研究人员向埃菲社记者指出，这与“窥探”毫无关联，并称情绪提取是朝着像人一样思考的“完整”人工智能迈出的重要一步。这个工具的用途包括快速发现仇恨信息、分析宣传品，以及检测抑郁症等重大问题。
这个工具名为“DepecheMood++”，由马德里理工大学、意大利布鲁诺·凯斯勒基金会、荷兰特文特大学和一家法国公司的研究人员设计，使用自然语言处理模型和人工智能对阅读文本时产生的情绪进行准确检测，并提供一份完整报告便于后续分析。
作为合作方，马德里理工大学智能系统团队参与了这一项目。该项目使自动检测网上的情绪成为可能，并加入了欧洲的“参与”倡议。这项倡议使用人工智能来研究极端主义内容如何在网络上传播及其如何影响社会。
这个工具由什么构成？研究员奥斯卡·阿拉克解释说，它是“一套语汇”，即一份带有注释、表明与每个单词有关的情绪的词汇表，并说这是一种在自然语言处理领域中
应用非常广泛的资源，用以提供一种必要但计算机缺乏的主观性。
阿拉克解释说：“我们教这套系统人类如何表达情感。”为此，他的团队使用了学习算法和神经网络技术。
不过阿拉克坚持认为，这是一种仅用于研究的工具。研究人员甚至放弃经济利益，拒绝了一些企业的提议。
这位研究员称，该工具“绝不用于窥探”，虽然它能用来了解用户在社交媒体等平台上表达的情绪，并就所有人工智能系统始终存在（种族或性别）偏见的风险，以及这些偏见可能对人们日常生活产生的后果发出警告。
阿拉克认为，自动分析用户表达的情绪而无需找人专门做这项工作，具有非常重要的意义。他举例说，一家大部分业务都在社交网络上开展的企业想知道客户意见却不需要手动分析每天可能收到的成千上万条评论，因为该工具可承担这项工作。
“DepecheMood++”能够检测多达6种不同的情绪（恐惧、快乐、幸福、悲伤、烦躁、愤怒），目前已开发出两种语言（英语和意大利语）的语言库。
阿拉克解释说，“参与”项目研究激进化现象及其在互联网上、特别是在年轻用户群体中的扩散，并称心理学和社会学研究表明，情绪在传播这类内容时起着基本作用。他还强调，这种类型的工具在检测这些不当内容并遏制其传播方面大有用武之地。
