人工智能想要引领新产业革命需要做好的方面很多，包括：科技源头自主创新需要坚持不懈不遗余力，科技突破来自中国，先发优势才能把握；产业布局不仅要看到近期机遇，更要立足长远，前瞻引领，投资未来；人工智能伦理治理确保稳健可持续发展等。
21世纪：如何理解当前的人工智能、智能科学的发展现状？
曾毅：我认为应该把现在看似智能的信息处理和真正意义的人工智能分开讨论。
我会把ChatGPT、GTP-4这样的技术叫作“看似智能信息处理”，因为它可能跟智能的本质真的没有太大的关系。
人们之所以觉得它很厉害，因为它的回答真的满足了人们的需求，如果这些输出来自于一个人，你会觉得他太聪明了。但是如果你跟它说“我很不高兴”，它就说“那我怎么能让你高兴一些”，它似乎理解了情感，但是实际上只建立了文本之间的关联。
它经常说“我认为”三个字，但实际上ChatGPT和GDP-4根本没有“我”的概念，因为现在的人工智能不具备自我的感知的能力和真正的自我意识，智能科学现在基本上还处于原点。
21世纪：AI浪潮之下，学术界目前应该关心是什么？哪些研究领域是最值得去做的？
曾毅：我觉得我们的学术界不要被产业界裹卷，也不要在乎人工智能这个领域到底热不热，应该要选择一个正确的开启人工智能的方式。
同时，如果未来真正风险来自于30年或50年后，我们在30年和50年之内能不能把风险解决掉，这些是我们应该关心的问题。
人工智能现在的发展，它就是一个人工的设计，但是人类的智能它是经过数亿年的演化形成的，在这个过程当中，能够犯的错误其实很多都犯过了，错误都已经被淘汰了，所以这个时候就是向大脑去学习，不仅仅是学人如何去获得智能和智能的工作的，还学习大自然演化当中的智慧。
我觉得未来非常有前景的方向可能就是把类脑、人工智能、量子计算等等的结合起来，比如说发展类脑的量子智能，这个是真正再去探索真正的智能的本质，也是科学上的AI应当去做的事情。
