7月29日，2021年《财富》40U40创想会将在上海举行，北京长木谷医疗科技有限公司董事长张逸凌出席并进行分享。
张逸凌介绍长木谷专注于骨科的人工智能和手术机器人研发。他表示人工智能和手术机器人是骨科领域里未来的大趋势，未来骨科手术的智能化、精准化一定是未来整个行业的趋势，所以他们致力于为每一位骨科患者提供最好最精准的医疗服务。
张逸凌介绍自己曾经是一名骨科医生，在中国当过医生在美国也学习过，他是从一个骨科医生学习蜕变成长为现在的企业家，希望他们的产品能够帮助更多的骨科医生解决实际的临床问题。
他直言在中国我们的患者是很不容易的，只要在大医院比如像在北京的大型三甲医院，每天患者需要去排很长的队去看医生；医生也很辛苦，需要每天看（诊）很多患者。
所以在整个大趋势下，随着人口老龄化的增长，骨科一定是一个非常大的医疗健康领域，而且我们的关节也是骨科里非常重要的一个环节。随着我们人口老龄化的增加，患有关节疾病的患者越来越多，这也是致死、致残率最高的疾病。从全国甚至全球的大数据可以看到，拥有关节问题的人群在中国已经有两亿多快三亿了，而且关节疾病手术，关节置换手术是它的终极治疗手段，在中国这个手术的增长率每年是20%到30%。
“现在中国的医生缺乏一个非常好的手段在术前进行手术的彩排和演练，很多情况是在术中才能看到患者的骨科是什么样的情况，而且每一个患者的病情也不太一样。所以导致手术的精准度一直是每一个医生追求的一个很大的目标，如果手术做好的话，就不会出现双下肢不等长、骨折甚至脱位这样的并发症，所以对于患者来说只有一次机会；对于整个行业而言，行业效率并没有非常大的提升，因为做每一台手术前，并不知道需要用什么样的关节、什么样的型号，只能在术中知道，所以这就需要准备非常多的器械和工具、假体去为了这一台手术。而每一个患者，我们都希望他就这一次机会，让每一个患者都没有遗憾，让每一台手术都精准无比，这是所有做医生，特别是做骨科医生都要追求的一个目标，我们希望每一位患者走出手术台都没有任何遗憾。”张逸凌说。
张逸凌介绍现在提供的解决方案是基于人工智能的一个算法，基于人群的大数据，以及医生专家的经验。
“我们做出了一套AI的算法，可以在手术前三维地把这个手术模拟一遍，术中我们通过3D打印的方式，导航的方式，手术机器人的方式进行精准的手术方案。而我们所有的患者，其实享受到这样好的服务其实只需要拍一个CT就可以了，我们可以把这个CT从二维图像转化成三维图像，通过我们的深度学习的算法，在手术前帮助医生制定一个非常详细的手术策略。”
没有这个人工智能要靠工程师的话，可能要做一天到两天的时间，但是通过AI技术深度学习技术，在五到十秒钟把这些图像进行一个准确地分割。同时，针对不同的病例，比如一些阶梯化治疗的方案，包括坏一半的膝做单颗做全膝，包括膝换了之后换了关节之后做返修，张逸凌团队也推出了一些不同的解决方案去解决这些问题。
“这是一个病人，这个老奶奶已经七十多岁了，她五十多年前有了骨折，自己愈合了，所以她的膝关节有非常严重的关节炎，常规来说手术是非常难做的，老奶奶去了很多医院，辗转了很多地方都没有办法，都没有人给她做手术。而她找到我们的时候，我们就用我们的AI技术进行了一个非常好的三维建模，并且我们能够很好地把骨块、骨坠、缺损，通过深度学习技术识别出来，然后建立一个三维的模型，我们可以用计算机在手术前用电脑就可以把这个手术做一遍了，我们可以给他试不同的假体，试不同的模型，不同的解决方案，我们都可以给他在计算机里尝试，通过计算机、人工智能的方法，医生就可以在手前用五到十分钟的时间就可以把这整个手术演练一遍，而不用在手术台上打开之后才去决定要用什么样的假体。患者最后得到了非常好的效果，当天就能下地，术后两天就出院了。”张逸凌用图片介绍说。
接下来张逸凌又介绍了手术机器人，“我们能通过光学的追踪方式以后机械臂的控制，可以用我们的手术机器人通过AI和ROPA的方式把我们的术前计划术中非常精准的实施，达到非常精准的术中的结果。所以前期只要患者拍一个CT，通过CT数据我们就能够对它进行一个三维建模，进行一个很好的手术设计演练，在术种植我们就可以通过机器人对它进行一个精准的定位。 ”
最后张逸凌表示希望把他们的整套解决方案带给医生，让更多更年轻的医生，更加基层的医生用到很好的解决方案，让他们能够成长成非常有经验的手术医生，让更多的患者在基层能够享受到我们的医疗服务。
提问环节清华大学经管学院教授张帏问到如何让医生和患者接受这种高科技，张逸凌表示在中国这种技术对于医生来说是非常重要的刚需，植入到人体内的器官要用一辈子，术前必须要经过演练，但是中国的医生并没有好的一个手段和工具，很多在美国很好的数字化的工具进入中国之后会非常昂贵。因此张逸凌回国的时候就提出设想：能不能通过AI技术，以及我们的数据，把手术做成一术前计划的模拟产品，把这个术前计划的产品做成一个三维的方式提供给医生。
张逸凌介绍在他前期回来，跟北京301医院、协和医院和积水潭医院的专家一起探讨这个问题的时候，他们觉得这真正能解决临床的问题，所以跟一起建立了这个研发的小组队伍。从2019年开始，他们把产品逐步地和医院合作，逐步地用在临床科研，到现在我们全国有300多家医院的医生都在使用他们的产品了，而且很多县医院的医生也开始使用。
“这样医生可以在每一台手术之前就彩排一次，用计算机的方式把这个手术做一遍，这样就可以有效地降低风险，对临床有刚需，对患者有价值，这个医生自然就会用了。”张逸凌解释。
《财富》新媒体执行副主编杨安琪问到产品的壁垒和公司的壁垒问题，张逸凌从三个方面展开介绍骨科的人工智能以及手术机器人领域。
第一，它是一个医工结合非常重的一个学科，单纯有好技术的医生是做不出这样的产品的，因为他不懂工科和工程；单纯好的工程师也非常难做出这样好的产品，因为他不懂医学和医疗，所以需要一个医工结合的团队来做这件事。张逸凌介绍长木谷是一个典型的医工结合的团队，从名字就可以看得出来，长木是他们的一个小区，谷是硅谷。所以长木谷团队的构成：张逸凌是医学出生，还有清华大学做导航机器人的，还有做AI的，所以他们是一个医工结合的团队。张逸凌表示这样团队从临床的实际问题出发，通过技术和工程手段做出来产品，才是真正解决临床问题的。
第二点是数据的优势，这是一个中国做AI骨科可以弯道超车的因素。如果做别的行业比如芯片、航母等等，可能工业基础是有不同的。而做人工智能中国跟美国在医疗领域的应用是同步开始的，大概都是从2015年、2016年开始做起来，而中国地大物博，各种各样的复杂病例、复杂的数据比如张逸凌之前介绍的非常严重的关节炎的患者，在美国是见不着的。
“这样的话我们的产品做出来的话，就能解决美国人解决不了的问题，在AI的骨科应用中我们就很有机会弯道超车。”张逸凌补充解释。
第三是产品本身要解决的临床问题，这个问题是一个医生非常高频而且刚需以及市场大的一个领域，张逸凌团队将美国昂贵的彩排服务普世化了，“我们希望我们更多的基层医生和患者能够享受到世界最顶尖的服务，这就是我们的愿景”。
在这三个条件同时具备的情况下，再加上张逸凌团队是全球最早一批做骨科AI手术导航、手术机器人方向的公司，这样张逸凌团队保持领先，而产品越领先，就会有更多的医生参与，让医生的价值得到体现。
