除却政府及资本市场的支持、充分的市场竞争与数据供给、劳动力红利逐渐消退等因素，我们发现，有另一大因素至关重要——在中国，人工智能有着明确的落地应用场景，大量AI企业活跃于这些垂直场景中，充当产业中传统企业应用AI的桥梁 ，我们称之为“改造者”。“改造者”通过传授其AI技术和垂直行业理解，极大地打破了传统企业应用AI的瓶颈。
本系列由 BCG亨德森智库与创新工场董事长兼首席执行官李开复博士带领的创新工场团队共同推出，围绕 “AI融合产业：‘改造者’如何促进AI普惠”的课题，我们致力于探究传统企业在应用AI过程中的关键要素与合作伙伴，以及传统企业拥抱AI的范式与路径，以期对行业企业应用AI有所启迪。
创新工场由李开复博士创办于2009年9月，作为国内顶尖的科技型创业投资机构，创新工场深耕在人工智能&前沿科技、自动化、B2B企业服务、医疗、消费、互联网等领域，并不断探索与创新，致力于打造集创业平台、资金支持、投后服务等的全方位生态投资服务平台。
1 Expanding AI’s Impact With Organizatio
nal Learning. MIT Sloan Management Review and Boston Co
nsulting Group.
2 对问题“我的组织已经将AI应用于其流程或产品中”勾选“是”的有效答卷者。
李开复博士是创新工场的董事长兼首席执行官，专注于科技创新型的投资理念与最前沿的技术趋势。
在此之前，李开复博士曾是谷歌全球副总裁兼大中华区总裁；担任微软全球副总裁期间开创了微软亚洲研究院，并曾服务于苹果、SGI等知名科技企业。
对谈实录
Q1
我们知道您接触过非常多的人工智能企业，您认为当前人工智能的应用和发展呈现出什么样的趋势？
A
当然，在特定领域有特殊技术优势或重大突破的企业依然能够变现其技术优势的价值，只不过它们能够领先市场的时间窗口相比于过去也可能会更短，这些企业需要思考除了技术突破之外，如何能够迅速地找到落地场景，进而探索市场化的路径。
与横向通用技术相对的， 垂直的、行业特定的技术解决方案更能够建立壁垒。在我看来，各个垂直行业都会出现垂直技术企业的爆发机会。中国企业不像美国企业，比如在企业管理软件方面，由于美国企业标准化程度更高、数字化基础更强，科技巨头更容易整合服务，而中国企业，特别是传统企业行业各有特点，需求各异，要非标得多、碎片化得多，可直接嵌入AI解决方案的现成平台并不多。中国传统行业规模巨大，正处于科技驱动的升级转型关键时期，AI、自动化等平台技术将为其降本增效，创造出巨大的经济价值。在这个过程中，垂直、特定的行业技术解决方案有望在企业服务赛道上 “弯道超车”，汽车、银行等各行各业都可能涌现出全新的、垂直的、创新式的行业特定的AI解决方案。所以说， “＋AI”的未来，定制化服务的需求要远多于标准化。
Q2
我们理解人工智能技术企业需要更深入到垂直行业中去，那另一方面，传统企业又应当如何应用AI？
A
当前大量中国传统企业在争先恐后地应用AI，或者尝试应用AI，就像在电气时代谁没有应用电力就会被自然淘汰一样。尤其是在保险、零售、电商等行业，企业不及时拥抱AI可能就会被新的AI玩家颠覆，或者被应用了AI的竞争对手颠覆——每一次AlphaGo、AlphaFold的突破都会加剧企业的这种焦虑感。另外在经济下行期，企业也有提升生产管理效率和节降成本的需求，需要寻求像流程
机器人之类的自动化的解决方案。
在我看来，传统企业需要满足以下三方面的要素，才能够有效地应用AI：
■ 开明的决策者。技术的应用会给传统的企业运作模式甚至业务模式带来颠覆，需要开明、坚定的决策者在整个企业组织中一以贯之地推动变革，来应对可能出现的各类阻力和反对的声音。
■ 切实可行的计划。找到可落地的速赢点并付诸实践，借此向员工展示AI应用的巨大价值与潜力。比起一上来就全面铺开，寻找单点进行突破显然更加容易，这一单点最好是非争议性的、非业务核心的、风险较低的，从这一单点再慢慢地向整个业务流程延展，通过单点速赢逐渐增加员工对AI的理解和信任。
■ 数据。企业需要有高质量的、与业务紧密相关的标识数据以及反馈闭环，将企业不同部门或子业务紧密相连。我们见到过太多失败的AI应用项目都是败在数据上，因为企业缺乏高质量的数据。
■要点回顾
1，当前，大量行业通用性的人工智能技术均面临迅速的大众化，而垂直行业领域的专识变得更加重要，垂直领域的AI应用成为大势所趋。
2，传统企业需要抓住时间窗口，凭借多年深耕行业的经验积累，在AI技术企业追赶行业知识的档口自我颠覆、自我革命。
“在BCG看来，传统企业拥抱AI有多种方式：自建AI能力，与科技企业形成合作或合资企业，以及在这个系列中我们将重点探讨的——与AI技术企业合作形成垂直行业生态圈等等。”
上述文字作为系列研究的开篇，将帮助我们对中国人工智能发展的环境与趋势有所认识。在接下来的系列文章中，我们将进一步拓展AI如何在不同的垂直行业中应用，各类企业在生态圈中的角色和贡献，以及对于传统企业及AI技术企业的启示。
