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AI框架竞争赛打响,华为试图在人工智能领域建立操作系统优势

   日期:2022-07-11     来源:经济观察报     评论:0    
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  伴随着日益丰富的落地场景,人工智能产业正蓬勃发展,越来越多的企业除了关注AI应用外,也开始关注AI的底层技术。
 
  7月8日,广州人工智能公共算力中心、华为、广电运通(002152.SZ)、云从科技(688327.SH)在广州主办了昇思生态城市行活动,吸引了广东近百家人工智能企业参与。接下来,昇思生态城市行活动还将去到北京、上海、西安、成都等国内人工智能产业发展较快的城市,向当地人工智能组织介绍昇思,以期吸引更多的人工智能组织加入昇思的生态。

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  昇思,是MindSpore的中文名称,而MindSpore是华为自研且开源的全场景AI框架。据华为方面介绍,2018年10月,华为公司发布了全栈全场景的AI解决方案,2018年和2019年,华为公司先后发布了昇腾310推理芯片和昇腾910训练芯片,2020年3月,华为全场景AI计算框架MindSpore开源,意在降低AI开发者的门槛。
 
  在华为的AI业务中,昇思MindSpore是怎样的存在?华为昇思研发与生态总监李锐锋在活动现场介绍称,华为在打造全场景的人工智能平台——昇腾AI,这一平台包括系列硬件、异构计算架构、AI框架、应用使能以及行业应用,昇思作为AI框架,起到承上启下的功能。
 
  “从中国人工智能软件的发展状态来看,应用软件是我们的优势,但我们的基础软件相对薄弱,AI框架是AI基础软件的核心。AI框架处于承上启下的位置,AI框架+深度学习平台,构成人工智能的操作系统。发展昇思MindSpore可以促进中国软件,特别是AI基础软件的发展。”华为昇腾计算业务副总裁田昆阳介绍称。
 
  在AI框架领域,更早抢占市场的是美国谷歌研发的TensorFlow。在学术界,2022年第二季度,基于MindSpore的AI论文数量才刚刚赶超基于TensorFlow的AI论文数量。对于中国企业来说,在智能手机领域,安卓、IOS操作系统的优势难以撼动,而在AI领域,中国企业还有建立操作系统优势的机会。
 
  而一个AI框架想要占据竞争优势离不开生态建设。“做人工智能跟做商业一样,最重要的是生态,人工智能生态也需要技术伙伴、商业伙伴和行业伙伴一起努力。”田昆阳说。
 
  据华为方面介绍,目前昇思MindSpore是全球首个也是唯一一个通过CC认证的AI框架,服务了超过5000家企业,涉及金融、医疗、制造、数字政府等行业,下载量超过194万。
 
  昇思MindSpore生态最重要的参与者当数企业和科研机构。李锐锋介绍称,在AI行业,大模型是连接技术和商业的桥梁,MindSpore生来就支持大模型、超大模型,可以由科研机构先行训练出一个基础模型L0,再加上来自某个行业的企业知识和经验,得到L1模型,L1模型作为行业模型,适用于某一具体行业,再加上该行业中更多的细分场景,得到L2模型,L2模型解决行业场景的细分问题。
 
  李锐锋介绍,在昇思MindSpore方面,华为目前有四个行业联创方案,一是在创新算法/应用方面合作,二是在AI开发平台方面合作,三是在行业专用框架方面合作,四是在企业级一站式AI开发、训练、推理部署、运维管理等方面进行合作。
 
  据华为方面介绍,华为已经通过智能基座、沃土计划等产学研Kaiyun官方网站app登录 培养计划,让更多的高校学生接触和学习昇思MindSpore,通过众智计划鼓励MindSpore的开发者贡献智慧,共同开发模型,丰富开源资源,也设立了AI学术科研基金,吸引AI研究人员基于MindSpore发布有影响力的研究成果。
 
  华南理工大学与昇思MindSpore建立了合作,华南理工大学副教授梁凌宇在昇思生态城市行活动上介绍,MindSpore不光是作为一个工具,在科研论证上给予华工支持,在教学活动上也助力良多。
 
  “产教融合是非常重要的教学理念。但对于老师来说,做到产教融合,工作量非常大,需要知道产业界的各个需求,同时需要很多配套的教学资源。非常感谢华为跟MindSpore为我们提供了丰富的教改资源,包括配套的教材、线上课程,甚至PPT、实验指导书,以及华为云算力支持,让我们的学生能够更好地通过实践去了解华为的技术。”梁凌宇说。
 
  在昇思生态城市行活动上,与华为MindSpore建立合作的一些企业、研究院也现身说法,介绍MindSpore给他们提供的技术支持,分享MindSpore的使用感受。
 
  “昇思让我们看到了国产AI操作系统的崛起,也让我们做行业软件的企业得到了很大的算力保障。”广州智能科技研究院副院长张莉说。
 
  京华信息AI业务总经理蓝建敏则分享称,自从去年接触昇思MindSpore,发现了它的很多优点,例如在CPU性能、部署速度、轻量化和安全性方面,MindSpore表现较为突出,但也希望未来在算力支持、适配度支持方面做出改善。
 
 
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