张亚勤指出，碳中和是人类能源结构的又一次大的变革，这既是社会可持续发展的必然选择，也是产业结构调整和发展的重大历史机遇。在碳中和的背景下，企业面临着巨大的挑战和选择，面临着节能减排、提质增效、产业转型的当务之急。国家对“双碳”高度重视，政府密切出台了一系列重要的政策文件，多次强调了“加强绿色低碳技术创新
应用的重要性”。
在这一背景下，人工智能如何为绿色经济赋能，将成为焦点。张亚勤认为，在清洁能源和传统能源的融合方面，人工智能技术大有可为。“利用AIoT技术，我们可以有效监控碳排放、优化智能机组的控制、感知和动态预测电网负载、进行智能调峰和调度均衡”。另外一个方向是新兴的绿色产业，包括绿色城市、绿色园区/楼宇和绿色交通。目前，全球楼宇和交通的GHT排放量分别是17%和16%左右，所以在这些领域，“AIoT”也大有可为。
张亚勤还特别提出了“绿色计算”的概念，即AIoT为ICT产业本身的节能减排贡献力量。他指出，预测到2035年全国数据中心耗电量超过4500亿度；全国5G基站的耗电量也超过2400亿度；新一代AI计算架构里，AI模型越来越大，模型训练能耗排放很高……为了降低能耗和排放，就需要对智能通信用AI进行大规模优化，实现通信感知一体化，从而使ICT产业逐步实现“碳中和”。
应用前景大有可为，但AIoT的核心技术还面临着一些挑战，张亚勤表示。
