这也创下中国AI制药的最高合作协议金额纪录，与全球头部企业同类订单水平持平。
具体来看，赛诺菲将通过英矽智能AI药物发现平台和药物研发科学家团队，推进基于不超过6个创新靶点的候选药物研发。
若本次合作达到关键的研发和商业里程碑，则英矽智能可获得额外付款，总额预计最高可达12亿美元；进一步地，若产品研发成功并商业化，英矽智能还将获得分阶段特许权使用费。
值得一提的是，今年1月，英矽智能已与复星医药达成千万级美元首付款的研发合作。
▌多政策支持制药行业创新发展
在制药环节中，
应用的AI技术主要包括机器学习中的深度学习、大数据及自然语言处理，通过训练数据库内目标信息，搭建精准模型，实现药物分子的筛选、预测及分析，以及用药安全的试验、评估等。
比较传统药物研发与AI制药可以发现，前者研发周期长、资金投入大、研发风险高。而AI制药则相对具备多重优势，包括快速精准地确定靶点、筛选最佳化合物分子、预测药代动力学性质、大幅缩短药物研发各环节周期、降低企业研发新药成本投入；同时，其还可以提高药物研发成功率、降低新药研发风险等。
近年来，我国已陆续出台多项政策，支撑人工智能与制药行业创新发展，重点推进智能制造、加大创新药物研发投入，鼓励将人工智能等下一代信息技术赋能医药研发——例如，中国“十四五”医药工业发展规划中，便指出要“坚持创新引领”，对医药工业创新研发提出进一步转型要求。
分析师认为，上述规划中提及的“坚持创新引领”，与“十三五”规划中的“坚持创新驱动不同”，实质是从“Me-too”、“Fast follow”转向“First-in-class”，通过鼓励创新研发投入、AI先进技术赋能，调动制药领域的创新积极性与资本市场热度。
数据显示，2016-2021年，我国AI制药初创企业融资金额整体已呈上升趋势，2021年已达12.4亿美元左右——这一金额与文初提及的协议最高潜在价值相当。
总体来看，中国AI制药领域起步较晚，但近年来，得益于宏观政策对AI技术和创新药研发的鼓励，以及AI领域的迅速发展、资本市场的持续关注，头豹研究所预计，未来我国AI制药场空间有望逐步打开，或迎来较高增长态势。
分析师预计，未来创新药市场占整体医药市场的比例或达15%，2021-2026年复合增速达16.1%，2026年AI制药潜在市场空间有望达到3643亿元。
