由此产生的艺术品有其独特的美学，由旋转的形状和不连贯的物体定义，色彩浓厚而夸张。然而，真正神奇的是，无论你输入什么，应用程序都会生成一些视觉上很吸引人的东西（至少在我们习惯这些风格之前），并且以令人惊讶的恰当方式匹配你的爱好。
这种由AI生成的艺术作品已经不新鲜，但它的质量越来越高，也越来越容易获得。过去这类文本到图像模型的例子包括以研究为目的的项目，如DALL-E和VQGAN+CLIP，以及更专业的商业项目，如Artbreeder（它特别擅长创建虚拟人物肖像）。有了这些工具，人工智能艺术领域近年来出现了爆炸式增长，从业者创造了从栩栩如生的罗马皇帝到无穷无尽的流浪汉等一切事物。
——Artbreeder特别擅长创建虚拟人物肖像
AI生成的艺术在质量和易用性方面都在迅速提高
Dream是一家名为Wombo的加拿大初创公司的作品，在速度、质量和易用性上都有了进一步提高。它可以在iOS、Android和网页上使用。该公司之前开发过一款人工智能应用程序，它可以让你输入静态图像来对口型演唱歌曲（抖音似乎也有类似技术，曾经火过一段时间）。很多人工智能艺术技术都是开源的，这意味着该公司可能在过去的工作基础上开发了这款新应用。
一般来说，像这样的程序是根据视觉数据集进行训练的，视觉数据集是基于物体和风景标记的巨大的图像库。程序从这些图像中挑选出一致的模式和主题，然后使用这些信息尝试生成与用户提示相匹配的内容。暂时还不知道Dream的算法是在哪个数据集上训练的，但根据它的输出，可以肯定地说它包含了广泛的图像——能够生成与动画角色和电子游戏对应的图像。
尽管Dream有明显的局限性，但它向我们展示了人工合成或人工智能生成媒体的未来。对于这个领域的从业者来说，这项技术的前景是无限多样的。在未来，游戏、漫画、
电影和书籍都将根据我们的每一个瞬间和突发奇想迅速生成。尽管这种媒体要达到与人类产出相匹配的质量还有很长的路要走，但有限的混合应用将比你想象得更早出现——就像在梦中看见的东西一样。
Dream的便捷访问性意味着它也可以被用于其他用途。比如用在营销中的病毒式传播，例如游戏、电影甚至企业品牌（当然前提是这个品牌承受力要强，因为你不能完全确定出来的作品是否符合你的品牌调性，是被追捧还是被嘲讽）。传统上，邀请专业公司或人士做这些创作需要花费很长时间，而且价格不菲。有了新工具，可能公司市场部的新手也能尝试去创作和传播这些作品了。
