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校地协同,共筑人工智能产业新高地

日期:2022-04-01 来源:扬子晚报 作者:angela 评论:0
标签: 江苏 人工智能 AI
近年来,人工智能产业理论进展和应用普及再掀新高潮,人工智能科技进入新一轮快速发展期,如何在这轮机遇与挑战中把握发展先机?2022年3月31日,由江苏省科协、南京市科协指导,江宁开发区科协、南京北大科技园主办,江苏省人工智能学会协办的“2022年江苏省人工智能创新创业论坛”成功在线举办。

本次论坛围绕人工智能热点话题、前沿技术,会同北京大学优质产学研资源,共同交流人工智能领域前沿新知和发展趋势,旨在探讨人工智能领域先进技术与解决方案,支持企业决策与发展,促进区域创新能力提升和产业转型。全国人工智能、智能制造产业方向的企业、高校老师也一同参与了此次论坛,据统计,本次在线总参与达7000人次。

直播页面

论坛特邀两位人工智能领域专家带来精彩的主题报告。北京计算机学会秘书长、北京大学计算机学院研究员王韬,江苏省人工智能学会副理事长、南京信息工程大学教授刘青山分别以“情感智能机器人的发展、现状与展望”、“视觉特征学习及应用”为题把脉预测技术前沿趋势,深入剖析行业应用方案,为人工智能领域“双创”企业发展提供决策支持,为人工智能学科研究注入新思想、新见解。

王韬做“情感智能机器人的发展、现状与展望”报告

“智能机器人是人工智能的天然载体,人们预测,未来智能机器人将无处不在。”王韬老师在报告中表示,能够“以助手甚至伙伴的身份陪伴在人类身边”的科幻场景,寄予了人类对智能机器人发展及应用的无限憧憬。“情感智能机器人将有广阔的应用市场,在家庭陪伴、安全、教育和商务等多个领域中都将发挥重要作用。”王韬老师介绍了情感智能机器人的发展、现状及展望、分析具有前景的应用领域、探讨情感智能机器人目前尚需完善的能力及研发方向,以及北京大学情感智能机器人实验室在此方面所取得的最新进展。

刘青山老师在报告中回顾了视觉特征学习的发展现状、及其存在的问题,并介绍其团队在稀疏视觉特征学习和深度视觉特征学习方面的研究工作。“机器视觉的研究目标就是让机器能具有像人眼一样的视觉系统,能自动‘看懂’外部环境,因此是人工智能领域的重要研究内容。”刘青山老师表示,视觉特征学习是机器视觉研究的核心,通过从底层视觉信息,用于处理进一步的图像分类、识别和理解等任务。

数字机器人与数字劳动力成果

为进一步搭建产学研合作桥梁,论坛最后还进行了两位北京大学校友企业的技术成果发布,分别为“数字机器人与数字劳动力”、“大容量光通信硅基电子芯片和封测平台”。该两项成果的发布,促进了人工智能产业领域研究成果走出科研“深闺”,走向市场应用。技术成果的发布吸引了参会人员的广泛关注,进一步促进人工智能科研成果加速走向应用市场。

南京北大科技园

此次论坛主办方——南京北大科技园由北大科技园与南京江宁经济技术开发区管委会合作共建,标志着南京市与北京大学校地合作的深入开展。作为北京大学推进“校地合作 协同创新”发展战略的重要实践基地,南京北大科技园未来将进一步聚焦区域主导产业,汇集北京大学优质产学研资源、营造科技生态体系、建设品质化园区,致力于打造成为北京大学在长三角产学研示范性基地,助力南京扎实推进引领性国家创新型城市建设。

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