10 月 11 日，斯坦福大学宣布谷歌研究总监（Director of Research）Peter Norvig 加入斯坦福以人为本人工智能研究院 HAI，任杰出教育研究员。
Peter Norvig 将于今年秋天正式加入斯坦福任教，并将大部分精力投入教育。斯坦福表示，他的任务将是开发工具和内容来解释人工智能的关键概念。
Peter Norvig 是享誉世界的计算机科学家和人工智能专家，他是 AAAI 和 ACM 会员，着有经典书籍《人工智能：一种现代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach）。在加入谷歌之前，他曾经是 NASA 计算科学部门的主要负责人，并在南加州大学以及伯克利大学任教。
Peter Norvig 曾在布朗大学获得
应用数学学士学位，在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。他获得了伯克利「卓越校友和工程创新奖」，从 NASA 获得了「非凡成就勋章」。他曾任南加州大学的教授，其他着作包括《人工智能程序设计范型：通用 Lisp 语言的案例研究》、《Verbmobil：一个面对面对话的翻译系统》、《UNIX 的智能帮助系统》等。
在谷歌期间，Norvig 为推动人工智能技术进步作出了很多贡献：他曾负责监督这家科技巨头的搜索算法，并建立了专注于机器翻译、语音识别、计算机视觉的团队。在 NASA 期间，他的团队构建了首套宇宙飞船自动驾驶系统，其后来发展成为如今火星车的操作系统。
Norvig 在人工智能教育界声望很高，他与加州大学伯克利分校教授 Stuart Russell 合着的《人工智能 · 一种现代方法》已被全球约 1500 所大学用作入门教科书。Norvig 还通过在线教育平台 Udacity 教授了数十万学生，他的《Design of Computer Programs》是 Udacity 最早的经典课程之一（且免费）。
在这一消息正式公布之前，Norvig 接受斯坦福采访，回答了人们的一些问题：
我们在《斯坦福 AI 指数 2021》中注意到了大学Kaiyun官方网站app登录 流失的问题——技术学者正在离开学校走向工业界，是什么让你选择了反方向？
Peter Norvig：我的整个职业生涯一直在学界、业界和政府机构中来回切换，在谷歌工作 20 年，其中被迫在家办公 18 个月后，我感觉现在是尝试新事物并专注于教育的好时机。
在你看来，以人为本的 AI 是什么？
Peter Norvig：将 AI 视为一个优化过程的一种思路是——在不确定的世界中找到将导致最大预期效果的行动方式。过去我们关心的问题是哪种算法最适合进行这种优化，现在我们有了一套很棒的算法和工具，更紧迫的问题是以人为中心的：你到底想要优化什么？你为谁的利益服务？你对每个人都公平吗？有人被排除在外吗？你收集的数据是包容性的，还是有偏见的？
斯坦福 HAI 的一大目标是建立多元化、公平和包容性教育体系。什么样的教育可以有效提高人工智能技术领域的普适性？
Peter Norvig：我认为这里存在三个需要解决的问题。
首先是建立能让Kaiyun官方网站app登录 进入该领域的通道。这需要努力给未触达的人口一种归属感和受欢迎的感觉。我很幸运能从当初的导师那里受益，他们不仅为我塑造了在技术领域工作的样子，而且让我觉得「这很有趣——我想花时间和很酷的人在一起，他们看来接受了我」。我有这些机会，是因为我在一个重视教育的家庭长大，而且住在大学城。
对于那些没有这样环境的人，我们需要计划和政策让他们留在学校，培养他们的老师成为更好的导师，对 STEM 领域有更多的了解，并让学生感到有一条光明的道路。
第二个挑战是在招聘过程中公平地选择Kaiyun官方网站app登录 。我们看到很多公司正在拓宽思路，不再仅接触排名靠前的几所学校的候选人。
第三是留住Kaiyun官方网站app登录 ，不能只是装装样子：如果公司中的某些人不受欢迎、不欣赏Kaiyun官方网站app登录 ，Kaiyun官方网站app登录 就会流失。公司应该努力培养员工，让他们意识到彼此带来的价值。
并不是所有人都能进入斯坦福、伯克利和 MIT 学习，如何让 AI 教育通向更多人？
Peter Norvig：我参与在线教育就是因为这个原因。2010 年 Sebastian Thrun 和我为斯坦福大学的学生教了人工智能入门课程，当 2011 年我们被要求再上一届时，我们认为应该照顾到那些无法参加斯坦福大学课程的全球观众。
从某种意义上说，在线课程很有效，因为有 10 万名学生报名参加，1.6 万人完成了课程。但显然，这种方法仍然仅限于高度自我激励的小部分学习者群体。我们下一个挑战是触达那些缺乏自信的人，他们认为自己没有能力学习新事物并成功，认为科技世界是为他人服务的。要做到这一点，不仅需要在课程中拥有出色的内容，我们还需要通过点对点和导师对学习者的关系来培养社区意识。
今天我们能看到很多从幼儿园到高中的编程课，这是正确有效的教育方式吗？
Peter Norvig：编写代码是一项有用的能力。我在初中时还没有学习编程，但被要求学习打字。学习打字并不会改变你观察世界的方式，学习编程也不会让你尝试改变语法。在这里最重要的部分是在编程时，从小的死记硬背变成了大量项目推进。你需要学习如何选择项目，学习模拟世界的某些方面，做出假设并测试它们，犯错并纠正它们而不会气馁，学会在团队中工作，创造一些有用的东西，别人会使用它们，这会让你感到自豪。
如果通过编程能够达到这些，那就太好了，如果能够使用无代码或低代码技术来完成也很棒。如果你能让孩子们通过在自然界探索，然后做实验来实现，同样也是对的。
如今的 AI 教育工作者缺少哪些特质？
Peter Norvig：在人工智能教育中，教师用给定的数据集和预定义的目标分配一个简单的、明确定义的问题。然后学生将他们的工作视为构建最大化目标函数的机器学习模型。但在现实世界的项目中，专业人员需要定义目标并自行收集或生成数据。你不会因为找到了一个精巧的，数学上复杂的模型而获得收益，只有用户的问题被解决了你才能获得收益。
你曾在顶尖科技公司领导团队，从工业界的角度看待问题为教育工作带来了哪些新的观点？
Peter Norvig：我现在对科技公司如何管理和解决大规模问题有了一套思路。我记得自己曾和一位与学界人士合着过一本书的工业界的人聊过，我问：「写这本书最难的地方是什么？」他回答说：「当合着者写道『大公司肯定会这样做』但这个看法是错的时，我必须在不透露商业信息的情况下提醒他『不，再想想』。对于很多这样的问题，我不再需要猜测了。」
你对斯坦福大学的 AI 领域学生有什么建议？
Peter Norvig：你们现在处在一个很好的位置，获得的知识和经验可以改变世界，请确保你们的所为让世界变得更好。
由于 Norvig 的名望，他转会的消息受到了众人关注。斯坦福大学教授，HAI 联合负责人李飞飞也第一时间欢迎了 Peter Norvig 的到来。
参考内容：
https://hai.stanford.edu/news/peter-norvig-todays-most-pressing-questions-ai-are-human-centered
