关于在元宇宙中有趣的人工智能工具及其法律意义，特别是人工智能中的“深伪技术”，应当首先从到底什么是深伪技术的问题谈起。这些技术的产生源于生成对抗网络（gans）的发展。但这些技术的基本概念是，它能够生成在现实世界并不必然存在的事物图像的逼真展现，并且对这些内容进行合成。这种技术的缺陷表现在很多方面，最常见的当然是可能在视觉上看到的东西，如
图片影像或
视频，是通过深伪技术模仿出来的，这些短
视频极度吸引人们的眼球，但却是假面的图像，可以想像其中存在着许多不当使用的情形。这意味着这项技术是一把双刃剑，同时存在技术善用和不当使用的情形，例如可以用于伪造证据。深伪技术更常见且带有一些罪恶性质的使用是用于深伪色情中。除此之外还有很多不当使用的情形，在其他深伪技术的使用情形中也是如此。
除了视觉上的深伪技术外，还有听觉上的深伪技术。这种技术不是用来合成图像，而是用来合成一个声音样本或是波形文件。关于这种技术的不当使用也正如大家所预料的，会使更为复杂的社会工程学和信任黑客等成为可能。实践中，声音深伪被用于欺诈案件也是十分引人关注的问题。
另一个可以考察的对象是深伪技术生成的内容本身。这并不是深伪技术的传统表现形式，涉及到诸如模因框架、专属于个体的文本生成技术的形成等问题。迈克尔·罗伊·杨等一批杰出学者近期合作的一篇有关这一问题及其伦理意义的论文值得一读。
以上就是深伪技术的
应用可能出现的情形。
下面介绍的是有关元宇宙中一些善用深伪技术的用例。
首先，从视觉深伪技术开始谈起。视觉深伪技术在元宇宙中的一个重要应用是，人们能够设计自己在元宇宙中化身的外观。这种通用技术更简单且无需代码定制，即可创制人们所想要的外观，甚至还可以有更广阔市场，比如可以定制名人面孔，假如你想让自己的虚拟外观看起来像《星球大战》里的卢克·天行者。这也可能产生一个艺术设计面孔的市场，人民可以购买那些引人注目的或是有趣的面孔，就像是皮肤或是手机的外壳一样，传递出某种个性。当然，从数字技术上来讲，深伪技术还可以用于仅仅将你的虚拟外观设定为自己的真实体现。
从法律的视角来看，许多不同部门法都被牵扯进来，最为明显的是版权问题，也就是形象权的问题，特别是关于商业利用的问题。如果没有相应的权利、许可或同意，而使用这些面孔、图像或其他类似的东西，就有可能在元宇宙空间中产生混乱。因此，无论从法律的角度，还是从元宇宙本身的结构和制度的角度而言，这些问题都是亟待解决的。
其次，除视觉深伪以外，还存在听觉深伪的情形。深伪技术可以用于生成虚拟形象的合成声音，尽管这还不是我们通常能够想到的定制内容，但在将来有可能成为定制的内容。比如，人们不仅仅想让自己看起来像卢克·天行者，还想让自己的声音也像他。这是可以在元宇宙中生成的一种非常重要的用户体验。需要注意的是，如果没有通过正当的渠道获得授权，同样可能产生一些麻烦，如引发形象权问题的潜在可能。例如，你想使用在《壮志凌云》中饰演“冰人”的方·基默那独具特色的声线，这就会使他的朋友和家人感到困扰，因为方·基默在患上喉癌以后失声。因此，有许多复杂的问题需要考虑。
此外，还有一些其他的法律也可能牵涉其中，包括某些州的特定法律。例如，在2020年，纽约州通过了一项法律，该项法律禁止在表演者死后的四十年内使用已故表演者形象的数字复制品，特别是有可能使公众误认为此等使用已获授权的情形。因此，需要考虑这些法律的衔接，以确保这些使用的合法性，并且能够继续在元宇宙中蓬勃发展。
在元宇宙中，一个合成语音的善用可能并不会马上出现在人们的脑海中，即将合成语音用于选择性匿名或选择性伪装。事实上，这种情形并不一定只是在元宇宙中发生，它已经在那些用户能够选择使用的深伪声音、皮肤来增强游戏体验的游戏世界中出现。特别是一些研究表明，性少数群体一向改变他们在游戏中的声音，以获得更愉快的游戏体验。这并不是一个令人惊奇的发现，早在2020年，美国反诽谤联盟就发现，一半以上的语音聊天用户在游戏过程中受到骚扰，有37%的性少数群体玩家会因为他们的性取向而受到骚扰。因此，这种深伪技术的使用可以提供一定程度的匿名性和伪装性，从而改善用户的体验。
另一种情形是，声音深伪可以为那些无法发出声音的人在元宇宙和现实世界中提供发出声音的机会。已经有类似vocalid这样的公司正在为那些不得不使用合成语音在现实世界中进行交流的人创造定制声音，并且使他们能够获得优质的用户体验，在这些领域使用人工智能技术会产生积极的社会影响。
最后一个领域并不是一种特殊的类型，只是在元宇宙中同时使用视觉和听觉深伪技术，来增强非玩家角色（npcs）。这些角色都是一些遵循分支树脚本的角色，可能还有一些呆板。考虑到人工智能的发展，在大型语言模型（如gpt-3）中，不仅可以创建一个人与其的虚拟形象之间，以及他的虚拟形象与非游戏角色之间无限种对话的情景，而且可以创造出一个真切同步的面部表情和嘴部动作，由这些语言模型创建出来的无穷创造力将大大提升游戏体验。
此类事物的出现也会牵涉到大量不同部门法上的问题。根据人工智能模型所产生的图像、视频和文本内容的不同，可能会涉及到某些版权或形象权的问题，但这一领域尚存在诸多不确定性，例如，由于训练集专属于某一特定个体而具有的特殊性，人工智能生成的内容可能会被认定为侵权。此外，人类在这些内容的生成上所扮演的角色，也可能面临这些问题，就比如与其他受版权保护作品之间存在相似性。
这一领域中有太多复杂的问题，有待法律工作者与客户一同解决。
