荷兰人工智能分析工具开发商Samotics推出了一种用于工业系统的新能源效率技术。
通过提供跨工业资产的详细性能和效率分析，SAM4Energy工具可以以最少的投资和实施成本节省10-15%。
SAM4Energy是SAM4AI分析套件的一部分，该套件还包括SAM4Health，这是一种用于交流电机和旋转设备的资产健康监测系统。
该技术超越了传统的电力记录和能源报告，可获取数据、识别能源浪费、提供具体建议并展示投资回报。它是一个持续监控系统，用于表征工业资产的性能，确定电力消耗、成本和效率损失最大的地方以及原因。
该技术的一项试验部署在污水泵站发现了一个污水泵，该泵由于低流量运行而以非常低的效率运行。根据自动生成的打开部分关闭的排放阀的建议，单个泵每年可节省40-55%的电力，相当于15,000欧元和30吨二氧化碳。
“重工业是世界上最大的能源消耗者，其中大部分能源使用与电动机驱动的设备有关。然而，由于运行效率低下、工艺机器不匹配和发展中的损坏，这些电机使用的电力中有20%到40%被浪费了，”Samotics首席执行官JasperHoogeweegen说。“随着整个工业部门组织将可持续发展列为重要议程，提高电力效率应成为全球所有可持续发展战略的关键支柱。”
凭借电力消耗和性能数据，SAM4Energy首次为工业公司提供24/7全天候能源审计服务。这会生成有关如何减少电力效率低下的建议，一旦该建议得到实施，SAM4Energy就会跟踪随后的节能和碳抵消，以展示投资回报。该平台为客户提供了一个可视化的交互式报告工具，能够实时洞察各种性能指标中的资产性能。
“重工业每天在关键资产中产生数亿个数据点。多年来，手动利用这些数据的潜力成本太高且太复杂而无法实现。随着SAM4Energy的推出，我们正在向市场提供一种可访问的解决方案，为电力效率低下提供更深入的见解和实际的解决方案。这有望显着减少全球排放，”Hoogeweegen说。
