（易欢/文）1956年，美国的达特茅斯学院首次提出了“人工智能”，毫无疑问，在那时，这是一个非常高大上并且遥不可及的概念。而当下，经过多年的研究和沉淀，人工智能已然不再显得高冷，人工智能企业也不再停留于“纸上蓝图”阶段，而是纷纷寻找落地方式，为技术成果寻找更高效的变现渠道。
目前，在安防、金融、客服、医疗健康、零售、广告营销、教育、城市交通等行业都已经看到了人工智能的身影。据资料统计，到2020年，人工智能核心产业规模将超过1500亿，带动相关产业规模超过1万亿元。
如此庞大的市场使企业与市场沸腾的同时也给人们带来了些许忧虑：人工智能产业发展究竟现状如何？人工智能在各行各业的普遍
应用会不会完全取代人工？
人工智能无处不见
安防领域业务渗透更快
2019年中国人工智能产业研究报告指出，近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现，预计2019年人工智能核心产业规模接近570亿元，目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。
从基础建设和价值空间两大维度分析来看，金融、营销、安防、客服等场景在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等AI发展基础条件方面表现较优，而在当下市场规模、行业发展增速、解决方案落地效果和政策导向等诸多因素的影响下，安防、金融、教育、客服等场景将产生较高的商业化渗透和对传统产业提升程度。
其余产业中，制造场景由于基础建设复杂、数据获取难度较大，且实际智能应用仍较为边缘化，AI应用短期内渗透释放难度较大；医疗、零售、交通等场景随着AI技术与场景核心痛点匹配度上升、产品逐渐完善，未来将激发更大价值；农业因为技术基础、商业模式、购买能力等问题，目前AI的赋能作用尚不明显，有待未来探索。
在众多的产业中，尤其值得一提的是安防。从目前人工智能的产业成熟度而言，安防是发展条件较好，业务渗透最快的领域。2018年，我国AI+安防软硬件市场规模达到135亿元，部分头部安防厂商AI业务在总营收中占比从大约4%提升至超过8%，部分典型AI公司安防业务则占接近一半的营业收入。2018年城市公共安防中AI渗透率达到2.6%。
可以清晰的看到，当前的安防已经不再是之前封闭的行业，越来越多的玩家入局，争夺AI时代制高点成为安防企业发展的关键战略。华为认为，过去安防产业的核心是围绕着
视频业务展开的，而面向未来将围绕着数据和智能展开，整个安防产业将实现智能进化。
以华为智能安防摄像机为例，与以往的安防摄像机相比有很大不同，对于智能安防而言，首先要通过智能摄像机提取出监控
视频的有效数据。比如，华为“星像”，其每秒200张人脸/帧的计算量，可实现对人群密集区域的实时特征充分提取、特征比对等功能。
据预测，2019年AI+安防市场仍将保持高增速，2022年市场规模有望突破700亿元（城市公共安防AI渗透率达到25%），从2017年到2022年CAGR达到78.3%。
人工智能会取代部分工作
但人工并不会被完全取代
当然，人工智能在不断普及和发展的同时，也对人类自己的本职工作产生根本影响。人工智能能够让
机器人从事更加复杂的工作，从而取代更多人类劳动者。
以智慧安防为例，无人便利店、无人餐厅、无人超市等，通过智能摄像头和智能大数据等进行客流量统计、人脸识别、交易统计等，通过安防大数据分析可以为门店提供热点统计系统，开展顾客行为数据收集及分析，比如顾客在不同商品前的停留时间是多少等，进而作为最终的调整决策参考，取代了大量工作者。
当然，这也是一个领域，从各行各业而言，人工智能代替人类的数量会更多。麦肯锡的研究表明，到2020年，全球将会有700万个工作岗位消失。这让人类感到了焦虑。
从某种层面而言，人工智能不仅会影响到人类就业，对人们心理健康也会有一定的影响。生化伦理学家、奥巴马前医疗顾问Ezekiel Emanuel指出，“如果说什么能赋予人们生活的意义，主要有3个方面：有意义的关系、热情高涨的兴趣以及有意义的工作。其中有意义的工作是一个人建立身份认同的重要因素。”而失业率高的地区，民众自杀、滥用药物以及罹患抑郁症的风险也会成倍增加。
但我们不必悲观，人工智能对人类的威胁始终是有限的。
李开复在某次会议中曾表示，人工智能最容易取代人类工作的都有以下特征：具有重复性的工作、不需要思考，只要有固定的对话框就可以胜任工作、不需要胆量面对面交流的工作等。
同时，李开复也指出，社交能力强、应变能力强、协商能力强的人，永远不会被人工智能取代。与此同时，人类的感情，想象、创造等特质也是人工智能所无法企及的，这也注定了，人类是无法被人工智能逾越的。
不仅如此，被称为“世界AI之父”的特伦斯·谢诺夫斯基也曾发表观点称，人工智能并不能完全取代人类。同时，在他看来，人工智能在代替一部分职业的同时,也产生新的岗位。
特伦斯举例称，比如无人驾驶，会让将来出现在市中心的车辆减少，因为自动驾驶汽车可在城市外围停放，大量停车场空间会被高效利用。司机会被取代，会产生新的职业岗位，如安全监测、传感器技术供应链等。
在医疗领域，医生在转移性乳腺癌的淋巴结活检切片图像上的判断，直接关系病人的生命。一个经过训练的深度学习网络能达到0.925的判断准确率，尚不及人类专家在同一测试上达到的0.966。把深度学习和人类专家的预测结合起来，准确率能达0.995，几近完美。
“这表明在未来，人类与机器将是合作而非竞争关系。”特伦斯举非常肯定的表示。
人工智能的发展对于人类而言意义非凡，它延伸了人类的大脑，是人类很强有力的工具，给我们的生活带来了很多超乎想象的体验。与此同时，对于人工智能取代人类部分工作我们也不必太过于忧虑，毕竟从当下而言，人工智能还处于学习阶段，不具备人类创造、情感等特质。
不管怎么样，科技在进步，我们需要足够的勇气和心态来迎接一个更加智能的、未知的世界。
