一、将人工智能应用视为项目任务的解决方案
国防部副首席数字和人工智能官玛格丽特·帕尔米耶里（MargaretPalmieri）参加了6月28日的小组讨论，她认为人工智能不仅仅应该被当做一种技术，而且是“任务的解决方案”，这种框架能让专家们尽早参与开发和讨论，并希望项目后期再提出“给特定项目撒点人工智能”的现象尽量少出现。她指出，从这个视角来看待人工智能的发展，国防部“打开了所有问题域的创新潜力”。
她表示，“人工智能是活生生的、不断呼吸的，无论是在商务层面、战争层面还是决策层面，我们都需要从它的整体背景和任务处境来理解它，正确的进行财政规划管理”；应该教会具体的任务负责人，使其能够提出问题，并回答“我们希望怎样应用数据分析和人工智能来解决问题，以优化任务结果”。
帕尔米耶里指出，“国防部的责任不仅是要组织人工智能工程师，还要召集网络开发人员和业务流程改进专家，以及擅长管理工作流程的人，一起应对所面临挑战，并对结果产生预期的影响”。
二、在采办管理与创新方面
相关的变化依赖新创建的各种采办合同工具，这些合同工具可以帮助国防部直接与行业供应商合作，也有赖于2022年6月1日开始完全运行的国防部首席数字和人工智能官办公室（CDAO）。该办公室由前联合人工智能中心、前首席数据官办公室和前国防数字服务部门整合，并纳入了军方数据分析平台Advana的业务。
CDAO的人工智能保障主管简妮丝·皮内利斯曾在联合人工智能中心担任人工智能/机器学习测试和评估主管，她指出，在新办公室拥有的合同工具中，有一个名为Tradewind的“其他交易授权”（OTA）工具。当工业界找机会与国防部在人工智能技术上合作时，皮内利斯表示，CDAO目前强调的“最重要的事情”是需要在这一领域利用已有的技术。她认为：“不是复制……有研究新技术新方法的空间，但只要我们负责任地使用现有技术和现有知识，我们可能会达成80%的目标。”
三、在负责任的人工智能应用方面
美国国防部正在努力落实“负责任的人工智能”应用，并于2022年6月22日发布了战略和实施途径（指《国防部负责任的人工智能战略和实施路径》，U.S.DepartmentofDefenseResponsibleArtificialIntelligenceStrategyandImplementationPathway），列出了一系列行动纲领，目的旨在帮助“消除不确定性和犹豫不决”。
展望未来，皮内利斯表示，将面临“许多有趣的问题”，在工业界协助下，国防部将准备好被测试的人工智能模型，并将它们集成到系统和平台中，包括集成到“从未计划参与人工智能交互的传统硬件中”。
除需要在集成后衡量操作性能外，皮内利斯透露，技术部署后还需要“持续监控”系统。“我们必须警惕数据漂移（datadrift），警惕领域偏移（domainshift），关注对抗性动作（adversarialactions），关注什么时候重新训练模型，以及如何做到重新训练和应用模型。工作并不是在技术部署完成后就结束了。我认为，注意到这一点非常有帮助”。
四、对已有管理机构的评估与整合和简化
除CDAO成立以来所启动的人工智能发展工作外，办公室还在通过前联合人工智能中心、前首席数据官办公室和前国防数字服务部门和Advana的整合，汇集各项成果，进行内部评估。
帕尔米耶里估计，CDAO的组建涉及到之前成立的约22个数据分析及人工智能相关的的工作组和治理论坛，需要开展作用评估和精简组织的工作。
帕尔米耶里认为，为了做到这一点，办公室决定设立一个委员会来监督这些组织和论坛。这个委员会由总数据和人工智能官CraigMartell担任主席，并定位为四星级管理委员会，取代由JAIC领导的三星级AI执行指导小组。上周发布的《国防部负责任的人工智能战略和实施路径》中提到了这一新委员会。
帕尔米耶里解释说，除了马特尔之外，委员会的成员还包括军兵种副参谋长（servicevicechiefs）、作战司令（combatantcommanders）等人。
