作为2018年机器人行业的首场年度盛事，第四届恰佩克奖获得了行业内极高的关注度与参与度。月21日，在上海龙之梦大酒店,第四届恰佩克奖继续延续以“遇见恰佩克·预见新未来”为主题。活动由开云客户和恰佩克奖委员会共同主办，上海尚工机器人技术有限公司承办。本次活动逾六百名行业专家、开云电竞官网下载app企业、服务机器人企业、系统集成商、零部件企业、科研机构、投资平台等将集聚于此，共议行业发展态势。
以下为工业论坛王田苗老师的速记稿：
每次与大家交流，我都希望能分享一些新的东西，今天就谈一下自己近期的思考《智能机器人的创新创业新时代》。
最近有两个热点，一个是中兴的芯片事件。这个事件不仅是芯片，包括芯片所涉及到的处理器、高端接口以及我们所说的基础材料、核心部件和机器人。这个事件对我们国家，企业，甚至高校都是一件好事。可能会围绕基础部件和基础研到高端装备，进行一系列的自主研发。
第二件事情，在走访企业后发现最近轻型机械臂价格突破五万。说明无形中机器人和人工智能逐渐结合起来，正在改变着我们的智能制造行业。
智能制造行业包含三条主线。第一条主线是以行业为主的整体解决方案。第二条线是新能源汽车，从整车到电池的生产装配设备，还有IC的智能终端。第三条线以电商为仓储。这三条主线越来越明显。
第一条线的问题是，如果这个行业稍微变动一下，这条线的工艺就会出问题，跟不上新的需求。这就是是非标定制和工艺装配的关系。
第二条线以轻型机械臂加AGV再加相应的人工智能软件为核心的载体。这让人有一种感觉，它就是智能制造的手机，无处不在。因为这种形态在所有工厂都适用，但是这条线上出了一个问题，利润很低。搞过手机都知道，利润很低很低，在拼品质、服务和价格。中国手机就是这么抢夺市场的。
第三条线是以软件轻资产为核心的以工业物联网来对未来的小型、中型、大型的工坊做定制，并且把订单和内部线结合起来。这三条线是在人工智能和机器人结合争抢的三个高地。
我认为在这股科技浪潮里，芯片加软件加机器人系统的模式在2020-2025年会在中国率先出现拐点。所谓拐点不是在实验室，而是进入到商业付费模式。这一切会对很多行业洗牌。哪些行业呢？
第一，智能制造。从需求、地区和生态重新洗牌。洗牌了以后，机器人、人工智能、AGV还有相关的传感器都会改变。
第二，洗牌是交通。关于智能汽车和自动驾驶，整个形式、付费、参与的人群不一样。
第三，智能家电或者智能+服务机器人。人的交互和服务，交互由人工智能解决。
第四，智能医疗，特别是干细胞和基因的抗衰老。
智能机器等于机器人加人工智能。机器人是一个载体，人工智能是一个软件和互联网和学习相关的。在这样一个传递下，智能机器对这三个方面都将会有冲击。
第一，消费类是发展德最快的。包括芯片、量子、新材料还有一些生物技术，智能的机器人。智能机器本质在社会产生什么价值呢？这个智能机器的价值第一个是效率，让机器人替代人，让人工智能分析数据得出了判断和决策。
第二，精准。所谓精准，比如我们这个会场，它会把你所处的行业，你所处的年龄，你所处的需求，进行分类。它可以非常精准地马上就知道我们在这里面，你们可能对哪些机器人感兴趣。
第三，预测。预测你下个需求来提前给你做准备，提前给你进行一些安排。我么都知道机床和机器人是一个机电装备，加了感知，能够适应环境。它还能记住谁在我周边经常操作我，谁经常跟我说话，从而形成了一个数据。机器人要加智能再加数据才能定义智能机器。
在这样的形态下，作为机器人，无论是工业还是服务，需要考虑客户需求。发达地区、发展地区和欠发达地区对机器人的形态需求是不一样的。在研发一个机器人的时候之前就要预计这个机器人是给北上广还是南部做的，。第二，服务的年龄不一样，中产有中产的，老年有老年的。基于这个让我们了解对于发达和欠发达地区的需求是不一样的。如果物质匮乏的时候，它对智能制造的要求是不一样的。在一个物质相对比较丰富的时候，会发现需求带动了智能制造和机器人的发展。
当我们吃穿行不愁的时候，你会发现你的需求弱化了，那就意味着什么？又要从精准的需求来拉动它。这就是我们说事件来驱动。C端的需求通过BAT，推了我们的制造再重组。所以不是智能制造自己往前端走，其实是C端在拉动。
过去容易出现两个问题，第一容易把产品孤立开来。第二容易把智能制造理解成M的关系，与客户与社会形态脱节。
所以智能机器的新时代，过去40年有时候我们理解就是PC+互联网，使我们的交流形态发生了变化。
第二个浪潮是手机+移动网，把我们的贸易和商业以及沟通发生了变化。
第三个形态是就是我们所说的物联网+三个终端产品。
从智能机器人这个细分来看，作为工具，基础部件、执行器，机器人本体还有就是以人工智能为核心的软件的协同，这就是当前智能机器的一个重要瓶颈。这里特别强调的是，一个是工具，一个是以物联网的多G协同的解决方案。
这是最近一段时间发生的和机器人相关的事件及我的思考。从这个角度来看，就会发现智能材料和认知交互是一个主流。还有以智能材料和交互所形成的执行部件是一个趋势。有了这样一个趋势，智能机器的三个层次自然而然地可以梳理起来，包括基础、关键技术以及产业的应用。人工智能简要说一下，现在主要集中在认知技能，上面只要有数据，只要有加速器和开放的深度学习算法，基本上落地的问题在特定的大数据的环境下已经超过了人。但是在跨界环境非确定的时候很难实现。至于实现情感、分度、忧虑、思念、联想，这个还相当遥远。
最后一项，CEO的基因和团队。企业要长远发展，合伙人的相互信任和优势互补是所有企业不垮的根本。其次就是用技术的壁垒和针对新形势、新产品的变化响应的速度。第三个就是专注、专业。
新形势格局现阶段来看，一带一路，集成创新的终端产品中国目前正在加紧赶超。未来我预测一个是汽车一个是能源一个是终端。
53家上千亿级的公司，分布的情况：美国22家，中国13家，德国4家。以IT或者智能机器为核心的企业，以及能源企业，预计要进入到千亿级。在这样一个格局下，中国在新智能机器的新时代下，一带一路，以芯片、软件、汽车、装备、机器人，实现智能制造的重构以及培养创新性的Kaiyun官方网站app登录 、技术研究，是中国的下半场。而以智能机器为核心，始终以效率精准预测为支撑将会对行业进行挑战。
谢谢各位！
