你没听错！就是那个可乐品牌母公司。
一大片广袤农田里，百事感应器正咔咔分析当地天气数据及土豆长势等数据。
然后，通过ML算法得出播种深度、浇水量、施肥量等建议，给到当地农民。
图源：potatonewstoday
这还不是作秀。
百事已将这套打法推广到北美、南美、欧洲，为各地农民提供超过一百万个关键数据建议。
所以，百事为什么干这事？
往下看。
你一个靠可乐发家的，怎么种起土豆了？
百事用AI种土豆，最典型的落地国家是墨西哥。
当地干旱缺水，农业用水量却近80%，却要为美国客户供应大量土豆。
百事通过与一家名为CropX的团队合作，将传感器布置在土豆田中，对种植周期的天气状况进行监控，再结合他们已训练的算法，指导农民控制滴灌和枢轴灌溉的水量。
浇水之外，该套系统还提供农民们更多建议，包括播种深度、施肥量、特定节点如何保护作物等等……
根据项目初期的对照组实验，他们还证实，
应用上述技术后，不仅水和肥料用料降低15%，产量反而增加了。
图源：potatonewstoday
至于为什么帮人种土豆？
官方给的说法是——降低碳排放，实现高效可持续发展。
但根本原因，当然不会这么简单。
百事公司不止生产可乐，也是全球顶流土豆加工食品生产商，旗下有乐事薯片、奇多、多乐脆等一串膨化食品品牌。
正因掌握下游，百事对土豆供应链有很强控制力，他们能推广灌溉技术，也能控制种子品种。2019年，几位印度农民私自使用乐事薯片的「特供」土豆品种，遭到该公司起诉，要求每人支付105万卢比。
在土豆种植端落地AI技术，不仅能获取更高品质原料，还能帮农民省钱提升种植效率，进一步整合自己的供应链，顺带赢得好名声。
对百事，当然属一鱼N吃。
不止种土豆用到AI
翻翻公开资料就能看到，百事已将AI应用到了方方面面。
继续拿土豆说事。
他们有一套视觉算法，能观察土豆削皮过程，并输入削皮占整个土豆的百分比，经过训练后，这个算法能够计算出一套最佳削皮方式及薄厚度，优化削皮流程。
据其内部工程师估计，该项AI应用仅部署在美国工作，就能每年为公司节省超过100万美元。
检查土豆质量也用上了AI。百事薯片工厂内，他们应用了一套机器视觉系统，相机为传感器，用以计算土豆大小、重量和数量。
这样就能省去称重设备，毕竟，每条流水线上一台称重部件价格就高达30万美刀，还能以此为基础数据，评估产线上的材料流量和生产效率。
更有意思的是，他们还用激光照射薯片，依靠反射波来检测内部纹理及质量。
AI技术还被应用在奇多等膨化食品及饮料生产，工厂安全合规检测防护等诸多方面。
销售环节也用上了AI。百事有一套名为Pep Worx的云上数据收集及分析平台，提供库存、零售、促销等方面的建议。
比如，公司想推出一种燕麦食品时，它能从1.1亿户美国家庭中，找出2400万目标消费家庭。根据其对外宣称的数据，该分析平台推出12个月后，推动了80%的销售增长。
连自动驾驶，百事都用上了。
他们有一种名为Snack-Bot的无人配送车，这种六轮自动驾驶配送车一次充电可行驶20英里，且夜间下雨都能行驶。
功能上，主要为大学生们提供品牌旗下的零食饮料，学生通过App下单订购，它就会将货物送到指定配送点，无需送货费。
除了百事公司，其他食品巨头也在应用AI。
百事的对头，可口可乐从2014年起就尝试将60台自动售货机全链路数据喂给AI算法，让其生成配货建议，其交易量增加15%，进补货次数反而少了18%。
此外，他们还用CNN技术实现了更高精度的OCR，当消费者兑换再来一瓶时，通过线上即可完成，再也不用跟小卖部老板掰扯了。
巨头之外，一家名为Tomra的团队做出过一台薯条分析机，能在产线上分辨薯条长度是否符合要求（比如3-4英寸），并将不符合要求的产品分出来：
最后问问，你还知道哪些AI技术在食品饮料领域的落地？
