本届小蛮腰科技大会以“构建!世界”为主题,由1场主论坛+11场平行论坛+智库闭门会议+颁奖晚宴组成。百余位业界领袖就人工智能赋能传统产业、协同智能、智能医疗、智能出行、文化科技等多个主题进行演讲,热议人工智能赋能新时代。10月11日-12日,2018小蛮腰科技大会——全球移动开发者大会暨人工智能高峰论坛在广州举行。大会以广州之名诚邀全球人工智能领军英才,探讨加速粤港澳大湾区人工智能产业快速发展的路径。
IDG亚洲副总裁朱东方介绍,最新数据显示,截至2018年6月,中国人工智能企业数量已经达到1011家,位列全球第二位。2017年全球人工智能领域共发生融资有1208笔,中国占到了31%,全球人工智能领域投融资规模达到了395亿美元,其中中国融资总额达277.1亿美元,人工智能已经成为投资者的重要布局。也许人工智能在技术端、学术端会有层层发展障碍,但是在商业端已经势不可挡。
他认为,人工智能已成为新一轮产业变革的核心驱动力和经济发展的新引擎,正不断催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,深刻改变人类生产生活方式、全球经济格局和经济结构。
科技蓝图 1
借助人机交互下载他人记忆
感同身受不再遥远
人类的下一步是怎么样的?天使投资人、Founders Space 创始人兼总裁史蒂夫·霍夫曼史描绘了一个奇幻的未来。他认为,我们将用科技来改变大脑,脑和计算机的交互现在正在进行。
“布朗大学已经在人的大脑里植入芯片了。瘫痪的人不能自主控制身体,但如果他的大脑有芯片的话,就可以控制机器人的手臂,喂自己吃东西,甚至可以通过大脑控制四处活动,可以说话。”
在不远的未来,我们不仅可以将思维放进互联网里,从而控制汽车、手机,还可以直接用大脑来下载知识。之前我们要在学校里学知识,某天我们可以直接把知识下载下来。接下来还会有巨大的创新,叫“大脑软件”,这些应用可以在大脑中使用,通过一个运作系统或者叫操作系统,可以了解我们是如何处理信息,如何思考。人是健忘的,我们需要把记忆上传到云端,记忆就有一个非常好的拷贝,这个也可以通过人的思考做到。
更远的未来,事情将会变得更加奇妙。“如果我们可以分享记忆,我将我祖母的记忆和生平都下载到我身上,我就会感同身受,品味她的人生,人与人之间可以分享经历,甚至情感。同步大脑的记忆,可以体会别人的快乐,分担别人忧愁,分享彼此的情感、知识、思想等,到那个时候,人类就仿佛是一个整体了。”他说。
科技蓝图 2
人机协同智能 让人类变得更强大
360集团副总裁、人工智能研究院院长颜水成则分享人工智能落地一个重要的方向——人机协同智能。
颜水成认为,2018年大家已不仅再意人工智能否落地,要追求的是ROI(投资回报率),是不是能挣钱。但人工智能的理念和现实的差距还非常巨大。人工智能系统所使用的方法论跟人和人之间的交流方式完全不一样,对于人工智能来说没有完美的算法,它缺少常识的推理,自学的能力比较差,没有办法突破常规。人也有缺陷,比如不能一天24小时工作,每一个决定受很多情绪和外界的影响,协作能力也比较差,不擅长大规模的记忆,但是往往这些缺点也是优势。
工业界制造产品一定会追求极致的体验,这种情况下最好把双方的优势结合起来,因此需要人机协同智能。另外在一些非常关键的应用里,比如医疗图像的诊断,一个错误的诊断带来的后果是非常严重的,人必须在最后的环节把关,也就需要人机协同的智能。
他表示,人机协同智能存在的原因就在于没有完美的技术,但是我们能想象出非常合理的商业模式,这时候人机协同智能就变得非常重要。
“人工智能的核心价值并不在于取代人类,在于通过人机协同智能的方式去协助人类变得更加的强大。”他总结道。
论坛直击
人工智能如何“引爆”医疗行业?
在昨天下午举行的5场平行论坛中,来自各领域的企业家和专家学者深入探讨人工智能在各领域发展的应用状况和发展前景。今天大会还将有5场平行论坛。
医疗已成为AI行业最热门的研究和应用领域,2013年以来,医疗AI领域投融资热度也高于其他行业。人工智能将如何“引爆”医疗行业?会有哪些挑战呢?在平行论坛未来健康产业峰会上,智云健康CEO匡明、360集团副总裁颜水成、美国圣何塞州立大学教授Jahan Ghofraniha、平安智慧城智慧医疗事业部总经理杨桦等嘉宾对此进行了讨论。
2016年10月国务院印发《健康中国2030规划纲要》,明确了互联网健康医疗建设要求,最近国家卫计委又接连印发《互联网诊疗管理办法(试行)》、《互联网医院管理办法(试行)》等重要文件,这也对互联网健康医疗行为作出明确指引。
广州市卫计委信息统计处调研员蒋自辉在会上表示,希望通过此次会议,大力促进AI在广州市卫生健康领域的实际运用,让科技进步的红利直接惠及广州市的全体市民。
颜水成认为,医疗大数据是多维度的,包括医疗健康相关的社交平台、基于医疗图像的诊断、人机协同诊断、智能系统提醒。
“要把医疗大数据在真正行业里面产生价值,有一些问题是需要注意的。第一个是数据隐私问题,第二个是不同的医院医疗数据格式不一样,都是数据孤岛,怎么打通这些数据孤岛,让这些数据量能够真正的积累起来,也非常重要。”颜水成从数据角度对健康大数据进行畅述。
Jahan Ghofraniha教授从另一个角度分析表,示AI并不是要让医生失业,而是让医生更好地做好他们的工作,比如AI系统跟医生说,这个病人过去的血糖指数一直都在上升,他做了某一些活动之后血糖就下降了,吃了一些水果血糖又上升了,如果所有的这些数据都能够呈现给医生的话,对医生做最后诊断是有利的。
“做智慧医疗就是要回归初心,现在医疗资源最缺的是医生,怎么能够把医疗体系朝着好的方向,朝着更高效率发展,这是关键的。”就对此,杨桦有着同样的想法,杨桦说出一个数据:平均一个医生工作时间一天不会少于12个小时,很多医生做手术,手术做完躺在地下就睡着了。
“不是为了做AI而做AI,真的为了帮助医生把他们工作负担降下来。”杨桦认为,如果今天医生可以看50个号,加上AI就可以看100个号,通过技术手段把医生的负担真正降下来,让医生能够得到休息,可以提高自己的医学水平,把病患看病难,看病贵,看病烦的问题解决好。
