26日，钟南山院士团队与腾讯公司合作成立了“大数据及人工智能联合实验室”，由钟南山院士担任联合实验室主任。实验室的当前任务是抗击新冠肺炎疫情，同时也要立足长远建立流行病防控机制，利用大数据和人工智能进行流行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。
重点1：高危人群筛查机制
第一时间发现高危人群，是防控疫情的关键。针对新冠肺炎、流感、手足口等流行病以及呼吸疾病，双方团队将构建连接线上线下的筛查机制。在线上，这套机制将通小程序等平台，筛查高危人群并提供就医指引；在线下，则为发热门诊、社区基层卫生服务机构和医疗机构提供联动能力，辅助流行病的筛查、预测及防控。
重点2：人工智能疾病筛查
疾病的筛查和诊断是下一个难点。传统医学流程中，一次胸部CT检查往往就能产生300张左右的影像，医生靠肉眼阅片将耗费5-15分钟。在这一环节，人工智能辅助阅片将大有作为。但AI本身需要“教导”和训练，在肺部疾病的判读筛查方面，钟南山团队将成为人工智能最好的导师和学伴，结合X光、CT影像等多种检验检查报告，进一步提高人工智能对全肺部疾病的判读筛查技术。
重点3：全国性疾病上报和预测预警系统
未来流行病疫情防控怎么做到未雨绸缪，这是另一个重点议题。对此，联合实验室将利用人工智能辅助临床决策技术，持续在全国开展多中心临床科研，建立辐射全国的疾病上报和预测预警系统，实现辅助临床诊疗方案决策、随访、疗效评估和预后评估。
通过高效安全的云计算能力以及医学AI能力助力长期科研，将更有效地防控流行病疫情。（总台央视记者 陈旭婷）
