梅涛博士表示，技术进步是产业变革的底层源动力，人工智能将成为驱动产业创新的新基建，并在产业数智化浪潮中发挥引领作用，助力产业数智化发展。
麦肯锡预测，2030年AI将为全球经济贡献13万亿美元。人工智能的创新速度飞快，技术成熟度曲线中一半以上的技术将在二到五年内成为主流技术。边缘人工智能、计算机视觉、决策智能和机器学习等创新都将在未来几年对市场产生重要影响。根据Gartner的预测，到2025年，70%的企业机构将被迫把重点从大数据转向小而宽数据，这将为分析工具提供更多的上下文并减少人工智能对数据的需求。
科技向上 京东云AI探索从未止步
京东NeuHub人工智能平台已经入选了全国十个人工智能平台之一，该开放平台上的技术涵盖计算机视觉、自然语言处理、机器学习、对话、语音与声学等等。京东云多年以来一直在产业数字化领域进行人工智能技术方面的探索，基于在复杂环境中的技术实践，京东云在AI技术创新上也节节突破。
多模态技术是未来人工智能 应用发展的方向，京东探索研究院的多模态交互数字人技术ViDA-Man致力于打造具备多感官交互能力的人机交互系统，专注于人机交互的消费科技产品打造。基于该技术开发的多模态交互数字人形象引擎，能够提供快速的形象定制能力，从外观的数字化逐渐深入到行为的交互化、情绪的智能化，带来拟人化沉浸式交互体验。在图像理解技术方面，京东云突破了现有的视觉大模型Transformer结构，提出了全新的CoTNet，在刚刚计算机视觉顶级会议CVPR上获得开放域图像识别竞赛冠军，有望成为视觉计算领域的新一代Transformer；在 视频理解技术方面，京东云在原有基础上创新研发出业界最深的199层深度三维神经网络DG-P3D技术，由日常行为理解升级为工业场景的操作行为理解，在工业智能方面实现突破。
网络世界因AI而爱 京东云人工智能落地应用
随着互联网的发展，内容安全已经成为互联网生态治理的重要内容，京东云人工智能护航网络内容安全，助力净化网络生态。京东云推出的京鉴师内容安全平台基于京东领先的视觉技术打造，集
视频、
图片、文本和语音等最新AI技术于一体，高效鉴别敏感内容，多模态保障内容安全， 目前已广泛用于京东零售等内外部客户。
虚拟数字人方面，京东云利用人工智能技术，依据真人形象，合成出形象和声音“完全真实”的财经主播。全国“两会”期间，每日经济新闻的AI虚拟数字人主播实时播报 “两会”内容24小时内滚动呈现。在金融行业，虚拟数字人能助力京东智能客服言犀提升智能接待、服务和虚拟助手的体验，比如与某银行合作落地应用，打造了全国第一个交互式数字人项目“数字柜员”。
京东探索研究院凭借跨模态分析技术、多模态交互数字人技术分别斩获最佳开源项目奖及最佳演示奖（Demo），梅涛博士表示，获奖技术早已服务于京东云打造的虚拟数字人、拍照购、搭配购等多个产品，并开始在产业化、商业化项目中广泛应用。基于计算机视觉以图搜图的搜索应用，辅助以语音对话交互技术的“拍照购”和“搭配购”功能已在刚刚拉开帷幕的京东11.11中大放异彩，通过拍照或截图方式，直接匹配搭配好的时尚单品，打造“一站加购”、“一键买齐”的购物新体验，帮助商家强种草、高转化。
智能客服是智能人机交互频次最高的场景之一。京东智能客服倡导“以人为中心的AI”服务理念，打造了业界首个大规模商用的智能情感客服，它不仅可以回答日常问题，还可以实时感知客户的情感变化，为用户提供有温度的服务体验。京东智能客服助力山西大同市政府打造了新一代12345市民服务热线，将前沿技术与大规模产业应用相结合，实现了热线运营效率的大幅提升——热线日均呼入总量增加31.7%、呼入电话通起率达100%、日均有效诉求提高33.6%，办结率达97.9%。不仅如此，新一代大同12345热线对市民体验的关注与优化，让每个人都能平等、便捷、高效的享受智能服务。
新一代人工智能 从感知智能转向认知智能
认知智能的本质是打造一个类人的智能体，即Human-level AI；它可以帮助机器跨越模态理解数据，学习到最接近人脑认知的“一般表达”，获得类似于人脑的多模感知能力，有望带来颠覆性创新的产业价值。感知智能是通过感知信号直接进行学习，辅助人类思维，提供准确的感知结果，不同于感知智能，认知智能是通过模拟人类的思维过程来寻找解决方案，对人类推理行为进行模仿，模拟人类的思维过程来寻找解决方案。越来越多的人工智能应用出现在了你我身边。认知智能广泛应用于智能物联网、基于意图的自然语言处理、模型可解释性、可信赖AI系统、自动驾驶、医疗健康等领域场景。
随着技术与实体经济融合程度不断加深，新模式、新业态层出不穷，技术长期可持续健康发展，需构建良好的技术理念，在人工智能领域，未来值得信赖的人工智能将成为焦点。当前人工智能的广泛落地正是讨论可信AI的最佳时机。京东云致力于打造技术优良、协同发展、客户信赖的可信AI产品与服务，推动数字经济高质量发展，加快建设数字中国。梅涛博士表示，经过大量探索和实践后，京东云提出了一套涵盖鲁棒性、可解释性、可复制性、公平性、负责任和价值对齐等标准在内的AI可信评价体系。鲁棒性是指人工智能的模型、算法能够抵抗外部的恶意攻击，保证模型的可稳定性和安全性；可解释性是指人工智能所作出的决策要让人类能解释和理解；可复制性是指用户基于“学件”打造自己的模型；公平性则指人工智能公平对待所有用户，让所有人都能无差别享受技术红利。在梅涛博士看来，如果人工智能在以上六大度量上都达到很高的水平，就能够做到明确责任、透明可信。
