作为本轮投资方之一，张江高科副董事长、总经理何大军表示，人工智能只有赋能实体产业，自身才有不断发展的动力之源，这就要求创业团队对于行业和应用场景有更深的理解和认知。软硬件解耦、高效率算法迭代、高复用模块开发，解决了AI行业落地难、定制化程度高的痛点。
在人工智能领域，商业化落地难是行业共识。因此，能够解决商业化落地难题的AI公司往往能得到资本市场的更多青睐。近期发布的《2022年中国人工智能企业大数据全景图谱》显示，目前存续和在业的人工智能企业共7756家，其中共有284家企业有融资信息，而其中以A轮和战略融资为主，如AI智慧交通企业深圳旗扬、卓视智通在2021年分别完成Pre-A轮及A+轮融资。截至2022年，仅有不到20家企业完成了C轮及以上的融资。
智慧交通是AI落地应用的重要垂直市场之一。围绕这一赛道，阿里云、华为云、科大讯飞等互联网大厂在2020年前已纷纷完成业务布局。在城市数字化浪潮席卷下，落地难体现在市场对交通管理与服务提出了更高要求。中共中央、国务院此前印发的《交通强国建设纲要》明确，到2035年，基本建成交通强国，要大力发展智慧交通，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合，推进数据资源进一步赋能交通发展，交通基础设施数字化率要达到90%。
未来，基于AI和5G等技术的演进发展，我国交通正向着智慧化不断演进，逐渐打开新的市场空间。中国智能交通协会公布的数据显示，2011年至2020年，我国智能交通市场总规模由420亿元增长至1658亿元，年化增长率接近20%。据IDC测算，中国智慧交通行业的投资规模在2027年将超过6500亿元。
