在周四的一份声明中，美国宇航局表示，人工智能设计的部件"可能类似于某些外星物种留下的骨头，但它们的重量更轻，能承受更高的结构负荷，所需时间也只是人类设计的部件的一小部分"。
三个金属零件看起来像小雕塑，有两条腿，顶部周围有多个孔。它们是在人工智能的协助下为搭配气球的Excite望远镜设计的。
这个由人工智能设计的铝制脚手架是为Excite望远镜的背面设计的。弯曲的、纵横交错的加固结构被设计用来抵御巨大的偏心力。
美国宇航局戈达德太空飞行中心的研究工程师Ryan McClelland是航天局使用人工智能辅助硬件设计的先驱。这个过程对于制作专门的结构来说是很方便的。由此产生的设计可用于太空任务硬件，也可用于像系外行星气候红外望远镜（Excite）这样的任务，该望远镜将乘坐长期的高空气球飞行。
这不是一个人工智能只是做自己的事情的例子。人类设计师制定了部件的目标和参数，例如为硬件提供连接器或为人类的手提供工作空间，人类也会仔细检查最后的结果。"人类的直觉知道什么看起来是正确的，但如果任由自己决定，算法有时会使结构过于单薄，"McClelland说。
复杂的美国国家航空航天局设备经常需要具有苛刻规格的一次性零件。这些部件可能需要处理不同材料之间的接口，承受恶劣的条件或非常轻。人工智能在帮助理清所有这些需求方面大放异彩。
McClelland看到了为未来任务扩大人工智能设计的机会，甚至是那些不在这个星球上的任务。他说："这些技术可以使美国宇航局和商业伙伴在轨道上建造更大的部件，否则将无法装入标准运载火箭，它们甚至可以促进在月球或火星上使用在这些地方发现的材料进行建造。"
想象一下，作为一个未来的火星探险家，让人工智能帮助你利用火星混凝土制定出栖息地的最佳设计。
脱离背景，在人工智能协助下创建的硬件部件类似于雕塑，就像可以放在画廊的基座上的闪亮的艺术品。"它们看起来有些陌生和奇怪，"麦克利兰说，"但是一旦你看到它们的功能，它就真的有意义了。"
