12月5日报道彭博新闻社网站11月28日发表帕尔米·奥尔森题为《创造性的人工智能正带来一些棘手问题》的文章。全文摘编如下：
“难道你会？”机器人答道。
在我们目前的现实中，机器人不需要这种讽刺挖苦式的回答。它们可以直接回答：“当然”。
在过去几年里，人工智能（AI）系统已经从能够处理内容——人脸识别、阅读和转录文字——发展到能创作数字画作或撰写文章。今年8月，几名推特用户用AI工具创作了一幅绘画作品，令数字艺术家比普尔都颇为震惊。类似的软件可以创作音乐甚至
视频。这些都是广义的“生成式AI”，随着这一数字未来的突破成为现实，版权和社会危害性等一些人们所熟悉的技术挑战也随之出现。
当我们回顾2022年的时候，这一年可能是生成式AI爆发并引发普遍关注的一年，一些图像生成系统的发布，在社交媒体上引发创作热潮。更多突破接踵而来。上周，美国元宇宙平台公司的研究人员宣布，在一个名为“外交”的策略游戏中，AI可以与真人玩家谈判，并进行对话交流。美国“项目建议书”数据公司的数据显示，在其他技术领域风险投资规模缩水的情况下，生成式AI的风险投资规模今年增至13亿美元。
美国红杉资本公司合伙人索尼娅·黄（音）说，出售可生成文本和图像的AI系统的公司将成为最早获利的公司。该公司本月发布了一份关于生成式AI公司的“地图”。一个利润惊人的领域将是游戏领域，该领域已经是消费者数字支出最大的一个类别。
大多数生成式AI初创企业都是基于为数不多的几种流行AI模型提供服务的，这些模式要么需要付费，要么是免费的。
但这些进步不会自由发展下去，最棘手的问题之一是版权问题。输入“格雷格·鲁特科夫斯基风格的龙”可以生成一幅看似出自这位擅长恢宏磅礴场面的数字艺术家之手的艺术作品。但即使创作出来的图像被用于商业目的，鲁特科夫斯基也得不到任何报酬，这位艺术家已经公开抱怨过此事。
DALL-E2和StableDiffusion等流行的图像生成器受到美国合理使用原则的保护。他们的AI系统是基于包括鲁特科夫斯基的作品在内的上百万幅图像进行训练的，因此，理论上他们受益于对原作品的直接使用。但版权律师和技术专家对于艺术家是否应得到报酬存在分歧。
理论上，人工智能公司可以效仿音乐流媒体服务所采用的许可模式，但AI的决定往往让人捉摸不透——如何跟踪使用情况？一种方法可能是，当艺术家的名字出现在提示中时，向他们支付费用，但这样的基础设施只能由人工智能公司来建立并监督其使用。微软、源码托管服务公司（Github）和OpenAI正面临越来越大的压力，它们在一起关于版权的集体诉讼中成为被告，诉讼涉及名为“Copilot”的代码生成工具，这起案件可能成为人工智能领域的判决先例。
还有内容本身。如果AI可以迅速生成比人类更多的信息，如果其中一些信息是有害的或具有误导性的时候会发生什么？脸书和推特在过去两年里提高了清理网站虚假信息的能力，但它们可能面临来自文本生成工具的更大挑战。
