·“我们要确保我们以一种深思熟虑的方式来对待人工智能的监管，既要做好保护消费者和隐私的工作，又不能扼杀创新和创业精神，而这正是美国科技行业过去50年的特点。”
现年72岁的美国众议员唐·贝耶（Don Beyer）正在乔治梅森大学（George Mason University）攻读机器学习硕士学位，希望有一天能将人工智能的知识
应用到立法工作中。
据《华盛顿邮报》12月28日报道，民主党人贝耶目前担任众议院科学、空间和技术委员会主席，负责监督美国国家航空航天局（NASA），并参与创立了一个核心小组来研究聚变能源。
学校破格录取
通常情况下，贝耶从国会山下班后，在晚上9点到11点之间写作业。每周四晚上，他都会和许多18岁的年轻人一起参加Zoom课程。今年春天的一次考试中，监考老师在贝耶交试卷时俯身轻声问：“你在这里干什么？”
几年前，贝耶开始对机器学习着迷，并访问了阿灵顿的一家人工智能公司，该公司在一个国际比赛的面部识别项目中表现出色。一年前，他参观了乔治梅森大学在阿灵顿的新创新计划，再次被人工智能的潜力所吸引。
“它是如此令人印象深刻。我说，我可以在这里上课吗？”他回忆说。
鉴于贝耶在科技方面的经历，乔治梅森大学向他发放了课程目录，尽管错过报名最后期限，但破例录取了他。为了获得进入硕士课程的资格，贝耶需要完成七门本科数学和计算机科学课程。今年有三门课程结束，还有四门要学习，预计到2024年开始实际的研究生学习。
下一任期将共同领导人工智能核心小组的众议员杰·奥伯诺特（Jay Obernolte），向贝耶加班加点攻读学位的行为致敬，他说：“我可以用个人经验告诉你，同时做这两件事是非常困难的。”贝耶也是人工智能核心小组的成员。
随着人工智能发展及其用途的增长，奥伯诺特说，在谈判桌上有一个拥有这些新知识的成员是值得的，特别是人工智能核心小组寻求引导国会以负责任的途径来监管技术和个人数据的使用。
“一些不熟悉人工智能的人认为，人工智能的最大缺点是有红色激光眼的邪恶
机器人。你知道我的意思吗？”奥伯诺尔特说，“你走近它，会发现，不，实际上有比这更多的缺点，但它们也更微妙。因此，我们要确保我们以一种深思熟虑的方式来对待人工智能的监管，既要做好保护消费者和隐私的工作，又不能扼杀创新和创业精神，而这正是美国科技行业过去50年的特点。”
美国国会众议员唐·贝耶没有排除攻读机器学习博士的可能性。图片来源：华盛顿邮报
用人工智能预防自杀
贝耶在考虑如何利用他的人工智能背景时，将目光锁定在了一个已经成为他长期优先考虑的领域：预防自杀。
在心理健康领域使用人工智能技术作为工具还处在早期阶段。虽然用途各不相同，但人工智能的一个作用，是在可能试图自杀或死于自杀的人以及表达自杀想法的案例中寻找共同因素或模式。密歇根大学医学院专门研究自杀预防的助理教授亚当·霍维茨（Adam Horwitz）解释说，人工智能利用这些数据创建风险档案，可以帮助临床医生确定哪些病人可能风险较高，可能需要更多服务。霍维茨说，人工智能工具的目的是补充而不是取代看病的临床医生的工作，事实上，美国退伍军人事务部已经在部署这项技术。
“我认为人工智能的更多作用是帮助建立结构和框架，以治疗那些确实具有较高风险水平的病例。”霍维茨说，“并能够更好地为那些可能需要的个人提供资源和后续支持。”
贝耶办公室的一名年轻工作人员死于自杀。贝耶说，他的死亡让许多人感到意外，家人、朋友和同事希望能看到一个征兆。人工智能技术可以提供临床医生可能无法立即看到的警告信号。
“肯定还有一千种标记，其中许多可能是微妙的。”贝耶说，这些因素可能是风险档案的一部分。“但如果你把它们放在一起，你可以用机器学习说，这47000人有什么，或者在10年内，这500000人有什么共同点，可能让你有能力打断别人的这条道路？”
霍维茨说，虽然研究仍处于早期阶段，但考虑到心理健康记录的敏感性，仍需评估道德和隐私问题，或决定如果数据在第三方手中该如何使用这些数据。他指出，医生已经受到隐私规则的约束，这可能是国会需要熟悉的一个领域。他说：“我认为这些问题对这个领域的人来说是很重要的，他们需要熟悉这些技术，知道它是如何被使用的，为什么被使用、应用以及确保有保障措施。”
贝耶指出，弄清楚国会在人工智能中的位置，“绝对是深夜做数学题的最实际的效果”。他说，他还没有搞清楚这一切，虽然从长远考虑，他还没有排除攻读机器学习博士学位的可能性。
“我不会长生不老，但我想，你知道，看着我们80多岁的总统，我想在80岁时拥有一个机器学习、人工智能的博士学位不会是一件坏事。”他说。
现在，贝耶专注于春季的下一门课程：离散数学（discrete mathematics）。再见了，《纽约时报》周日填字游戏，他感叹道。
