天文学家在寻找外星生命方面拥有一种新工具 - 一种复杂的
机器人，可以帮助识别出类似于木星和土星的行星。
这些巨行星的遥远双胞胎可以保护其他太阳系中的生命，但它们不够明亮，无法直接观察。科学家根据他们在轨道上的恒星观察到的属性来发现它们。对于行星猎人来说，挑战在于，仅在我们的银河系中，就有大约2000亿颗恒星。
“考虑到我们可以搜索的恒星数量，寻找行星可能是一个漫长而乏味的过程，”UCR行星天体物理学副教授斯蒂芬凯恩说。他说：“消灭恒星不太可能拥有行星，并预先选择可能会节省大量时间的恒星。”
天文机器人是一种机器学习算法，由Natalie Hinkel设计，该研究员以前曾在Kane的实验室与西南研究所合作。凯恩检查了机器人产生的数据，并发现了三颗恒星，这些恒星有大量证据表明它们距离大约100光年远的巨大的木星状行星。
今天在天体物理学杂志上发表了一篇详细介绍该团队工作的论文。
该算法使用有关恒星化学成分的信息来预测它是否被行星包围。
科学家可以使用光谱学，或光与星体上层原子相互作用的方式来测量其内部的元素，如碳，铁和氧。这些元素是制造行星的关键因素，因为恒星和行星是同时由相同的材料制成的。
为了训练和测试算法，Hinkel为它开发了一个公开的恒星数据库。数据库允许算法查看构成超过4,200颗恒星的元素，并评估它们存放行星的可能性。
此外，Hinkel研究了这些成分的不同组合，看看它们如何影响算法。“我们发现预测行星恒星中最有影响力的元素是碳，氧，铁和钠，”辛克尔说。
该团队专门使用该算法来帮助他们识别像木星这样难以找到的巨行星，因为它们远离它们的主星。像这样的遥远的巨行星可能会保护它们附近的类似地球的岩石行星，以及它们可能成为它们的任何生命。Kane在UCR的团队在发现类似于木星的巨行星方面有着悠久的历史记录。
“木星目前非常接近地球，我们可以看到没有望远镜它是多么美丽，但我们中的许多人都认为它如何使这个星球上的生命成为可能，”凯恩说。
像木星一样的行星将流星，彗星和其他飞行空间物体从它们的轨道中拉出来，然后它们可以撞击它们较小的行星邻居。凯恩把巨型行星比作他的哥哥，他小时候保住了他的安全。“在学校里，附近有一个大哥帮助欺负者在操场上殴打我是非常有用的，”凯恩说。“这就是木星为地球做的事情。”
