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李培根院士:工业互联网发展还需要思维模式的转变

日期:2019-09-26 来源:搜狐科技 作者:阿芬 评论:0
  2019世界智能制造大会将于
  10月17-19日在南京国际博览中心举行
  届时中国工程院院士李培根将在会上作精彩发言
  跟着小编去了解一下吧
李培根
  中国工程院院士,中科协智能制造学会联合体副理事长,机械制造及自动化专家。长期从事机械制造及其自动化领域的教学及科研工作,主持了CAPP(计算机辅助工艺规划)系统的研究与开发,是中国制造业信息化方面的知名专家。
  李培根的主要观点

  01、企业参与工业互联网生态构建需具备四种思维
  当前,工业互联网热度不断提高,在李培根看来,企业参与工业互联网生态构建,需具备系统、用户、协同、生态四种思维。
  李培根认为,人与机器和数据的联系已成为工业互联网的核心理念。通过工业互联网、人工智能等技术,用户与制造、生产、运输等系统的交互更加紧密,制造业也在系统层面不断完善制造流程,构建用户与产品的良性生态。
  传统的线性制造模式无法更好的满足用户的存在感。李培根表示,从过去的先有产品再有用户,到现在的先有用户再有产品,工业互联网的出现让客户能够参与产品开发设计,造就了用户思维模式的转变。
  机器协同带来了柔性生产这一概念的升温,企业一直非常重视柔性生产,比如通过快换工装,实现快速的生产切换,而实现工业互联网的价值远不止提质、降本、增效,通过对全价值链端到端的数据全面拉通,叠加柔性制造能力,这都需要在协同思维方面进行变革。
  未来,新技术引发的企业竞争将由平面二维的,变为更高维度、立体的跨界竞争,这就要求企业有生态思维、开放思维,而良好的企业生态需要工业互联技术来支撑。
  02、围绕企业的理念搜集处理数据
  在李培根看来,工业中最重要的是制造,而设计效率、质量、成本、绿色等方面,都存在大量的不确定性,如果我们想清晰地认识,乃至驾驭企业活动,那么认识这个企业的整体联系就会非常重要。
  要认识整体联系或控制一些非固定模式,不确定性问题的基础是数据,但有数据就要互联。我们需要人工智能技术去决策控制一些非模式、不确定性的问题,而且人工智能技术也是以数据为基础。
  所谓理念的数据,就是围绕企业的理念去收集处理数据。比如,海尔建立工业互联网平台,收集大量的客户数据,从而在产品开发阶段把用户的碎片化需求进行整合,实现“以客户为中心”的目标。
  对企业来说,以财务信息和业务信息的融合为例。很多企业的财务信息和业务信息并没有很好地融合,传统的信息和业务信息相互独立。因此如何从大量的信息中进行挖掘和成本控制是非常有意义的。
  在企业中,我们常说业务数据化、数据业务化。目前政府部门已有专门的部门来处理数据,如大数据局。但是在企业中,我们所有计算机中心或信息中心和数据中心是不同的。专门处理企业数据收集的范围,数据传送的标准等和数据相关的部门才是数据中心。
  03、数据驱动不是一切
  近几年有专家说,大数据、人工智能计划经济成为可能,在李培根看来,这是不可能的。
  人是有自由意志的,假如你是农民,规定你只能生产什么、做什么,你却想做其他的。李培根认为,很多个体行为是无法预测的,对一个群体来说,预测又是可能的,因为群体之内的自由意志可能相互平衡抵消,但一切都在掌控之中、控制之中是不大可能的。
  在李培根看来,数字与智能技术依然存在漏洞,因而不能迷信数字与智能技术。更复杂的社会,也意味着更复杂的纠错机制、更高昂的纠错成本。
  总之,数据驱动不是一切,大数据、人工智能开启了认识整体联系、不确定性、非固定模式等问题的大门。我们应围绕企业的理念和目标去收集、处理数据,尝试去深刻地理解数据的一些基本理念等。李培根与WIMC的缘分

  2017年12月7日:
  李培根院士出席2017世界智能制造大会,参与领军企业高峰论坛环节。当时,李培根院士针对中国智能制造发展的生态环境、江苏智能制造业发展方向以及智能制造Kaiyun官方网站app登录 培养等问题做了深入的解答。
  2016年12月6日:
  2016世界智能制造大会在南京举行。8日,李培根院士出席智能制造与产业集群论坛并作精彩演讲。他在演讲中指出,美国有一种“积木式”创新的理念值得中国企业学习。
  金秋十月,相约金陵。
  2019世界智能制造大会将于10月17日-19日在南京国际博览中心举行。18日,李培根院士将出席大会主题演讲和高峰对话环节。让我们一起期待李培根院士的精彩发言吧~
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