工业和信息化部等十五部门联合印发的《“十四五”机器人产业发展规划》指出,机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”,其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的标志。
智能工厂是新一代信息技术与制造业深度融合的典范,是制造业从价值链中低端迈向中高端的着力点和主攻方向之一。实现智能工厂建设共需三个步骤:第一,打通物质流。应用机器人技术,即用开云电竞官网下载app、搬运小车、传输线从物理上将离散系统连接;第二,打通数据流。用工业互联网将自动化设备的数据相连,解决数据流中的软硬件问题;第三,实现智能决策。用智能分析替代人的决策,解决数据处理应用的软硬件应用问题。
作为工业移动机器人领军企业,优艾智合基于移动机器人及软件应用一体化解决方案,实现生产流程全环节的物流自动化与数据闭环,形成智能工厂建设的关键支撑。
优异产品技术性能
让场内物流精确到秒
在智能工厂建设中,应用移动机器人技术实现整厂物质流的打通是基础一环。工业制造流程环境复杂,对机器人的产品性能提出了严苛要求。优艾智合自成立以来始终将客户需求与场景落地作为第一目标,依托西安交通大学深厚的技术积累,不断精进产品与解决方案,在移动机器人的算法精度、产品功能、软件应用等方面拥有绝对领先优势。
基于AMR定位导航算法在高精度和高稳定性方面的强大技术支撑,优艾智合是全球为数不多定位精度达到±2mm的移动机器人厂商,保障移动机器人在物料运转时的稳定连续及可靠。应用于半导体领域的晶圆盒搬运机器人,洁净度要求最高满足Class 1级,拥有CE&SEMI S2认证,震动、防静电等性能优异。
目前,优艾智合在工业物流领域形成6大系列产品矩阵,适用于半导体、3C、锂电、汽车等多领域的物流自动化,同时整合大规模集群部署能力、多机协同调度能力,及整厂跨区域跨设备跨系统规划能力,有效实现工厂生产效率和效益的提升。
复合移动机器人
打通工厂物流“最后一米”
作为智能工厂建设的关键一环,移动机器人(AGV/AMR)完成生产物料在各工序间的自主流转,极大地解放人类劳动,在产业智能转型升级中扮演着不可或缺的角色。
过去的几年间,移动机器人技术突飞猛进,应用场景从电商物流的仓储行业拓宽至液晶面板、半导体、新能源、汽车、航天等众多制造行业。移动机器人解决了工厂物料大范围、长距离、复杂批次的移载工作,同时能够将转运过程中的生产数据即时上传至信息系统,实现信息化生产和科学化管理。 然而,面对工序繁复的生产流程,移动机器人的边界只能触达产线的线边仓,线边仓至生产线的物料搬运装填仍需要人力来执行,无法形成完整的物料自主流转闭环,而兼具移动和操作功能的复合型机器人则成为打通智能物流“最后一米”的最优解。
优艾智合从2018年起就专注于复合移动机器人的研发与落地应用,是国内复合移动机器人发展最早、技术最为成熟、应用积累最深厚的企业。2021年3月,优艾智合发布了针对半导体行业上游晶圆生产和封测环节的复合移动机器人,同时拿下多个国际知名企业晶圆项目,在全球芯片产能亟待提升的紧张形势下,助力芯片智能制造,实现效率与效益的双提升。
目前,优艾智合已经在晶圆制造、芯片封测、分立器件、光电与传感器、3C、机械加工等精密电子制造业场景落地复合移动机器人应用,并在半导体行业形成全场景规模化应用。
软件重构机器人
打造智能制造全周期数据链闭环
从智能化改造到搭建工业互联网平台,再到建设数字化车间、智能工厂,智能制造成为传统制造行业转型升级的破题之举。
智能制造全流程中,打破各环节设备的“信息孤岛”,完成产线到产线,产品到成品仓的物质流和数据流全覆盖,才能实现智能工厂建设的目标。
从单体的机器人系统Youipilot到机器人多机调度系统YouiFleet,再到场内物流管控系统YOUI TMS,针对仓储到车间,车间到产线的全流程物料流转过程中的物流数据割裂问题,优艾智合智能物流管控平台进行有效的采集分析处理,物流数据赋能生产管理和运营,打造物料从仓储到车间、车间到产线的生产物流全流程精细化闭环管理,同时具备集成 MES 和 WMS 等第三方系统的能力,协同作业,为企业提供全方位智慧物流服务和运营管控。
通过对工业 4.0、精益管理、物联网、大数据、互联网+等技术的综合运用,智能物流管控平台实现了系统集成化、管理精细化、全程可视化、管控智能化和业务移动化。
YOUITMS 智能物流管控平台,实现移动机器人任务分发和物料派送以及生产运营智能化管控,打通信息壁垒,实现数据的有效共享和管理,以及企业生产与物流数据的互联互通,满足企业柔性生产需求,在提高工厂智能化水平的同时带来工厂整体运营效率的提升。
当前,智能化浪潮正在奔涌,大数据、云计算、人工智能和 5G 等数字技术与传统产业融合速度加快。以场景需求为核心,以底层数据闭环为基础,优艾智合始终秉持“移动机器人赋能传统产业升级”的初心,引领移动机器人产业发展,构筑智能工厂物流脉搏,助力中国智能制造。