据新加坡亚洲新闻台网站报道，中国为ai产业积极培育年轻Kaiyun官方网站app登录 。在过去一年里，8岁的马明杰（音）有了一项新课后活动：参加为少儿开设的人工智能（ai）在线课程。这名三年级小学生每天大约花40分钟，借助动画和游戏学习简化代码和软件编程。在中国努力解决人工智能Kaiyun官方网站app登录 短缺问题之际，马明杰将成为该国拥有相关必备技能的年轻群体中的一员。
拉美社刊发题为《人工智能：中国的战略事务》的报道称，中国正在利用人工智能来建立发展优势，加快创新步伐。人工智能正越来越多地出现在中国社会日常生活中。据中国2017年发布的《新一代人工智能发展规划》，其战略目标包括到2030年使人工智能核心产业规模超过1万亿元。人工智能正越来越多地出现在中国社会日常生活中，并在基础服务、制造业和医疗等领域部分取代人工干预。
近年来，中国人工智能产业发展迅速。据统计，以ai为核心业务且公司估值超过10亿美元的创业公司被称为人工智能的“独角兽”企业。中国的人工智能“独角兽”企业由2015年的12家上升至目前的28家。根据斯坦福大学的“以人为本人工智能研究所”发布的2022年ai指数报告，中国在2021年的ai专利申请量占全球总数的52%，ai期刊论文发表数量占全球总数的31%，两者均居世界首位。
中国发展人工智能产业具有独特优势。一方面，中国政府高度重视人工智能产业的发展，发挥集中力量办大事的社会主义制度优势，产生强大的产业推动力。这是中国发展人工智能产业得天独厚的优势。中国陆续出台多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，如《关于加快场景创新以人工智能高水平
应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》等。除了为企业提供扶持资金，政府还积极为企业寻求市场，推动人工智能产业持续发展。另一方面，中国拥有广阔的市场，充满发展潜力，众多实体产业对人工智能有着旺盛的需求。
人工智能产业已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。人工智能产业正在积极助力中国经济实现高质量发展，深刻影响人民生活和社会进步。其一，中国的人工智能技术聚焦于企业服务和政府服务，涉及领域十分广泛。企业服务中主要涉及零售营销、金融、交通、医疗保健、教育、制造业、网络安全等方面。其二，人工智能产业化催生了很多新兴产业，这些新兴产业对于国民经济、国防、国民社会的发展至关重要。其三，人工智能积极推动传统产业转型升级，运用大量信息技术和数字化手段，加快推进产业智能化，完善产业链数字形态，极大地提升生产效率和产品质量。
目前，中国的人工智能技术和产业仍处于发展初期，与世界先进水平相比仍然存在不少差距。比如，2022年，在117家人工智能独角兽企业中，美国占了66家，中国以28家位列第二。中国人工智能发展还面临诸多挑战。首先，人工智能理论基础薄弱，属于探索“无人区”，发展目标和发展道路不明晰。这是人工智能产业和信息产业最大的不同。在人工智能领域，成熟的技术（算法）还十分有限，大家比较看好的是基于大数据的机器学习，其他技术大多数还难以推广应用。相比之下，信息产业发展拥有系统成熟的理论，发展目标和道路都十分明确。以计算机为例，在计算机产业发展之前，已经建立起计算机的基础理论，即图灵机理论。根据这个理论，计算机的硬件、操作系统、应用软件等的产业发展，都十分顺利。其次，人工智能产业发展主要依托于算法，而人工智能算法本身具有不少局限性。一方面，人工智能算法通常是领域相关的，其应用具有很强的专一性和针对性，缺乏广泛的适用性，因此应用范围狭窄；另一方面，机器学习算法本身存在严重缺陷，如不可解释性、不安全性等，限制了它在关键场合中的应用。正是由于人工智能算法的领域相关性与不安全性，人工智能产业发展必须注重深耕具体应用领域。
未来，中国经济要实现高质量发展，必须大力推动人工智能产业发展。人工智能产业发展前景广阔，发展潜力巨大，但要取得突破性发展也不是一蹴而就的，需要下大功夫。
首先，在人工智能产业领域，中国要继续坚持创新发展，克服基于深度学习算法（技术）的局限性，探索具有一定通用性的硬件和软件，拓宽应用领域。在国内外共同探索人工智能技术“无人区”的环境下，中国只有不断加强创新，才能牢牢把握技术和产业发展的主动权。其次，要重视并加强产学研结合，推进“政产学研用”创新合作系统工程。如何让人工智能技术转化为可观的产业效果？在探索“无人区”的过程中，仅仅依靠单方面的力量远远不够，必须联合多方面的力量，把政策引导、科学研究、技术开发以及产业发展等结合起来。最后，应从国际视野出发来看待产业发展，推动人工智能产业走向国际市场。
