制作者提供的上色后的100年前北京城历史影像截图。
近日，一段被人工智能修复的100年前北京街景影像片段在网络上“刷屏”。有了AI的帮助，那些原本卡顿、清晰度差的黑白画面被还原了色彩，1920年的北京城变得流畅而生动，颇有生活气息。有人感叹：时间两头的我们，被这段影片连了起来，好像“穿越”了一样。百年前的影像中我们看到了什么?
AI修复，如何让历史“重生”?
AI再现历史风貌
100年前的北京城和中国人，究竟是什么模样？
从大全景来看，百年前的北京街景，充满了年代感。马路上人来人往，人流、马车、人力车交错而行，集市、食肆、仪仗、礼仪、买卖等，就这样呈现在我们眼前。不少网友在微博边看边讨论今昔的不同：“骆驼出现在大街上，是当时的运输工具；现在要去沙漠里寻找骆驼”“100年前出来逛街的都是男人，现在女人比较多”……
这段影像由加拿大摄影师拍摄而成，而给它重新上色修复的是中国一位年轻的独立游戏开发者大谷。原本色彩单调、轮廓模糊的人影，变得面目清晰、动作流畅，再加上后期逼真的音效，生动再现了当时的历史风貌。
记者通过网络联系到了人在美国纽约的大谷，他说，自己一直在B站做绘画、作曲等科普
视频，这是第一次利用人工智能修复历史影像。“我从小在北京长大，对老北京的风貌情有独钟。”大谷说，由于当年拍摄设备的限制，我们看到的黑白影像损失了重要的色彩信息，AI可通过算法和大量的训练打造成“火眼金睛”，先对照片进行图像分割，区分出标志性物体，如树木、天空、人脸、服装等，对黑白影像场景进行彩色化处理。
“传统的影像修复，是由艺术家们手绘，一帧帧影像重新上色，比较耗时费力，一段影片往往需要几十到数百人同时奋战几十天。”他说，而人工智能做的是同样的步骤，不过运算效率更快。他截取了10分钟
视频，一个人用了7天时间，尝鲜使用AI技术相继完成上色、修复帧率、扩大分辨率，最终呈现出流畅的彩色画面。
大谷同时表达了自己的遗憾。“这段影像的色彩，是AI自我学习的结果，不一定是历史的原色。”他说，这次AI修复所采用的模型是从国外老
电影中“学习”的，影片整体色彩比较淡，如果更好地了解历史，能做得更准确。他表示人工智能不足的地方，也要通过训练不断加强。他准备让AI程序加强“学习”，多“看”一些中国年代影片，在未来进行修复着色时将更有中国味道。
年代感的看点不少
这段“重生”的历史影像，虽然只有短短几分钟，却留下了许多有年代感的看点。
一段画面中出现了多人互相行礼的片段，细细看来，包含了三种礼仪。比如“打千礼”，这是满族男子下对上通行的一种礼节，流行于清代。礼仪姿势为屈左膝、垂右手、上体稍向前俯，在清宫戏中常能看到这类礼仪。第二个礼仪是“作揖”，是汉人男子之间的见面礼——两手抱掌前推，身子略弯，表示向人敬礼。孔子像中的孔子，也是作揖的姿态。第三个是“万福礼”，这是汉人女子的见面礼。右手放在左手上两手握拳，位于腹部正中央，右脚向后撤一小步，两膝微曲，颔首低眉，微微伏身而起。“万福”二字，出自《诗经》，最早是表示祝福的吉祥语，意为福气满满。比如1987年版电视剧《红楼梦》中，林黛玉初见贾宝玉时，贾宝玉行的是作揖礼，林黛玉行的就是万福礼。
这段影像还闪过了一个镜头，是见证历史的白色牌坊“克林德碑”。当年，京城老百姓对这个名字很“硌硬”，大家都叫它“石头牌坊”。
1900年6月2日，德国公使克林德在此处被人开枪打死，以此事件为导火索最终引发了八国联军侵华和签订《辛丑条约》。根据德国要求，1901年6月25日，清政府在克林德殒命处开工建造一座纪念牌坊并祭祀谢罪。直到1918年11月第一次世界大战结束，德国成为战败国，这座象征着屈辱的牌坊立刻成为众矢之的，于1919年被拆除。拆除后，主体的散件被运至中央公园（今中山公园）重新组装，题头被换成了“公理战胜”，在1952年召开的亚洲及太平洋区域和平会议上，为表彰中国人民保卫世界和平所做的贡献，决定将“公理战胜”牌改为“保卫和平”碑。
影视作品“修旧如旧”
“历史影像一上色，好像拉近了和我们之间的距离，看完十分亲切。”大谷表示，许多网友和他交流中都谈到这一体会。其实，去年新中国成立70周年时，《开国大典》等经过AI和人工修复的献礼片就惊艳了公众，许多观众看后热泪盈眶。
修复版的电影《开国大典》让人们目睹三次战役胜利到开国大典的历史过程。通过人工智能深度学习的方式，老片中常见的噪点、色偏、模糊、抖动、划痕等“小伤小痛”得以被批量化修复。但是，一些老片画面由于损失严重或存在大片污渍，人工智能无法通过时间、空间信息“脑补”，在这种情况下，必须依靠有经验的修复专家来完成。因此，专业修复师对影片《开国大典》进行了修补，总共修复了1082个镜头。虽然修复历时仅40天，但这是600人每天工作20小时之后的结果。可见，人工智能实际上不能完全代替手工劳动，人机共同协作才能产生最好的结果。
为高科技装上“指南针”
近年来，计算机视觉在人工智能和深度学习的大背景下变得流行起来，越来越多的应用场景被挖掘，图像处理技术成为最热门的应用之一。而深受公众喜爱的是图像修复功能，一键修复老照片等App
应用，在社交网络上掀起传播潮流。
大谷告诉记者，AI图像修复有许多神奇的玩法。比如人脸生成，用新婚夫妇的照片通过AI程序可以制作一张未来孩子的照片；再比如，一些人没有童年照片，这样的遗憾也可以通过人工智能来弥补，AI通过对其现有照片的学习和判断，生成童年照。“你也可以通过人工智能看看自己变老的样子。”他说。
许多科学家开始关注人工智能的注意力机制。注意力机制来源于人类的视觉注意力，即人类在进化过程中形成的一种处理视觉信息的机制。对于人工智能来说，它是机器学习中的一种数据处理方法，主要功能是减少对无用线索的关注。
目前，AI注意力和真正的人类注意力差距仍然很大。在科学家们看来，在未经充分训练的情况下，让AI关注人是容易的，但关注某个特定的人是困难的。目前来说，AI注意力机制更接近直觉，科学家也在研究增加模型的知识储备，提升模型的推理能力，这样AI才能在复杂的图像等语境下运用注意力完成更为复杂的操作。
人工智能修复，为公众呈现了一次遇见古人的时空穿梭之旅。然而，技术不仅仅是应用工具。对于创造和应用技术的人类而言，在法律规范和道德约束下让技术“为我所用”，才能真正为技术装上“指南针”，实现人类和科技的促进发展。
