根据麦肯锡的行业报告，越来越多银行业领军者已开始通过系统性方法部署高级人工智能，并将其整合到贯穿前后台的数字化经营全生命周期之中。麦肯锡预测，未来10年AI技术每年可为全球银行业创造高达1万亿美元的增量价值。
在循环智能联合创始人&CEO陈麒聪看来，加快AI创新技术与金融行业业务深度融合，促进机构的业务流程、运营模式、风险管控等更流畅、更高效地运作，已成为金融创新的主攻方向，销售科技更日渐成为金融行业AI赋能的重要支点。
作为一家专注于销售科技领域的AI企业服务公司，循环智能深入金融行业销售场景，并结合自然语言理解，以及语音识别、语气识别、声纹识别和推荐系统，帮助金融行业客户以AI重塑沟通，加速数字化转型。
金融行业：销售场景痛点凸显
传统金融行业受限于自身行业特性，痛点凸显。中国信通院发布的《金融人工智能研究报告》显示，传统金融行业在业务、资金、客户、风控和营销方面，存在流程复杂，周期较长、流程单一、差异化服务较弱，审批方式依赖人工化等典型问题，尤其是在市场高度竞争环境下，无法及时有效地满足客户多样化金融投资服务等需求。
循环智能联合创始人&COO揭发认为，传统金融行业痛点集中在四方面，包括销售问题发现滞后，销售人员专业性不足，缺乏个性化营销策略以及销售过程合规风险高。揭发举例称，“金融产品销售的业务流程、逻辑是复杂的，传统的机器质检无法对包含多通对话、复杂逻辑和场景的质检项进行查找。同时，人与人沟通时讲的话是高度个性化的，表达方式复杂多样，仅依靠‘规则’进行穷举的传统机器质检方案，很难识别出真正的句子语义。”
针对金融行业的销售场景痛点，循环智能为相关机构量身定制了银行、证券及保险行业解决方案。揭发表示，“循环智能的行业解决方案围绕赋能一线业务人员、赋能销售管理、客户洞察三个方面。我们通过打开沟通过程的黑盒，赋能金融行业一线销售人员，帮助客户在显著提升销售成效的同时降低运营成本。”
以保险行业为例，针对保险行业销售特点，循环智能打造的保险行业解决方案可借助会话分析洞察系统，实现保险销售过程精细化管理，并利用话术挖掘和实时辅助系统，提升一线销售员的产能。同时，该方案借助新一代合规质检系统降低保险销售合规风险。
打开销售沟通过程的“黑盒”
作为循环智能保险行业解决方案的行业客户，中国人保财险河北省分公司部署了循环智能新一代会话分析洞察系统，希望以此实现车险电销和经营服务环节的精细化管理，以及员工专业能力的个性化督导提升。
“通过部署该系统，中国人保财险河北省分公司各层级的管理者可以对电销坐席人员的销售行为、销售质量、销售态度、销售强度进行全程跟踪了解。此外，公司可从中提炼出精准的管理数据，帮助组长们有针对性地对每个坐席的生产行为和生产态度进行纠偏，从而提升坐席队伍的专业销售技能，优化管理流程和销售策略。”揭发说。
据揭发介绍，中国人保财险河北省分公司的项目从部署到投入使用已有一年多时间，不同层级、不同单元的销售管理者搭建了上百个不同的销售过程关键指标追踪看板，同时涌现出大量提升效果显著的业务策略和追踪方法。
数据显示，在循环智能会话分析洞察系统的帮助下，中国人保财险河北省分公司在电销坐席的驾意险开口率方面，相比使用系统之前提升了30%。某地市分公司通过会话分析洞察系统监督保障新策略的执行，在半年时间内提升件均保费22%。
揭发告诉记者，“目前循环智能的解决方案已应用于银行、保险、证券等金融行业内的多家头部企业。在金融行业以外，循环智能还在房地产、汽车等领域落地，在各行业积累了大量销售实践、销售分析模型和沟通素材，累计生产超过10000个面向各行业业务流程的AI数据模型。”
通过AI增强人的智能
根据IDC公布的数据，2021年中国在AI市场的支出规模达到82亿美元（约合人民币522亿元）。2021-2025的五年预测期内，中国市场AI相关支出总量将以22%左右的CAGR增长，有望在2025年超过160亿美元（约合人民币1018亿元）。
随着AI不断发展迭代，未来AI与人类的关系会是怎样的？事实上，这一问题近年来受到业界广泛关注。有观点认为，机器与人将 “和谐共舞”。微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席洪小文曾表示，“人类和机器都有着各自擅长且不可互相替代的优势，所以人工智能的未来发展必将是与人类智能协同工作，而人类智能和人工智能将实现‘共进化’。我一直深信这两者是潜力无限的组合，是真正的未来。”
在陈麒聪看来，AI的发展不是替代人，而是增强人的能力。“因此，循环智能的定位正是通过AI增强人的智能，即赋能一线业务人员、销售管理以及客户洞察。同时，我们不仅会交付一套AI产品，还会提供一站式AI综合解决方案，帮助客户更好进行落地。 ”
据陈麒聪介绍，目前循环智能通过“软件+硬件+内容+服务+增长方法论”全方位赋能相关行业的销售增长，并已形成三大产品矩阵，覆盖业绩提升、合规提升以及能力平台。
