据悉，该机器人与实验室培养的人工神经元相连接。比如，当人工神经元受到电波刺激时，机器接收到信号后会不断地纠偏、躲开障碍物，以此往复，最终成功穿过简易迷宫。
东京大学的研究人员称，在全球范围内，这是首次使用从活脑细胞中培育出的人工神经元来“指挥”机器人完成任务。这一突破性进展有利于加快推出类脑机器人，帮助人类解决更复杂的任务。
神经元，也称神经细胞，是神经系统的基本要素之一。它们感知环境变化，传递刺激信息，指挥人类作出反应。例如手指靠近蜡烛时，相关各级神经元开始发挥作用：感知到烫手，移开手指。
同样，本研究中自发活跃的人工神经元产生连贯的信号，当机器人错误转弯时，神经元开始向其传递信号，机器人及时纠正穿行路线。
研究团队称，机器人本身无法感知环境，它完全依赖人工神经元的电波信号不断试错。机器人依赖电波信号不断提高“自学”且“解决问题”的能力，这种能力被称为“物理储层计算”技术。
“任务解决能力的高低取决于‘物理储层计算’的丰富程度，”该研究的作者、东京大学机械信息学副教授高桥博和解释道，“就像小学生的大脑无法解决高考数学题一样，因为其储层库不够丰富。”
而经过无组织甚至混乱的持续反馈，“储层库”开始不断地丰富起来，从而产生连贯的输出机制，帮助机器人理解与解决问题。
该团队称，这种基于信号反应不断增强学习、解决问题能力的技术不仅仅存在于人脑中。科学研究可以模拟人脑神经系统，发展“神经形态”计算机系统。这就意味着未来的计算机系统可以利用学到的经验自主解决问题。
该团队称，机器人在未来50年的作用将会更大，或可代替人类才智完成的大部分工作。而团队的这一突破性进展将有利于开发更多可以像人类一样，自主思考、解决问题的类脑机器人。
