针对新能源充电站的AI智能安全运营解决方案，打造智能高效无人值守充电站；针对工业仪表识别数字化转型的工业质检解决方案，让读数识别告别人眼检测……10月31日，记者从成都智算中心了解到，两项基于AI技术依托智算中心算力诞生的解决方案已完成兼容性测试，并在成都等多地实现落地。这两项创新科技，在解决“痛点”的同时，更催生出科技感十足的生产生活“无人之境”。
充电站更智能
功耗降低近2/3发现隐患实时告警
近年来，国内新能源汽车保有量爆发式增长，充电站大规模建设投运。如果您是新能源汽车车主，是否曾经遭遇过这样的尴尬：充电桩一桩难求、油车“悄悄”占位……
公共充电设施发展不均衡引发的系列问题，随着现代科技的快速发展可渐渐消弭。四川数聚智造科技有限公司开发的AI智能安全运营解决方案，实现充电桩利用率的有效提升。传统充电站运维，充电桩仍需采用人工巡检上站、现场勘查的方式对其进行“体检”，而新方案强大的AI推理和
视频编解码能力，让充电站算法在原来的基础上解码性能提升达75%以上，功耗却降低了将近2/3。
充电站由此“聪明”起来。安全方面，它可实现智能精准分析，实时告警。通过AI图像识别对充电场站全区域进行安全隐患检测，保障充电站全区域安全。AI识别到着火隐患以及各类充电危险行为时，实时向现场充电用户播报险情，同时立刻启动系统报警以及短信通知，第一时间反馈至工作人员进行处理。
充电站变得更高效，因为方案可以智能识别场景，保障运维安全。通过AI图像识别，以地图和图片两种模式可视化进行全站设备异常监控，及时与现场进行对讲，远程解决充电车主的问题。
此外，通过AI+
视频对充电站充电行为进行识别，并进行大数据分析绘制场站的充电车辆以及用户画像，根据充电桩利用率、车辆类型以及充电频次进行充电站分类分级运维，实现无人智能运维以及运营优化，提升充电桩的利用率，定期生成评价报告体系。
目前该方案已在成都多个充电站投入运行，效果稳定。后期随着产品迭代升级，使用效果有望更加显著。
工业质检更高效
自动识别仪表读数效率提高8倍
来自成都超意图信息科技有限公司的工业质检解决方案，主要
应用场景是各类仪表足以“晃”花眼的车间、厂房等工业领域。
以指针仪表为主的工业检测，读数识别依赖人眼进行，现场采集拍照流程繁琐、形式多样的指针仪表增添人工巡检难度，一定程度上降低了检测效率。工业强基与智能智造的发展需求，让自动化检测代替人工检测成为“大势所趋”。手拿小本本，眼盯仪表盘，不停记录各种繁杂数据，这一传统工业常见的场景，因为新时代科技的发展正逐渐成为历史。
依托成都智算中心的澎湃算力，超意图公司技术团队推出的工业质检联合解决方案，将计算机视觉技术与工业仪表检测相融合，实现人力成本降低与工作效率提升的双重价值。
如何让工业质检较原有效率提高8倍之多？据技术团队负责人介绍，方案应用实现自动读数，发现问题及时预警，可有效节约人力成本。采用AI框架快速搭建模型，并进行有效训练，大幅减少了开发成本。“重要的是，方案硬件采用Atlas 500智能小站，具有高可靠、易于维护和支持云边协同等特点，可以在边缘环境广泛部署。”
据悉，截至目前该方案已在重庆、四川多省市完成落地。
