临近9点，这里逐渐热闹起来，各作业区的打卡电脑前排起了长队，摘掉口罩、人脸识别、打卡成功……500多名人工智能训练师陆续走到自己的工位，准备开始一天的工作。
“90后”二胎宝妈汤丽娟就是其中一员，只见她全神贯注地盯着电脑屏幕，左手操作键盘，右手移动鼠标，先画出一辆车的大体轮廓，然后将
图片放至最大，细心调整车辆边缘的框线，再勾选屏幕左上角的车辆属性。
“这样一整套流程下来，就标注好了这辆车的信息。”汤丽娟边操作电脑，边向中国妇女报全媒体记者介绍，“我们的工作主要就是在这些图像上标注数据，让人工智能可以通过这些数据更好地认识世界，从而为人类服务。”
“先尝试，才知道自己行不行”
在人社部公布的国家职业分类目录中，汤丽娟从事的职业被认定为“人工智能训练师”（AI训练师），指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员，包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。
“这些话听起来很专业，但数据标注这个过程其实和平时带孩子有点像。”从业两个多月，汤丽娟对这份工作有着自己的理解，“我们就像一个‘翻译’，把采集到的图像、语音或
视频‘翻译’成计算机语言，人工智能就像孩子，我们要不断用它能听懂的结构化语言带它熟悉真实世界，比如把障碍物、红绿灯、车道线等数据标注好了，人工智能就会通过这些信息慢慢学会自动驾驶。”
说着，汤丽娟又完成了一帧画面的标注。看着她娴熟的操作，很难想象这位宝妈是一名才工作两个月的跨界新手。
汤丽娟（右一）在和同事讨论标注细节。中国妇女报全媒体记者刘昱卓/摄
汤丽娟形容自己是个“爱折腾”的人，毕业十年间，她曾去过武汉、上海、杭州，做过和自己大学专业相关的针灸推拿工作，也曾因自己的进修计划从事过留学行业，回到新余之前，她在杭州做猎头。
“我不喜欢给自己设限制，只要能通过面试，我都会尽力去试试。”这是汤丽娟的人生哲学，成为人工智能训练师，也得益于这种不断尝试的勇气。
最初看招聘信息时，她敏锐地捕捉到了“人工智能”“语音识别”“自动驾驶”这些如今正火的关键词，本来还担心自己做不好，但看到身边的应届毕业生、宝妈们都能做，汤丽娟一下有了信心，“先去尝试，才知道自己行不行”。
百度智能云数据标注基地合作负责人魏冬告诉记者，基地中应届毕业生占比近两成，正式上手工作前会对员工进行整体的职业培训，使大家对人工智能产业链及自身的工种有整体认知，在每个项目开始前，也会对成员进行具体的业务培训，来帮助大家熟悉工作流程。
通过考试进入项目后，每个人每天要完成特定数量的标注任务。上班时间，基地作业区充斥着移动鼠标的声音，同事们偶尔起身到对方的屏幕前交谈几句，也会有审核的小组长来提返修意见。
“在不断实践中提升正确率”
画框、放大画面、调整框线、提交审核……下午一点半，汤丽娟回家吃过午饭后，重新坐在电脑前重复上午的操作，这样的矩形框，她每天要画600到1000个。
有时候，她觉得自己像工厂流水线上的一颗螺丝钉，每天坐在电脑前8个小时，在单一的工作场景中完成规定数量的任务。但在看似枯燥重复的操作中，她也收获了成长。
刚进项目时，汤丽娟每天只能处理100个矩形框，而且有一半都不能通过审核，“有一次，我在画面上标注了十几辆车，但审核回来发现标注错误的红色小圈就有二三十个，比车还多。”汤丽娟回忆起收到审核结果的那一刻，“真的是深感挫败，明明认真标注了，结果却不尽如人意。”
她点开每一个红色小圆圈，一一记录着出错的地方。不知道如何改正的，她及时和同事讨论、向老师请教。时间长了，汤丽娟心里像装着一个错题本。
“画矩形框或者立体框的时候，要尽可能贴合车身，比如车窗玻璃和车身最高点的接缝处，误差要控制在两个像素以内才算合格。”
“选择车辆属性的时候，经常选完上一辆车的，就忘记修改了。”
“最难的是适当脑补，比如照片上只能看到车尾，但每个人对车头的想象都不同，就会导致标注出来的框线有很大差别。”
……
“细心、熟练、多交流”，这是汤丽娟不断提升标注正确率的三大法宝，经过两个月的实践，她标注的正确率已经从不足50%提升至85%左右，“在不断实践中提升正确率，让我很有成就感！”汤丽娟说。
AI训练师被称为人工智能的“老师”，汤丽娟觉得这个比喻十分贴切，“为数据贴上标签就是为了让AI
机器人更容易识别数据，通过数据更好地认识这个世界。”每次标注的正确率有所提升，她都觉得人工智能离感知真实世界又近了一步。
“感激新基建催生新职业、新平台”
今年5月，新余市政府引进百度智能云数据标注产业，在上亿广场三楼建立了7000多平方米的基地，如今，基地展厅大屏上的保护膜甚至还没来得及撕掉，各作业区已经坐满了员工。
魏冬介绍，基地员工中近80%为新余本地人。数据标注基地的建成，构建起了通往新一代信息技术的桥梁，帮助传统行业从业者更好实现职业转型，同时吸收大量应届毕业生、宝妈等劳动力，为这座城市提供了近千个就业岗位。
汤丽娟就是实实在在的受益者，原来的她从未想过，生完二胎重回职场能从事这样一份工作，“离家很近，不用加班，可以拿到高于新余平均水平的工资。”
而且，汤丽娟十分认可这份工作的未来发展，她知道，随着人工智能在智慧城市、智能制造、自动驾驶等各行各业的广泛
应用，社会对人工智能训练师的需求将迎来爆发式增长。据人社部预计，2022年国内外相关从业人员有望达到500万。
最近，汤丽娟收到一个好消息，因为之前的项目数据断档，公司安排她去新项目做小组长。从“行业小白”到“8人项目小组长”，汤丽娟说：“我很庆幸自己的选择和努力，更感激新基建催生的新职业、新平台。”
“这对我来说是很大的肯定。”在基地，汤丽娟看到了未来清晰的成长路径，“数据标注员可以通过提升标注正确率成为审核员，进而晋升为项目助理，直到独立负责一个完整的项目。或者像我一样，从标注员到小组长，继续做到项目经理，幸运的话甚至能成为公司合伙人。”
更让汤丽娟感到满足和骄傲的，是看到家乡的道路上稳稳行驶着无人驾驶公交车，“以前只觉得是高科技，现在每次见到，都会指给孩子看，告诉他‘妈妈的工作和这个有关’。”
/记者手记/
近年来，随着人工智能的快速发展，以前在
电影中才能看到的高科技场面，越来越多地出现在现实生活中。到餐厅吃饭，上菜的人变成了送餐机器人；去超市买东西，收银台设置了自助结账机器；走上街头，无人驾驶的公交车在路面上稳稳行驶……人工智能的确强大，但这条产业链的基础，其实是海量杂乱的数据，而人工智能之所以变得如此聪明，离不开人工智能训练师的努力。
汤丽娟就是这样一位愿意尝试新事物的人工智能训练师，当很多人害怕自己的工作被人工智能替代时，她却提前转换赛道，承担起教人工智能认识世界、更好地为人类服务的使命。
其实，职业也是不断跟随社会发展而更新迭代的产物，一些职业的消失必然会催生新职业的需求，比如人工智能要实现自动驾驶，可能会缩减司机的需求量，但地图采集员、数据标注员等新岗位的需求会大幅增加。与其担心焦虑，不如提前准备。在这场变革中，汤丽娟用自己的经历告诉大家，或许想进入一个全新的领域并不容易，但先试试，才知道自己行不行。
