合肥中科迪宏自动化有限公司（以下简称“中科迪宏”）成立于2017年，公司总部位于合肥，并在广州、东莞及苏州设立了研发中心及子公司。中科迪宏由中科院孵化，专注于深度学习算法和AI视觉技术研发，目前聚焦于三大领域
应用：1）基于机器视觉的解决方案；2）基于深度学习的工业软件；3）基于3D视觉的智能引导等业务组成的平台级工业AI公司。
中科迪宏核心团队成员主要来自中科院及中科大，公司拥有来自海内外知名高校的尖端AI技术Kaiyun官方网站app登录 和优秀的工业精益专家团队。此外，中科迪宏研究院与中科院合肥物质研究院共同成立了工业AI研究中心和计算成像研究中心，为公司先进技术研发提供支撑。目前，公司共有300多名员工，其中算法工程师占比达70%以上。
2021年10月，中科迪宏发布了其工业视觉AI平台——TimesAI深度学习开发平台。该平台集成了上下游硬件设备通讯库、2D/3D视觉算法库、工业产品缺陷检测模型库、缺陷数据管理平台以及深度学习模型自训练平台，提供了低成本、高效率、高精度的产品外观缺陷检测，缺陷数据实时分析与反馈的开发能力。
TimesAI深度学习开发平台
智能装备层面，基于上述平台，中科迪宏形成了支持尺寸检测、目标检测、分割检测、分类检测等一系列算法库，并生产交付了透气膜检测、石墨片检测、2D/3DMesh听筒网检测、锂电池软包电芯检测等一系列高效稳定的工业产品外观质检装备。
令狐彬博士表示，截至目前，中科迪宏的产品已在多个行业应用，检测产品数量多达十几亿条，为其缺陷检测大模型积累了海量的数据。在持续学习算法的加持下，该大模型能够在短时间内完成对算法模型的升级，满足3C、新能源、半导体及汽车等行业产品种类多、迭代时间短等柔性生产场景中的检测需求。中科迪宏已服务了立讯精密、领益智造、捷普、格力等诸多高端制造业企业。
从2021年下半年开始，中科迪宏就已经开始布局新能源行业的AI应用。随着锂电行业大量扩产和对智能化生产需求的增加，大量需要借助机器视觉提升效率、提高产品品质的生产场景（如隔膜、叠片机、卷绕机、软包电芯等）应运而生。
以具体案例来看，隔膜是锂电生产中的重要材料，需要在生产过程中加以严格的品质管控，而行业内现有设备的检测效率和准确率难以满足产品的质控要求，仍需耗费了大量人力进行复检。中科迪宏切入该场景后，凭借其在不同行业缺陷检测积累的丰富成像经验，经过反复验证，提出优化的视觉方案和算法方案，拟向行业推出基于TimesAI平台的隔膜材料检测的机器视觉方案，以降低现有检测设备误判率，减少隔膜材料浪费，帮助客户降本增效。
另一方面，在电池生产过程中，叠片机、卷绕机等设备存在精准定位需求，中科迪宏发挥了其TimesAI深度学习开发平台的优势，将机器视觉能力与设备结合，为锂电设备厂商提供高精度视觉检测和视觉定位，提高了生产效率。
此外，面对软包电芯外观缺陷检测的行业难题，中科迪宏以较少的缺陷样本训练了对抗生成网络，并利用其积累的大量工业产品数据构建了超分辨深度神经网络，二者结合，极大程度地提供了清晰、多样、逼真的缺陷训练样本，取得了稳定准确的模型效果。值得一提的是，中科迪宏提出的基于度量学习的缺陷分级方案，还可以根据不同客户的质量管控标准，快速调整模型，满足客户差异化的质量检测需求。
令狐彬博士表示，中科迪宏具备解决新能源中后段工艺的视觉检测能力，未来将在该领域进行深耕，逐步加深对工艺的理解，助力新能源产业快速发展。目前，中科迪宏已服务了珠海冠宇、赣锋锂业、璞泰来等多家行业知名企业。
在智能检测赛道，有着从软件、设备、整线三个角度切入的玩家，从软件、设备切入的有奥普特等公司，从量测角度切入的有天准科技等企业，还有先导智能等具备整体集成能力的企业。
当被问及竞争优势时，令狐彬博士认为，工业人工智能有着数据量大、算法要求复杂、流程多、集成度高等特点。这一方面要求企业要具备良好的工业大数据分析的能力，能对数据快速分析、分类，形成缺陷库和知识库，并进一步利用数据优势形成行业优势；另一方面，工业视觉检测流程复杂，需要企业同时解决多个环节的问题，中科迪宏正是在新场景、新需求的不断打磨下，形成了很强的平台算法、整机方案、行业认知等全面的、多维度的综合实力。
