在李禾看来，学习人工智能的过程很有意思，“不过我也感受到了前面的路还很长。”他期待，自己未来能够更多地参与到人工智能项目中，通过项目真正解决一些问题，帮助他人。
新京报小记者、北京中学高一学生李禾。 受访者供图
参与微软“创新杯”比赛，探索音乐与计算机融合领域
据北京中学官方微信公众号消息，在近日刚刚结束的微软2022青少年“创新杯”大赛中，北京中学国际部的王子轩与李禾组成的队伍在国内的110支队伍中取得全国冠军，代表中国地区参加国际赛，最终在来自全球72个国家及地区的1332支参赛队伍中脱颖而出，作为中国大陆地区唯一一支队伍取得全球前十（最高奖项）的成绩。
据李禾介绍，在这次比赛中，他和队友选择了“运用人工智能对音乐进行转录”这一选题，探索计算机和音乐融合的方向。李禾称，在将录音转化为乐谱的过程中，如果仅靠人的耳朵进行识别，难度比较大，而运用算法辅助的方式进行识别也仍存在一定误差，所以此次项目中他们采用了人工智能的方式去解决这一误差，希望能够实现更为精准的“扒谱”。
在李禾看来，项目的难点在于向评委展示自己项目的内容，让他们理解这个项目的意义。对此，在比赛的成果录制展示阶段，李禾和队友选择淡化项目中的技术性的内容，更侧重于展示项目本身的价值以及对社会的影响。
“我们也提了一些未来的展望，比如我们现在已经实现了钢琴的‘扒谱’，未来要做多乐器、民乐等（扒谱）。”李禾说道。他表示，未来自己和队友将以民族音乐转录为目标，通过人工智能的方式，促进民族音乐的传播。
设计雨燕识别及填报系统，助力雨燕保护
这不是李禾第一次参与人工智能相关的项目。
初二时，李禾参加了北京市野生动物救护中心的志愿者活动，参与到北京雨燕的保护工作中。在工作过程中，李禾发现，志愿者们面临诸多难题，例如需要在照片中数雨燕的数量。因照片中雨燕的数量较多，有时甚至达到两三百，这让清点工作越发费时耗力。
当时恰逢网课期间，李禾在网络上了解到了关于人工智能的内容。他突然想到，能否运用人工智能的方式，帮助志愿者们清点雨燕数量。学习人工智能在
图片识别领域的
应用成了项目的一大挑战。他坦言，在项目之初，自己的技术不是很成熟，对人工智能也没有特别深的了解，“有想法但是没有思路”。为了解决这一问题，李禾在网络上找了很多类似的项目学习。2021年6月，李禾推出了雨燕识别系统的第一个版本。
但因第一个版本的系统较为简陋，准确率不高、识别耗时长等问题接踵而至。为了进一步完善系统，李禾阅读了很多与人工智能相关的书籍，“其实当时也有好多看不懂的地方，就先跳过再回来继续看，最后把一大堆书给看完了。”与此同时，他还在网上观看了与人工智能相关的
视频、素材，并加入了很多人工智能的交流群。有时在完善系统的过程中遇到问题，他也会在群上向大家请教。
耗时近一年，在今年4月，更加完善的雨燕识别及填报系统正式上线。“我觉得自己学到不少东西，一些技术上的运用比较成熟一些。开始做的时候其实还是有点儿‘飘’，但是后来会发现自己的本领也只不过如此，然后变得越来越谦虚。”
此外，李禾也表示，自己在设计、完善这个系统的过程中，很多志愿者们都提供了帮助或者跟进这个项目，提出修改和反馈意见，帮助他将更好地完善系统，“大家对这个项目非常有热情，项目落地部分归功于所有志愿者。”
未来，他期待能够进一步完善系统界面，让网页更加美观。同时，他也希望能够将这个系统向公众开放，进一步宣传雨燕保护，让更多人加入保护雨燕的队伍中。
