“请问有什么问题需要咨询？”“我胸痛了怎么办？”“胸痛患者请到大厅分诊台刷医保卡，然后领取胸痛就诊手环，再到胸痛中心诊治就诊。”“需要挂号吗？”“胸痛患者不需要挂号，在分诊台刷医保卡后就可以就诊了。”“心梗怎么办？”“应尽快开通闭塞血管，恢复心肌血流灌注。”
对患者问题对答如流的，并不是医生或护士，而是
应用于上海市第十人民医院（以下简称十院）里的
智能机器人“小徐”。患者经常会遇到就医流程等方面的困惑，“小徐”却是导医分诊的一把好手，在为患者带来精准建议的同时，也节省了医院工作人员的时间。
2019年3月，国家卫健委印发了关于智慧诊疗的《关于医院智慧服务分级的评估标准》，明确了智慧医院的定义和内涵。同年4月，上海市首批人工智能试点应用场景正式揭榜，包括学校、医院、社区、园区、交通、政务、金融等方向的12个具体场景入选，并在全国率先进行AI深度应用，十院是其中之一。实际上，医疗智能在十院落地的场景远不仅仅是
机器人“小徐”一例。
AI走进急诊大厅，效率、准确率两不误
在医院门诊大厅，乳白色外壳的急诊患者自助问诊蛋壳椅放在醒目的位置。患者坐进蛋壳椅，按系统提示回答几个关于病情的问题后，就可以得到初步鉴别诊断，并前往匹配的科室。
据悉，十院每年要接待300多万名门急诊患者，其中急诊患者41万多人次。高峰阶段，十院甚至曾一天接待2900余人次。医院人力紧缺，如何用有限的人力更好地为患者提供服务成了刻不容缓的问题。而人工智能急诊辅助诊断系统的出现在预问诊阶段为医生大大减轻了压力。
“80分的医生也会有30分状态的时候，因为人会受到疲劳、情绪的影响。而在AI的帮助下，至少可以保证诊断有70分的水平。”十院急诊科副主任彭沪认为，人工智能急诊辅助诊断系统的意义在于帮助医疗实现均质化、规范化。该系统覆盖4000多个多专科疾病，能够通过符合临床诊疗思维的逻辑问诊精准诊断并根据诊断及鉴别诊断需要提出最佳检验检查的建议，防止诊断错漏。。
此外，在急诊预检分诊领域，智能预检分诊机器人也已投入了使用。它能够采集患者血压、脉搏、体温、血压饱和度、呼吸频率等生命体征数据，结合患者症状对患者进行智能分级分诊。
两分钟完成半小时工作，AI助力放射科检查
在放射科，AI的应用同样对诊断助力良多
十院放射科主任汤光宇介绍称，AI技术在CT影像诊断的检查前、中、后期都有用。在检查前，AI系统可自动录入性别、身体数据、检查部位等信息；在检查中，AI系统能够将扫描设备固定在检查部位，并根据患者身体条件决定CT剂量；在检查后，AI系统可以自动生成图像。
肺结节是放射科最常遇到的疾病。由于患者数量多，医生工作量极大，易产生漏检的问题。“薄层扫描一个肺可能会有1000多张片子，其中绝大部分是正常的。但只要漏看了一个结节，就是漏诊了。”汤光宇表示，检查肺结节给放射科医生带来了很大压力，而AI辅助影像诊断系统可以快速找出所有结节并定位，还能判断结节大小、危险程度，也可以与上次检查时的影像进行对比。目前，AI系统在诊断中扮演的仍是辅助角色，最终结果要由医生把关。
除了避免漏诊外，AI辅助影像诊断系统也大幅提升了看片效率。原本一次阅片需要十几分钟甚至半小时，但AI投入应用后只需要两三分钟，放射诊断资源紧张的问题得到缓解。该系统引进已一年有余，累计阅片达数万例。
在磁共振领域，AI起到的作用被形象地称为“把单反相机变成傻瓜相机”。以心脏磁共振为例，一次扫描要做一小时，扫描仪要扫很多序列，多次调整位置，原本是需要医生手动调整的，但AI投入应用后，整个过程得以自动化完成。
如今，我国医疗服务发展正处在从“信息化”向“智慧化”过渡的关键阶段，智慧医院建设已成为医疗服务高质量发展的重要引擎。未来，上海将继续聚焦医疗等重点场景，吸引更多人工智能成果落地应用，持续提升百姓获得感。
作为上海首批12个人工智能试点应用场景，上海市第十人民医院将携一系列AI+医疗应用亮相2019世界人工智能大会，展现AI赋能医疗行业变革的魅力。
