人工智能如何改变传统零售业？在过去的几年中，人工智能技术在多个行业中取得了一些有趣的进步。尽管对于最终消费者而言可能并不那么明显，但人工智能已被
应用于零售领域。尽管由于成本高，无法访问和专有系统，并不是每个零售商都在使用它，但零售业中最大的参与者却对此非常活跃。鉴于AI可以为实际业务带来的好处也就不足为奇了。
人工智能（AI）如何提供帮助？
那么，人工智能到底可以如何帮助零售商店的所有者呢？首先，让我们谈谈AI和机器学习的工作方式。即，人工智能技术获取有关某物的大数据集，通过诸如神经网络之类的AI算法运行它，然后生成一个模型，该模型可以提供像真实人类一样的答案。给出的答案基于AI能够从数据集中了解到的问题的一切。
在这一点上很明显，人工智能从零售业示例中学习的数据集是链接到客户数据的实际销售数据。当通过机器学习算法运行此信息时，将生成一个AI模型，该模型会发现有关企业，客户和库存的可操作信息，这些信息通常对企业所有者而言并不明显或不为人所知。有了这些，零售商可以做各种事情来使自己的业务受益。
例如，零售AI可以了解客户，他们的偏好和他们的行为以了解他们。而且，近年来，它可以非常了解他们，从而知道他们的需求以及何时需要。它甚至在他们知道之前就知道这一点。当AI能够即时生成此类信息时，就可以立即从商业？和一般经验中获得许多好处。第一个是让客户购买更多商品。如果AI在行动之前就知道了他们的需求并为他们发放了给定产品，这将触发他们购买额外的货品，而这些货品并不是他们所需要的，同时为企业创造了额外的收入。
另一个好处是可以改善因为如果您以更好的价格向他们提供他们所需要的东西，则可以开始与客户建立个人销售关系。
产品布局
零售AI可以提供极大帮助的另一个领域是商店中实体的布置方式。我们都听说过有关大型零售连锁店如何订购商品以使我们购买更多商品的故事。我们可能都认为存在一些神奇的公式可以用来显示库存并吸引客户购买更多商品。但是，没有这样的公式。即使是同一商店的相同商品，但位置不同，其顾客群的触发因素也可能完全不同。因此，这里没有一种万能的解决方案。
但是，可以使用的人工智能技术可以提供帮助，当提供销售数据时，机器学习可以发现客户购买偏好中的模式，并了解他们一起购买什么。基于此，AI可以为您提供关于在商店中将哪些物品彼此相邻放置的建议，以使您的顾客购买更多商品。而且由于这些建议是基于在特定商店中购买的真实客户提供的真实数据，因此可以肯定地保证它们会产生结果并触发您的客户。
对于零售企业，人工智能可以做的更多。上面列出的示例只是冰山一角。无论您从事任何业务，都可以提供数据；人工智能可以提取真正有价值的见解，这些见解将被视为黄金。它可用于提高库存周转率，优化库存，预测未来收入等等。
有一个陷阱。也就是说，就目前情况而言，人工智能系统主要是专有的，并且仅可用于拥有大量技术预算的大型零售连锁店。在接下来的几年中观察这个空间以看到解决方案将是很有趣的，解决方案将针对小型零售商而不是大型零售商。一些公司已经开始了这项开发，因此独立零售商可以很快使用与国家品牌相同的工具。
