一名28岁的病人因脊髓损伤导致神经系统无法控制而造成四肢瘫痪。法国格勒诺布尔大学（University of Grenoble）生物医学研究实验室Clinatec的医生们为这名男子制作了一个外骨骼装置。
这项技术需要在他大脑上部感觉运动区域的左右两侧植入128个电极。当他进行各种练习时，这些监控和记录的电信号被传递给一个算法进行解码。
该软件分析了与他想要移动的肢体相对应的大脑信号，以控制神经假肢的运动。这是一个缓慢的过程，患者需要两年多的时间才能行走、移动手臂、触摸物体和旋转手腕。
他每周需要模拟练习三次控制脑机接口，每个月要穿上真正的机器人服装一次，持续27个月。研究人员称这是一种“概念验证”，希望他们的研究结果能帮助他们开发出更复杂的算法，以学习如何让机器人的肢体执行更复杂的任务，比如拿东西。
这篇论文的主要作者、格勒诺布尔大学（University of Grenoble）的神经外科医生alimo - louis Benabid表示，“这种设备是帮助残疾人实现自我行动的重要一步。”“我们对这个概念的证明感到非常高兴，我们已经在考虑新的
应用，让严重运动障碍的人的恢复日常生活。”
其实，想到这种方法帮助残疾患者行走的不止这所大学，目前，美国布朗大学（Brown University）的研究人员正与英特尔（Intel）合作开展一项为期两年的项目，研究人工智能如何帮助瘫痪的人们再次行走。
他们的目标是训练能够解码人们脊髓发出电信号的神经网络，使它们最终能够“传达运动命令”。外科医生将帮助在受伤的肢体上植入电极，并在病人试图移动时对其进行监控，以便算法能够了解大脑信号的哪些特征与特定的动作相匹配。
