据介绍，AmazonDeepRacer是由强化学习、3D赛车模拟器驱动的1/18比例全自动驾驶赛车，专为帮助开发人员进行强化学习实践而打造。该赛车使用车载摄像头监控赛道，并使用强化模型来控制油门和方向。
参赛队伍需要通过AI算法控制无人小车，在线上模拟器中训练、评估和调整机器学习模型，使其可以学习非常复杂的行为，在优化长期目标的同时做出短期决策，并将自己的模型部署到该平台上进行比赛。
本次自动驾驶赛车挑战赛预赛采取线上形式，12支队伍每队系统限制20小时训练时间，成绩排名前5的团队以及1支特别邀请团队将进入线下决赛，决赛在实际赛道上进行自动无人驾驶计时竞速赛。
参赛队伍来自金山软件、金山办公、金山世游、金山云等公司，约有140位选手参赛，开放报名第一天就有30支队伍主动参选。
最终，6人成员金山办公“逮虾户”队伍以3圈35秒成绩拿到冠军。冠军队伍后续有机会参加亚马逊全球联赛，与世界各地顶尖选手同场竞技。
“无论是刚刚接触机器学习的非技术人员，还是经验丰富的机器学习从业者，在短短4周时间内训练属于自己团队的自动驾驶小车模型，感受自动驾驶车在不同情境下的运行状态，实地探索不同场景解决方案，这是一次非常难忘的体验。”冠军队伍“逮虾户”队长徐荣阁今年26岁，毕业于清华大学自动化系，现任金山办公工程师。
金山办公方活动赛事负责人胡垒介绍，无人驾驶已经成为当今及未来前沿科技公司的重点方向，自动驾驶赛车挑战赛是云计算领域头部企业亚马逊云科技举办了5年的传统赛事，专挑工程师文化浓厚、Kaiyun官方网站app登录 储备丰富和技术、场景创新力强的区域合办赛事，今年是首次在光谷举办。
