工业和信息化部2021年底发布的《“十四五”大数据产业发展规划》进一步指出，到2025年，我国大数据产业测算规模突破3万亿元，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。
截至目前，国内生态空间大数据还是相对空白的状态，基于生态空间的数字化产业尚处于未开发领域，仅在农业、水利领域有小规模
应用。
据IBM商业价值研究院所提供的数据显示，中国生态空间总规模超过8亿公顷，其中环境数据缺口高达78%以上。并且，目前已有的技术手段更多是低频数据监测和展示，缺乏行业纵深和跨行业的数据统计和综合学习能力，也无法将采集的数据进行深度处理。
莫雷尔智能科技有限公司（以下简称“莫雷尔智能”）是一家提供“生态空间大数据”解决方案的数据服务公司，公司基于ANN（人工神经网络）架构，结合自研的专利算法，利用AGIoT（通用人工智能物联网）技术，保障数据从采集到分析、应用的完备性。
“我们通过各类AGIoT技术的感知设备进行分布式实时数据收集，结合ANN架构的深度学习算法，将各个维度数据进行拟合、分析、归纳再学习，从而形成可以面向不同行业的应用数据单元。”莫雷尔智能的创始人兼CEO李洋向36氪介绍：“目前，莫雷尔智能的生态空间大数据解决方案已经广泛应用于农业、水利、渔业、森林防火、防减灾、医疗、建筑业、环境保护等大量行业和应用领域。”
人工智能正在进入新的发展阶段，传统的弱人工智能也被称为狭义人工智能，只能覆盖单一应用领域；通用人工智能也被认为是强人工智能，能够实现更加全面的智能和自主意识。从产业发展角度看，目前，正在向通用人工智能阶段迈进。
大数据的驱动让人工智能有了很大突破，在没有经过数据学习的情况下，可以通过推理做出合理反应，从而与没有见过、没有学过的事物展开交互，并已经发展成比较成熟的体系来规避潜在的风险。
莫雷尔智能认为，生态空间大数据通过声学传感器、生物传感器、化学传感器、RFD技术、卫星遥感、
视频感知、光学传感器、人工监察等可感知和采集海量生态空间多源数据进行采集、整合、存储、分析与应用等。生态空间数据多表现为流式特征，实时连续观测尤为重要。只有实时处理分析这些动态新数据，并与已有历史数据结合分析，才能挖掘出有用信息，提供科学决策，更加具有统计学意义。
莫雷尔智能的生态空间大数据解决方案的研发能力来自此前比尔电子（比尔实验室）的积累，核心团队在AIoT领域已经深耕了十多年的时间。凭借自有设备、产品、数据和分析能力，本身已经形成了研发闭环、产品闭环、销售闭环。
李洋进一步介绍：这套基于神经网络和AGIoT的生态空间大数据解决方案学习速度要比传统算法快很多，莫雷尔智能既有算法门槛，也在应用层和数据周期构筑了护城河，我们现在有包括水利、环境、农业、化工、数据五大专家团队。不同领域的专家团队能及时提供信息反馈，教我们的系统来学习成长。
莫雷尔智能在农业领域植根最久，据介绍，由莫雷尔智能提供全生长周期数据支撑的，中国首部以乡村振兴为主题的纪录片《瓜熟蒂落》已在CCTV-17农业农村频道播出。通过AGIoT设备实时监测，对农户的个人种植习惯的学习，制定土壤改良方案，实现了精细化种植和科学管理，最终实现减轻病虫害和降本增效目标。
并且，莫雷尔智能基于其本身对于数据采集的高频分析，可以为客户提供全周期数据服务的产品溯源平台，以及第三方认证。
此外，莫雷尔智能生态空间大数据解决方案既为幼儿园提供了实时的环境监测、又为市政道路照明提供了智能健康管理，还为航空航天领域提供卫星太阳能帆板展开装置地面实时检测。
莫雷尔智能在获客方面主要通过两种方式，其一是通过属地化的运营，吸纳当地的合作伙伴或经销商资源，共同拓展本地化的业务；其二是通过产学研结合，与高等教育机构合作，以及通过参与职业培训和职业认证的方式，向终端市场推动有针对性的营销。
目前，莫雷尔智能已有五百多家客户，提供55类，共计千余套设备，有效数据超过200GB，可分析的异常数据超2TB，年度合同金额超千万。
据介绍，其项目已实现国内市场的全域覆盖，并且已经在通过代理商拓展东盟和欧盟的市场，并卓有成效。受疫情影响，东盟的柬埔寨、越南、以及印尼，欧盟的德国、比利时，将在疫情缓和后，由代理商提供本地化解决方案。
莫雷尔智能成立于2018年，核心团队由在人工智能、电力照明、通信工程、农林科技、自然科学等领域深耕十年以上的专家团队组成，是国家高新技术企业及国家科技型中小企业，目前拥有17项知识产权，两项发明专利正在申请中。据悉，莫雷尔智能正在开启新一轮融资，融资资金将用于设备投放和研发投入，正在与产业基金合作，建造自有的专业化智能化生产工厂。
