新的流调数据显示，
我国有超1000万老人正遭受阿尔茨海默病及其他认知症带来的痛苦
，而随着人口老龄化的进程，这个数字还在不断增长。
目前，大多数阿尔茨海默病患者就诊时已是
中晚期
，只能改善和缓解症状，且效果并不好。如果能早期预防和排查，把关口前移，意义深远。
AI早期诊断阿尔茨海默病？
近年来，人工智能（AI）已广泛应用于各个领域。在医疗行业也能看见AI的身影，约占人工智能应用的20%。AI在医疗行业的应用，主要包括提高诊断效率、提升手术微创安全性、缩短等待时间以及预防感染等。
近日发表在《诊断学》上的一项研究表示：
一种用于检测阿尔茨海默病潜在指标的AI新系统，已达到接近100%的准确率
。
AI模型提高阿尔茨海默病影像诊断效率
该研究对138人的功能磁共振成像(fMRI)大脑扫描图像进行了分析，结果显示，
新算法的准确率超过99%
。
这项新研究中概述的AI模型是基于现有的ResNet18神经网络。改进后的系统能将大脑扫描分为六类，从健康的人群到阿尔茨海默病患者。
研究人员介绍，与现有方法相比，AI在准确性、敏感性和特异性方面表现得更好。
特别是，该方法能识别出轻度认知障碍(MCI)的迹象，MCI是介于认知能力下降(通常与衰老有关)和阿尔茨海默病之间的一个阶段。通常，轻度认知障碍不会带来明显的身体症状。
借助AI可以让影像分析更快、更准确地完成。
研究者不建议医务人员完全依赖任何算法，但可以把AI算法想象成一个机器人，它能帮你完成最繁琐的数据分析和特征识别任务。当AI标注出潜在病例后，专家就可以对其进行审查和确认
。
这并不是首次尝试从类似数据中诊断阿尔茨海默病的早期发作，但该研究的主要突破在于
算法的准确性
。研究者正在与医疗机构合作，希望通过更多的临床数据进行验证。
超过78000次fMRI扫描被用于训练和验证模型，并达到了较高的准确率。研究人员表示，
该模型有望被开发为一款包含年龄和血压等其他数据的诊断软件
。
目前有多种方法用于检测阿尔茨海默氏症，包括眼球追踪、声音分析，甚至在人们家中安装传感器，但这项新研究中的AI检测有望更快、更简单。
由于早期症状不明显，阿尔茨海默病的早期诊断是全球性医疗难题，如果能取得突破，将关口前移，则可让亿万人从中受益。
好医友指出
，如果一个65岁的老人早期能及时发现、及时就诊，可以让发病年龄延缓到70或75岁。而在50岁到65岁之间，通过改善生活方式，可能会降低60%的老年痴呆风险。
虽然目前阿尔茨海默病尚无特效药，但更早的诊断意味着更早的干预、治疗。期待人工智能早日给我们带来惊喜！
