本届俄罗斯世界杯已经在如火如荼中结束，在法国队捧起世界杯的同时。中国互联网中已经同步更新了非常多的新闻，有一些是前线敬业的记者现场撰写发回国内，而更多的文章却是由机器来进行书写的。
由机器人来写稿，这个在过去似乎非常罕见的事例在如今已经越来越常见了。曾经有许多文章已经预言到了未来哪些职业会被人工智能所取代，而随着机器人撰写的新闻越来越纯熟，面临被取代的风险，媒体又该如何应对?
慢人一步的新闻媒体
处于这个信息爆炸的时代，媒体的优势在于把信息先人一步传递出去，因此新闻也是吸引和引导人及广告商的信号。但是在后来情况发生了改变，大量的信息导致媒体无法完全转载，新闻门户网站也在这个时间段纷纷崛起。
随着大量信息的纷至沓来，门户网站加上搜索引擎的纷纷涌现，改变了人们发现相关信息和新闻内容的方式。而后来随着智能移动设备的兴起，融合新闻媒体或推文的社交媒体又把控了新闻的大权，再次改变了发现媒体内容的途径，而现在开始强调社交网络的作用了。
与我们的常识相反，新闻媒体并没有对于新的传播媒介进行充分利用，不论是社交媒体、搜索引擎、移动体验等，新闻媒体与目前的这些新兴媒体相比都是比较迟钝的。这不仅体现在新闻上，也体现在广告业务。随着社交媒体的崛起，如国内的微博以及今日头条等，都已经抢占了大部分新闻媒体的广告业务，新闻媒体的核心业务已被新数字经济时代的新兴巨头们夺走了。
而在物联网时代，各种信息的传递都是由机器进行，人力完全无法比拟，因此媒体也就丧失了这一优势。并且在物联网设备中，不管是用户体验、业务逻辑或者内容创作方面，已经完全的数字化，在这一点，新闻媒体同样落后。
但是这种面向数字化的变革，也迫使许多新闻媒体不得不自己进入到这个领域当中。但这种改变都是被迫，而不是自己主动。许多过去传统新闻媒体的内容创作、用户体验模式以及内容分发模式等都还深刻的影响着如今的新闻媒体。
信息越多 认知越窄
有意思的是，掌握了许多新闻资源的互联网巨头们是不希望媒体崛起的，他们通常利用自己的优势来影响自己的用户。比如一些由互联网公司掌握的新闻聚合平台，通过特定的算法来为某些用户专门推荐其感兴趣的内容，固化他的认知范围。
这就导致了一个悖论，在信息爆炸的今天，信息的传播媒介已经非常丰富，用户随时可以从用任何地方获取相关信息，然而接触到的信息越多，其起源和背景动机却变得比以往更加模糊。
举个例子，中国的微博就是这样一个很典型的社交媒体，用户可以在上面搜索到自己感兴趣的内容，平台也会在首页进行相关信息的推荐。但是，由于信息的数量太多，以及信息的获取太过容易，导致许多用户在看到信息时不会多加思考，不论是留言讨论还是转载评论，大多数都依照自己的当下情绪来进行宣泄。
例如之前有一篇关于乡村老师侵犯女学生的新闻，消息一出，群情激奋，许多人没有仔细思考这则消息有哪些不合理性，直接看了标题之后便开始进行自主的判断，结果舆论一边倒的对教师斥责，且还有许多人建议“人肉”等。结果几天之后，新闻反转，事实是学生在诬陷老师。但发泄过情绪的人们已经不会再关注这个事情，他们只会在心中埋怨为何事情不是如自己想的一般，然后转向另外的热点事情。
用户独立思考能力需要培养
与社交媒体充斥着虚假新闻以及恶意揣测不同，新闻媒体理想则是真实信息的传播，培育言论自由，为所有人发声，扩大和丰富人们的世界观等等。简单而言，社交媒体等新兴媒体大量的信息，正在让用户失去独立思考的能力。而新闻媒体则一直致力于培养用户的正确价值观，以及独立思考。
但是，如果新闻媒体依然对物联网及人工智能也抱有以前的态度，不积极主动地去开发能够塑造算法现实的解决方案的话，那么新闻媒体的驱动价值将无法在算法现实中得到充分体现。
想在要未来影响新闻内容的创建、开发、呈现和传播，就必须要重视人工智能以及物联网的作用，并在它们的开发之中发挥积极作用。了解数据和信息在数字环境中如何受到影响以及如何被控制，接受人工智能参与并学习新闻的可能性。
许多互联网巨头都曾宣称算法并不带有偏见，但是编辑算法的人本身是带有偏见的， 这是我们每个人都不可避免的。偏见并不可怕，可怕的是无法修改，并被理所当然。这显然已经偏离了新闻的本意，而新闻媒体可以创建一种新的，真正以人为中心的个性化形式，让用户知道个性化是如何实现的，以及它是如何影响新闻的用户体验的。
当然，这并不是苛责机器算法全部都有问题，这种算法可以帮助用户拥有更丰富的新闻体验，但是新闻媒体可以做到通过推送不同观点来丰富用户对于同一事件的看法，培养用户采用不同视角进行观察的能力。
传递正确的三观是新闻媒体的职责
相比于目前的人工智能，人类的优势在于联想及思考的能力。目前机器只能书写简单的即时新闻，有些人工智能也能进行诗书的创作，但是这些新闻或者诗词都是在框架之内的产物。比如新闻都是严格围绕时间、地点、人物、事件的起因、经过、结果等基本元素进行写作，且没有多余的词汇。而诗词则是尽量堆砌华丽的辞藻，做到平仄相应，但是深究却发现并没有什么含义。
新闻媒体可以对新闻进行深度探寻，并从多个角度进行解读，这是目前人工智能尚未达到的能力。但是采用人工智能进行新闻的撰写也有非常多的好处，机器可以进行新闻速写，在时效性上做到了绝对的领先，并且事先设定好新闻格式后，写出的新闻基本都不会出错。
人工智能还可用于帮助记者更快，更彻底地收集和理解数据和信息。自动化内容制作系统可以自动或半自动地创建和注释内容，例如基于访谈录音创建草稿版本，然后由人类记者进一步修改完成。这样一来，可以让媒体工作者从简单的报道新闻中解放出来，进行深度的文章撰写，即兼顾了时效性，又兼顾了深度内容。
将来，新闻媒体与物联网必将紧密结合，把人工智能当做工具，运用物联网作为传播渠道。人工智能并不会取代新闻媒体，只是帮助新闻工作者从繁复的工作中解放出来。新闻媒体通过机器来辅助写作对于未来至关重要，要想不沉沦，就必须构建自己的人工智能解决方案。
在未来，物联网时代的信息量将会是现在的百倍不止，如此多的信息，也让用户更加集中关注于自己喜欢的事情，不可避免接触到许多被社交媒体等传播的扭曲价值观。新闻媒体有必要去参与进去，培养用户的独立思考能力，这也是未来新闻媒体的意义所在。
