据介绍，这是全球首款以云网融合为基础底座，搭载“全网、区域、边、端”四级算力的人工智能产品和能力平台。邵广禄指出，星河平台在算力、PaaS、
应用、数据处理和生态合作等方面展现了较强的能力。
在算力方面，作为AI PaaS中台资源底座，星河已部署遍布全国、支持统一调度的上万张GPU卡资源；
在PaaS方面，星河基于统一的AI-PaaS组件，能自适应国内外主流8款GPU，提供统一前向推理框架，实现算法加载便捷高效；
在应用方面，星河将作为中国电信统一算法舱，支持自有及生态伙伴的算法一站式上架，支持算法编排以及分时段分等级分区域的实时调度和参数调整，大幅提升AI应用交付效率；
在数据处理方面，星河提供统一的数据预处理范式，实现资源灵活订阅和数据统一纳管；
在AI生态建设方面，建立了OEM供应商硬件生态体系、ISV应用集成商软件生态体系和AS渠道代理生态体系，促进上下游产业融会贯通，共同建设繁荣的AI产业生态。
此外，邵广禄重点介绍了星河平台赋能实践过程中，取得的两项关键技术突破。
一是通过算法能力预加载，实现算法训练降本增效和性能跃升。为解决长尾场景训练精度、小样本获取难度等业内公认的AI大规模发展难题，中国电信星河AI平台和浦江国家人工智能实验室面向城市治理方向，联合研发了业内首个面向城市治理真实业务的通用大模型-“星河”通用视觉模型。该大模型采用了多粒度自监督学习机制，训练周期和研发投入缩短了70%以上。同时，该大模型具有很强的任务泛化性和高效率小样本迁移能力，赋能下游任务算法，所需样本量可减少90%，在部分下游任务中，性能效果超出专用模型10%以上。中国电信将面向生态合作伙伴，开放城市治理大模型接口，陆续推出智慧工业等多领域大模型，丰富平台的算法预加载能力。
二是海量数据汇聚和场景加载，实现赋能千行百业。目前平台已形成了“数据融通、能力聚合、架构统一、生态开放”的端到端平台赋能体系，实现云网、算力及平台深度融合，支持四级算力公有云以及私有化部署2种模式，适应各类客户不同业务场景需求。星河AI平台依托四级算力和各类算法，协同100多个行业合作伙伴，汇集了智慧城市、社会治理、工业质检、明厨亮灶、智能客服等众多场景化综合信息解决方案，已支撑500多个产业数字化项目落地。
谈到对星河平台的展望，邵广禄表示，基于星河平台的整体能力和不断突破的关键技术，中国电信将不断升级星河AI平台能力，协同各类合作伙伴，共同为千行百业提供融云、融安全、融AI、融平台的数字化产品和服务。
