智慧交通是AI落地
应用的重要垂直市场之一。AI，不但为智慧交管，也为“互联网+交通”带来强大技术支撑，并以其丰富的应用场景，极大地提升了智慧交通的品质和内涵。也因此，智慧交通成为AI落地的又一片“沃土”。
AI，让智慧交管如虎添翼
智慧交通主要分两大块：一是交通管理，二是“互联网+交通运输”，都以政府项目应用为主。交通管理的应用主体是交警部门，“互联网+交通运输”的应用主体是交通运输部门。
实际上，交通大数据主要来源于交通管理和“互联网+交通运输”，它们既是交通大数据的生产者，又是交通大数据的使用者。
交通管理是科技应用最早的领域之一，比如我们熟悉的“电子警察”，早在1997年就开始应用。现在，“电子警察”执法（非现场执法）已经全面普及，成为辅助交警执法的重要手段之一。
早期的“电子警察”功能单一，主要在城市道路、路口等区域进行违法抓拍，图像质量和智能化水平都很低，覆盖的范围一般在30米左右，要求车速也相对较低，车速一高基本很难抓拍到交通违法行为。
几经迭代和升级发展，我国“电子警察”系统应用逐渐成熟。目前市场常见的“电子警察”系统，前端主要有卡口、电警、违停抓拍球机等组成。
系统通过AI前端采集设备，抓拍不文明交通行为，如机动车闯红灯、超速、加塞变道、随意停车、闯禁行、不按规定行驶；司机不系安全带、开车打电话看手机；非机动车驶入机动车道、闯红灯、逆行；行人闯红灯等违法行为等。
AI电子警察前端摄像机借助深度学习，通过机器视觉，能实现交通违法行为的分析判断，可以对车辆、人脸进行识别，对数据进行储存，通过大数据和人工智能算法技术可以对几十种违法行为进行分析和取证，从而完成对交通违章违法行为的研判和取证。
此外还可以实现对重点人、重点车的精准交通管理。相对而言，AI电子警察比人的判断更准确，失误率更低。
曾几何时，“世界上最遥远的距离，是信号灯与摄像头之间的距离”成为智能交通行业的痛点。为解决这一难题，2017年阿里云发布了杭州“城市大脑1.0”。
城市大脑1.0可以管控信号灯、摄像头，通过系统自动识别机制，可以为城市管理者智能化提示交通情况及智能调度。
由于“城市大脑”的应用，杭州交通效率不断提高；2018年，阿里云又发布了杭州“城市大脑2.0”。城市大脑2.0覆盖杭州主城区、余杭区、萧山区共420平方公里，一年扩大28倍，接管1300个路口信号灯、接入4500路
视频，全面感知城市交通，并通过移动终端直接指挥杭州200余名交警；2020年，阿里云又发布了杭州“城市大脑3.0”。
2018年，华为云结合AI与交通工程理论，推出了TrafficGo1.0交通控制解决方案，率先使用AI算法实现了实时
视频流低时延结构化分析，和区域交通信号控制自适应优化；2019年，华为云又发布交通智能体TrafficGo2.0解决方案。
TrafficGo2.0加入了知识计算、数据治理等核心技术，成为集感知、认知、诊断、优化、评价五大能力为一体的城市交通综合治理解决方案。
目前市场上推出的“城市大脑”不少，“城市大脑”尽管覆盖整个城市应用，但最早的应用仍然是以城市交通管理为切入口。交通也是“城市大脑”应用见效最快、最看得见的领域。阿里云“城市大脑”的切入点就是智能交通。
“交通大脑”是“城市大脑”的重要组成部分，也是城市的神经中枢。许多智能交通企业基于对智能交通行业应用需求的深度了解，推出了针对交通应用的“交通大脑”，如科大讯飞推出的“交通超脑”、海信网络科技推出的基于AI的海信“交通云脑”、银江股份推出的“交通大脑”等。
2019年，科大讯飞推出了基于科大讯飞语音识别、语音合成、语义理解等人工智能技术的“交通超脑”。“交通超脑”是科大讯飞利用人工智能技术与交通大数据相结合，以赋能交通为导向而精心推出的一款精细化管理解决方案。
以更全面的数据接入、更精准的交通感知、更智能的信号配时优化为城市交通带来诸多便利。科大讯飞“交通超脑”率先在合肥得到成功应用。
据统计，合肥交警每天接入公安交警的卡口、电警、地磁等数据达1200万条，公安天网的卡口数据达1000万条，互联网路况数据达1.5亿条，城泊、运管、公交等数据达1500万条。利用“交通超脑”的交通拥堵指数、平均车速、交通流量等六项指标来对合肥城市路况进行实时监测，目前监测范围已覆盖合肥市1017个路口、649条道路。上线运行以来，合肥市的交通运行情况大大改善。
海信网络科技“交通云脑”采用与交通运输行业深度结合的行业系统架构，是AI与城市交通管理深度融合的创新产品，开创了“2+4+N”平台模式，包含2大技术硬核、4大超智能能力及N个智慧化应用。
其中2大技术硬核其一，是基于交通运输行业的大数据平台。“交通云脑”全面融合了人工智能、大数据等技术的基础上，可以实现业务的实战经验与人工智能的完美融合，能够实现对城市智慧公共出行的全场景覆盖，主要通过四大“超智能能力”，实现对交通运输管理与服务效能的变革与提升。
银江股份作为阿里云杭州“城市大脑”的合作伙伴，推出了针对交通应用的“交通大脑”。“交通大脑”以“大数据+人工智能+交通模型”为核心技术，搭建交通集成管控平台和信号优化配时中心，通过智能调节红绿灯，杭州市萧山区信号灯自动配时路段的平均道路通行速度提升15%；平均通行时间缩短3分钟；应急车辆到达时间节省50%，救援时间缩短7分钟以上。
2019年，公安部交通管理科研所与商汤科技签署战略合作框架协议，成立公安交通视觉算法联合实验室，共同推动“AI+公安交管”的创新应用，从而推进公安交通管理的智能化水平。
双方将合作搭建交通视觉算法训练推算平台，开展基于视频图像的各类AI算法训练、推算、优化、测评，面向基层交警提供驾驶人、机动车、交通监控等图像识别、特征比对等算法应用服务，在城市智能交通、公路动态管控、业务监管、自动驾驶、车联网等方面开展创新应用研究。
同时，双方还将合作搭建交通视觉算法训练推算平台，开展基于视频图像的各类AI算法训练、推算、优化、测评，面向基层交警提供驾驶人、机动车、交通监控等图像识别、特征比对等算法应用服务，在城市智能交通、公路动态管控、业务监管、自动驾驶、车联网等方面开展创新应用研究。
解决交通管理痛点，激发企业创新活力。从交警站在十字路口用“交通警察手势信号”指挥交通，到“电子警察”非现场执法替代交警现场执法，再到今天“交通大脑”+AI电子警察系统执法。科技的应用，大大提升了交通执法的效能，提高了道路通行率，缓解了城市交通拥堵。同时也给有志于道路交通安全的行业企业带来了巨大商机。
AI，让交通大数据价值绽放
交通大数据，是高频使用的数据。交通大数据的深度挖掘和应用，能够为交通运输和人们的出行带来极大的便捷，从而实现道路交通资源利用最大化。
交通大数据的挖掘和应用，离不开科技应用，尤其是离不开AI。网约车就是“互联网+交通运输”催生的基于AI大数据的智慧出行新业态。
移动互联网时代，交通运输业面对的客户群体已经不再是60后、70后，而是80后、90后甚至00后，他们是“靠一部手机出行”的一代，而不是背着大包小包行李追赶班车的一代。因此，智慧出行是未来交通运输的必然趋势。
为顺应市场发展的需要，腾讯、百度、滴滴等巨头都相继发布了智慧出行解决方案，成为市民出行的贴心帮手。
BAT旗下都有地图导航服务，因此他们布局智慧出行市场，都有自己的优势。腾讯推出基于腾讯AI和腾讯云的腾讯车联、腾讯位置服务、腾讯乘车码等，其中智慧出行是重要组成部分。
腾讯智慧出行覆盖自主出行、共享出行和公共出行三个场景，以腾讯车联、腾讯自动驾驶、腾讯位置服务、腾讯乘车码为四个业务结合点，以内容平台和安全保证体系为辅助，而底层支撑为腾讯AI和腾讯云。
深圳在智慧出行方面作出了积极探索，打造了全方位交通数据感知平台，汇聚整合民航、铁路、公路、水运、公交、轨道、出租、公交等30类75项交通行业数据，通过多源数据融合支撑交通运行动态监测，监测数据广泛应用于道路设施规划、交通拥堵治理、公交线网优化等方面，增强了道路设施规划和交通综合治理的科学性、针对性。
深圳市交通运输局为方便市民出行，推出了基于AI交通大数据的“一站式”实时交通信息服务平台“交通在手”。“交通在手”采用不同的实时路况展现方式，让市民更方便、更快捷的获取交通信息。
针对不同的出行方式提供全面的、实时的交通开云电子链接 。同时，系统还成为广大市民交通信息交流和分享的平台。
作为“线上资源合理分配，线下高效优质运行”的新业态和新模式，智慧出行借助移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术和理念，将传统交通运输业和互联网进行有效渗透与融合，并利用卫星定位、移动通讯、AI、高性能计算、地理信息系统等技术实现了城市、城际道路交通系统状态的实时感知，准确、全面地将交通路况通过手机导航等途径提供给广大出行者，从而提高大众的出行效率。
最近几年，AI和5G技术在智能交通领域的落地和应用，取得骄人的成绩。智能交通场景应用已经成为智慧交管之后AI在智能交通领域的落地应用的又一重要市场。
阿里云“城市大脑”，除了通过摄像头、交通信号灯对城市交通调度进行智能优化外，还通过旗下高德地图和导航获得更多用户出行大数据，进一步获得用户驾乘大数据，打通从云端到用户端的双向数据交换，为用户和出行者提供更多服务，从而打通城市交通的“任督二脉”，同时也为城市交通管理部门提供了决策参考。
AI，让交通大数据的价值不断绽放，交通管理部门通过数据挖掘，不断优化和提升城市交通运行效率。
随着技术的发展，解决城市交通拥堵难题，将越来越离不开AI。小到交通信号灯的控制优化，大到城市“交通大脑”；从公路到铁路，从机场到港口，从公交到地铁，交通各个领域都在引入AI的应用。基于AI的智慧交通图景，像一幅幅画卷，向我们展开。
结语
智慧交通的最高“境界”是人、车、路的协同，目前我国人、车、路的协同并不充分，迫切需要AI、5G等先进技术的融合支撑。
未来的交通信息化是全方位、全覆盖、全过程的，人、车、路将高度信息化、协同化，不仅出行效率大幅提高，交通运输安全水平也将大大提高。
“交通强国”战略的实施和各种先进技术的融合应用，将推动我国智慧交通产业发展全面提速。因此，AI在智慧交通领域的应用前景非常广阔。
对AI而言，未来的智慧交通市场将是一块插根筷子都会发芽的肥沃土地。
