有些人发现，很多App功能其实非常简单，可能就是买水果、定快餐、打车等，但在手机上每个
应用都要用一个App。结果就是我们要不停地打开不同的App来完成一项并不复杂的工作，并且在注册、输入住址等环节上是存在极大重复性的。于是人们就尝试让用户可以在一个应用中，用一句话来搞定所有这些需求，比如帮我买一本《从0到1》送到家里；帮我订一杯星巴克的咖啡12点前送到办公室等。这种会话有的时候信息是完整的，有的时候则会缺东西，比如送到家里究竟是那天什么时候送，而补全所有信息完全靠人工智能会显得非常蠢笨，甚至有时候也判断不清楚究竟要补充哪方面的信息。
橡树创新：这时候如果能够先判断哪些东西人工智能处理不了而把它转接给人工，哪些可以直接让人工智能处理，那就会提高用户的体验。橡树创新认为这时候的关键是一个人可以同时处理的请求数，这个数字如果过低，就有点像人工客服人员，业务越多，后台所需要的人也越多，杠杆率很差，系统的价值也就不大。而要想达成这一目标，首先要有对服务流程及数据的深度整合，其次则要有比较发达的语义处理能力。对服务和流程的深度整合是说得把提供服务的一方所需要的东西清楚地列出来并可以自动对接，比如订餐就要确定价格、菜名、时间、地点等，这点在O2O不断发展的今天，其实可以被比较好地解决，于是剩下的主要问题是怎么缩减对话的轮数。
橡树创新让大家想象一下订麦当劳的情形：
客户：帮我订两份麦当劳板烧腿堡套餐，可乐和薯条都加大，尽快送到家里。
人工的人工智能：好的，请支付。
支付之后半个小时订餐就送到了家里，因为家里是已经输入过的系统的信息，不用再问，同时“尽快”一词暗示了时间。所以只要这一句话就可以搞定这样一个订餐过程，此时用户为什么还要打开App自己选来选去呢。橡树创新觉得这种系统最终一定会实现的，但眼下还不太确定谁会实现它，因为它会牵涉比较长的链条。
