人工智能与经济社会深度融合 实现创新式发展
新一代人工智能正在全球范围蓬勃发展，推动世界从互联信息时代进入智能信息时代，给人们的生产生活方式带来颠覆性影响。人工智能与经济社会的深度融合，将给人类社会发展进步带来强大新动能，实现创新式发展。
1)从科学层面看，人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科，具有高度交叉性;
2)从技术层面看，人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域，具有极强专业性;
3)从产业层面看，人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的
应用不断扩大，具有内在融合性;
4)从社会层面看，人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响，具有全面渗透性。
目前，在边界清晰、规则明确、任务规范的特定应用场景下(如下围棋、人脸识别、语音识别)设计出的智能体表现出较好的专用智能。
未来，人工智能的发展将从专用人工智能、人机共存智能向通用人工智能转变。可以预见，通过科学研究的牵引、应用技术的交叉，人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。
2020年中国人工智能市场规模将超700亿
总体来看，中国人工智能产业蓬勃发展，已经成为人工智能发展极为迅速的国家之一。中国人工智能快速发展的推动力主要来自计算力明显的提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。同时，科技巨头全产业链的布局正在展开，初创企业则深耕垂直行业，力图打造自身的业务护城河。
从市场规模来看，据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2015中国人工智能市场规模已突破100亿元，到了2016年中国人工智能市场规模达到142亿元，同比增长27%。截止到2017年中国人工智能市场规模增长至217亿元，同比增长53%。初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右，比2017年增长56%，远高于全球17%的增速水平。并预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、710亿元。2015-2020年复合年均增长率为44.5%。
2015-2020年中国人工智能市场规模统计及增长情况预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
人工智能推动人类社会实现创新式发展
——人工智能为人类认识世界引入新范式，增强科学发现能力
人工智能的发展史是相关学科不断交叉融合、遵循不同范式的发展过程。从符号主义、逻辑推理、知识工程到连接主义，从大数据驱动小任务到小数据驱动大任务，从神经形态类脑智能到量子计算智能，人工智能的新范式不断增强人类认识世界的能力。传统的科学研究引入新范式后，研究效能得到了极大提升。
2、人工智能为人类理解世界创造新工具，扩展外界认知能力
人工智能创造各种技术帮助人类理解复杂的拥有巨量信息的世界。计算机视觉技术利用感知世界的每一个像素，增强人们观察场景的敏锐度。自然语言处理技术通过深度语义分析，改善人和机器的交流互动。知识计算引擎与知识服务技术帮助我们搜集获取海量知识，进而挖掘关系，形成新的知识图谱。自主无人系统可以利用其不怕热、不怕冷、不怕压等特性，涉足人类无法到达或难以忍受的极端环境，帮助我们探测未知世界。
3、人工智能为人类改造世界形成新业态，增强产业发展能力
根据对人工智能应用的需求，可将人工智能产业分为三个层次：
1)以AI芯片和软件为框架的基础层;基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑。主要包括计算硬件(AI芯片)、计算系统技术(大数据、云计算和5G通信)和数据(数据采集、标注和分析)。
2018年中国人工智能100强企业产业链基础层分析情况
资料来源：前瞻产业研究院整理
2)以语音识别、计算机视觉、自然语言交互为主的技术层;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径。主要包括算法理论(机器学习)、开发平台(基础开源框架、技术开放平台)和应用技术(计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解)。
2018年中国人工智能100强企业产业链技术层分析情况
资料来源：前瞻产业研究院整理
以智慧医疗、智能安防、自动驾驶等“人工智能+”为代表的应用层。应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。主要包括从行业解决方案(“AI+”)和热门产品(智能汽车、
机器人、智能家居、可穿戴设备等)。
2018年中国人工智能100强企业产业链应用层分析情况
资料来源：前瞻产业研究院整理
人工智能与传统产业的融合，不仅能提高产业发展的效率，更可以实现产业的升级换代，形成新业态，构成新的创新生态圈，催生新的经济增长点。
4、人工智能为人类管理自身构建新模式，提高社会治理能力
社会规范有序是人类的共同愿望，人工智能嵌入社会治理是实现这一目标的重要手段。人工智能技术可以消除政府和公众之间的信息不对称，及时预测和感知突发舆情;通过对汇聚到一起的多种传感器感知到的社会公共情况进行连续监测，智能预警各种公共安全事件。比如，智能安防的
视频结构化和生物识别技术大大降低犯罪率，借助“天眼”系统抓捕逃犯，这些都是人工智能技术在社会治理中发挥重要作用的表现。需要强调的是，人工智能管理模式在推行过程中，也要解决其和固有社会伦理规范的冲突、数据使用的隐私保护等问题。
人工智能的快速发展，给人类发展带来了新的机遇。为了人类共同的美好未来，全世界的人工智能领域参与者应坚持共创、共享、共赢理念，共同创造知识，共同分享技术，在良性竞争中实现共赢。
(文章来源：人工智能带来创新式发展(大家手笔) 作者为中国工程院院士、华中科技大学校长)
