4月26日消息，据外媒报道，受新型冠状肺炎病毒疫情影响，启用新型
机器人帮助工厂和仓库运转成为许多企业的复工新趋势。
截至今日，新型冠状肺炎疫情全球累计确诊292万余人，部分企业面临复工难现状。路透社此前报道指出，美国已有50多个亚马逊仓库已经出现感染新冠肺炎病例。三星、苹果等工厂也被爆出有工人感染病毒，导致部分工厂暂时关闭。
疫情期间机器人复工成为趋势，外媒Wired通过结合PalTac、Fetch Robotics、Tyson Foods三家公司的案例，探讨了疫情下机器人助力复工的现状及未来趋势。
一、机器人助力防疫复工成生产新趋势
今年3月，随着新型冠状肺炎病毒开始在日本蔓延，由于大量口罩、手套、肥皂和洗手液需求的激增，一家每天处理数百万件个人护理产品的仓库Sugito的工人工作量也随之增多。
经营该仓库的公司PalTac推出了温度检测、佩戴口罩和定期消毒等措施，来防止工人之间对于这种病毒的传播。在接下来的几周里，该公司计划采用更彻底的解决方案——雇佣更多的机器人。
该公司研发部门副总经理Shohei Matsumoto说：“我们必须考虑更普遍的自动化，更多地使用机器人技术，以便让员工之间保持一定距离。这样人与人之间接触有可能感染的物品的机会就会减少。”
新型冠状病毒大流行已经导致用工荒的情况出现。如今则可能以其他方式改变工作现状。随着制造商和电子商务公司难以适应远距离办公、定期消毒，以及因隔离而可能出现的工人短缺的情况，一些企业可能会投资购买机器人。
PalTac已经在使用美国RightHand Robotics公司的机器人，进行从运货箱中拾取物体以及整理订单的工作。Matsumoto说，这些机器人应该可以通过软件升级来扩大使用范围，让它们能够识别和抓取新物体，或者从新型垃圾箱中检索物品。许多
开云电竞官网下载app，包括在汽车工厂中发现的开云电竞官网下载app ，都需要花费数小时来编程，而且它们无法轻易移动，并且会盲目地遵循精确的命令。这些较新的机器人系统所展现出的机器人灵活性，使得快速重新部署它们成为可能。
▲日本PalTac的机器人从运货箱中拾取物品，以整理订单
（来源：RIGHTHAND ROBOTICS / PALTAC）
二、疫情促使机器人研发生产新升级
并非每个工厂或仓库都可以使用机器人。通过新型冠状病毒危机，还是能看出许多工作场所的机器人数量不足，而且它们通常缺乏感知、响应和适应现实世界的能力。因此即使在自动化程度最高的工厂中，人类的操作仍然至关重要。
但复工可能会加速采用具有基本传感能力的、更灵活的云连接协作机器人。这可能会导致涉及拣选，包装和处理产品及组件的工作更加自动化。
Fetch Robotics（做仓储移动机器人的公司）的CEO Melonee Wise表示，如果工作需要将整个工厂中的工人，与制造或拣选工作区隔离开，那么公司就无法将自动化设备与工人安置在同一空间。
Fetch正在与美国的一家大型电子商务公司合作，对其机器人进行重新编程，以适应较少工人的交错轮班制，从而达到社交安全距离的实现。该公司还正在研发可以自动对工作场所进行消毒的机器人。
三、机器人工作有望成为生产新常态
企业可以不选择机器人方案，还有很多能解决疫情间人际距离的其它替代方案，比如用监控摄像头或腕带来测量人际距离。但是机器人方案是一种新常态工具，疫情结束后可以复用。
增加自动化设备的使用可能是目前可使用的效果最持久的方式。例如，它可能会加速机器人在关键的新工作领域中的
应用。本周，泰森食品（Tyson Foods）被迫关闭了几家肉类加工厂，原因是工人检测出新型冠状肺炎病毒呈阳性。肉类加工厂往往缺乏自动化程序，但是泰森食品从去年已经开始投资机器人，以解决劳动力短缺的问题。目前，该公司尚未回应有关当前情况的询问。
▲泰森食品工厂自动化运作
（来源：Foodnavigator）
近年来，越来越多的
智能机器人进入了新的人工工作领域，例如从托盘上取下箱子或在生产线之间运送零件。最近，人工智能有望使机器接管需要更高的手动灵活度的任务。服务业公司正在部署保安、酒店和送货机器人。
机器人工人的增加将适应更广泛的经济和战略趋势。布鲁金斯学会（Brookings Institution）的高级政策主管Mark Muro表示，新型冠状肺炎病毒大流行导致收入减少，企业可能会指望自动化来提高效率。他指出，在以往的经济衰退中，企业对自动化的需求有所增加。
哈佛商学院（Harvard Business School）研究制造业的教授Willy Shih说，由新型冠状病毒引起的经济中断是”有史以来世界上最大的宏观经济学实验”。
结语：疫情导火索将促使机器人行业进一步发展
新型冠状病毒疫情对企业复工的影响掀起了雇佣机器人生产的热潮。对于快递、食品、安保、酒店等各领域工作来说，企业将会加大对机器人生产与服务的利用。而对机器人研发生产公司来说，适用于各领域的更多类型的机器人也将会出现并不断升级。
