这位教授说，虽然科技公司开始通过特殊的比赛分发数据并将数据分析师的工作众包，但任何投资挑战都可以由没有财务背景的数据科学家大军来解决。他指出，因此，“金融中薪资最高的工作”可能会面临风险，并补充说，资产经理可以将其整个研究职能众包，而保险公司可以对他们的精算模型做同样的事情。
“金融ML [机器学习]给在金融和保险行业就业的614万人带来了许多挑战，其中许多人会失业–不一定是因为他们被机器所取代，而是因为他们没有受过培训才能工作以及算法，”洛佩兹·德普拉多(Lopez de Prado)告诉委员会。
尽管其他一些证人也对自动化市场如何重塑劳动力表示担忧，但其他受邀的投资和金融专家认为，人工智能可以释放很多机会。一件事很清楚，尽管领域将发生变化，但问题是人们是否已为此做好了准备。
投资专业协会CFA研究所金融未来的高级主管Rebecca Fender告诉工作组成员，有43%的CFA成员和候选人期望在未来5-10年内他们的角色发生重大变化。她说，这是“最有可能消失的”三个角色，他们是再销售代理商，贸易商和绩效分析师，该调查是对3,800多名受访者的调查结果。
